一种招投标数据分析方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种招投标数据分析方法、系统、设备及存储介质，其中，方法包括：获取招投标数据；对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据；对所述筛选数据进行能力指标评分处理，确定评分结果；根据所述评分结果对所述招投标数据进行风险分析处理，确定目标数据；本发明专利技术能够对招投标数据进行能力指标评分和风险分析，提高了数据分析的准确度和效率，降低了数据分析的人工成本，可广泛应用于数据分析技术领域。技术领域。技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种招投标数据分析方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其是一种招投标数据分析方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当前，医疗器械生产厂商为了抵御市场风险、完成市场销售目标，通常采用的是广撒网式的经销商拓展方式，但这种方式不仅投入大、效率低、更重要的是大大增加了经销商管理的组织复杂度，在争分夺秒的市场竞争中分散了市场开拓人员的大部分精力。然而，在招投标数据中往往包含着大量的经销商统计数据，但是相关技术一般通过人工手动对招投标数据进行分析，加大了人力损耗，需要大量的数据分析成本。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种招投标数据分析方法、系统、设备及存储介质，以实现精准的数据分析，降低数据分析成本。
[0004]一方面，本专利技术提供了一种招投标数据分析方法，包括：
[0005]获取招投标数据；
[0006]对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据；
[0007]对所述筛选数据进行能力指标评分处理，确定评分结果；
[0008]根据所述评分结果对所述招投标数据进行风险分析处理，确定目标数据。
[0009]可选地，所述对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据，包括：
[0010]对所述招投标数据进行文字识别提取处理，确定筛选字段；
[0011]根据所述筛选字段对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据。
[0012]可选地，所述对所述筛选数据进行能力指标评分处理，确定评分结果，包括：
[0013]建立能力指标体系；
[0014]根据所述能力指标体系对所述筛选数据进行统计分析，确定指标评分；
[0015]根据所述能力指标体系对所述筛选数据进行层次分析，确定权重系数；
[0016]根据所述指标评分和所述权重系数，确定评分结果。
[0017]可选地，所述根据所述评分结果对所述招投标数据进行风险分析处理，确定目标数据，包括：
[0018]从所述招投标数据中获取评估特征和风险维度；
[0019]根据所述评估特征和风险维度构建贝叶斯网络模型；
[0020]根据所述贝叶斯网络模型对所述评分结果进行风险排序过滤处理，确定目标数据。
[0021]可选地，所述根据所述能力指标体系对所述筛选数据进行统计分析，确定指标评分，包括：
[0022]根据所述能力指标体系，确定能力指标特征；
[0023]对所述能力指标特征进行累积频数占比计算处理，确定指标评分。
[0024]可选地，所述根据所述能力指标体系对所述筛选数据进行层次分析，确定权重系数，包括：
[0025]根据所述能力指标体系，确定能力指标特征；
[0026]根据所述能力指标特征构建比较矩阵并进行一致性判断，确定判断矩阵；
[0027]根据层次分析法对所述判断矩阵进行权重系数计算，确定权重系数。
[0028]可选地，所述根据所述指标评分和所述权重系数，确定评分结果，包括：
[0029]根据综合实力评分公式结合所述指标评分和所述权重系数，确定综合实力评分；
[0030]根据所述综合实力评分，确定筛选范围；
[0031]根据所述筛选范围，确定评分结果。
[0032]另一方面，本专利技术实施例还公开了一种招投标数据分析系统，包括：
[0033]第一模块，用于获取招投标数据；
[0034]第二模块，用于对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据；
[0035]第三模块，用于对所述筛选数据进行能力指标评分处理，确定评分结果；
[0036]第四模块，用于根据所述评分结果对所述招投标数据进行风险分析处理，确定目标数据。
[0037]另一方面，本专利技术实施例还公开了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
[0038]所述存储器用于存储程序；
[0039]所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
[0040]另一方面，本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
[0041]另一方面，本专利技术实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
[0042]本专利技术采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本专利技术实施例通过获取招投标数据；对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据；对所述筛选数据进行能力指标评分处理，确定评分结果；根据所述评分结果对所述招投标数据进行风险分析处理，确定目标数据；能够从招投标数据中进行数据分析，通过进行能力指标评分和风险分析，提高了数据分析的准确度和效率，降低了数据分析的人工成本。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本专利技术实施例的一种招投标数据分析方法流程图。
具体实施方式
[0045]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0046]本专利技术实施例能够应用于数据分析挖掘
，其适用于将市场公开的招投标数据，根据数据分析挖掘技术在不同区域、不同医院级别、不同科室的条件下自动筛选出潜在经销商候选名单，并通过能力指标评分和风险分析对潜在候选经销商的开发优先级进行排名。
[0047]在经济学角度，经销商是形成商业利益链条的信息通道，通过自己的营销网络向生产厂商反馈市场信息，防止生产厂商因为过于分散的消费者来源信息而做出错误决定。具体地：经销商依托自身资源，向生产厂商提供试错和调整的机会。在生产厂商产品及思路与市场出现偏差之后，经销商可以成为生产厂商的缓冲带，为生产厂商的改正和调整赢得资金和时间，大大减少了市场残酷清洗实体造成的生产资源的浪费。同时，经销商作为生产商的主要销售渠道，极大降低了交易成本和时滞。有利于资金迅速回笼，增加资本周转率。最后，通过与生产商分工，在分工中实现专业化，利用专业化进一步提高效率降低成本，并在分工中实现自身比较优势。
[0048]当前，医疗器械生产厂商为了抵御市场风险、完成市场销售目标，通常采用的是广撒网式的经销商拓展方式，但这种方式不仅投入大、效率低、更重要的是大大增加了经销商管理的组织复杂度，在争分夺秒的市场竞争中分散了市场开拓人员的大部分精力。因此，本专利技术希望可以提出一种招投标数据分析方法和系统用于解决上述的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种招投标数据分析方法，其特征在于，包括：获取招投标数据；对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据；对所述筛选数据进行能力指标评分处理，确定评分结果；根据所述评分结果对所述招投标数据进行风险分析处理，确定目标数据。2.根据权利要求1所述的一种招投标数据分析方法，其特征在于，所述对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据，包括：对所述招投标数据进行文字识别提取处理，确定筛选字段；根据所述筛选字段对所述招投标数据进行筛选处理，确定筛选数据。3.根据权利要求1所述的一种招投标数据分析方法，其特征在于，所述对所述筛选数据进行能力指标评分处理，确定评分结果，包括：建立能力指标体系；根据所述能力指标体系对所述筛选数据进行统计分析，确定指标评分；根据所述能力指标体系对所述筛选数据进行层次分析，确定权重系数；根据所述指标评分和所述权重系数，确定评分结果。4.根据权利要求1所述的一种招投标数据分析方法，其特征在于，所述根据所述评分结果对所述招投标数据进行风险分析处理，确定目标数据，包括：从所述招投标数据中获取评估特征和风险维度；根据所述评估特征和风险维度构建贝叶斯网络模型；根据所述贝叶斯网络模型对所述评分结果进行风险排序过滤处理，确定目标数据。5.根据权利要求3所述的一种招投标数据分析方法，其特征在于，所述根据所述能力指标体系对所述筛选数据进行统计分析，确定指标评分，包括：根据所述能力指标体系，确定能力指标特征；对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑珂，莫华瞻，
申请(专利权)人：广州众成大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：