【技术实现步骤摘要】
一种基于启动代价函数的未来社区绿能协同存储调度与交互方法
[0001]本专利技术涉及未来社区绿色能源的协同存储调度与交互领域,特别是涉及一种基于启动代价函数的未来社区绿能协同存储调度与交互方法。
技术介绍
[0002]伴随着“双碳”目标的提出,绿色能源的应用愈发快速的渗透到人们的日常生活中,低碳型未来社区日益成为未来城乡风貌提升以及社区用能建设的重要方面。随着社区微电网系统的日渐成熟,这种可独立运行或并网运行的电力网络系统更多的采用了可再生能源技术,使得在社区中并入光伏、小型风能等可再生资源成为可能。然而太阳能、风能发电系统因为其具有清洁、可再生等特点也更多的渗透到社区微电网系统中来。但是由于受到天气、环境等因素的影响,其供电具有间歇性、波动性等特点,因此无法提供持续稳定的电力供应。这就造成了将从两个方面降低未来社区微电网系统的运行效率:一方面,当分布式电源供电充足时,大量的电能将无法获得有效的利用。虽然此时储能设备可以吸纳一部分多余的电量,但其效果有限且需要大量的储能单元,从而大大增加了社区微电网系统的投入和维护成本;另一 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于启动代价函数的未来社区绿能协同存储调度与交互方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)按时间间隔Δt采样,获取当前时刻社区分布式电网系统的各种状态信息,包括系统中各分布式绿色能源(DG)的输出功率、各用电负荷(L)的用电需求、各储能设备的设定状态及其荷电状态(SOC),并计算系统中全部分布式绿色能源(DG)的总输出功率和全部用电负荷(L)的总用电需求;当系统中全部分布式绿色能源DG的输出总功率大于全部用电负荷L的用电总需求,则将系统中全部储能设备作为用电负荷;再根据各储能设备自己的设定状态及其此时自身的SoC荷电状态进行动作,即如果某储能设备此时被设置为“可充电”状态且其自身SoC荷电状态小于其最大容量阈值(SoC
max
)即SoC<SoC
max
,则该储能设备作为用电设备进行充电,反之,若其SoC荷电状态不小于其最大容量阈值(SoC
max
)即SoC≥SoC
max
,则该储能设备既不作为用电设备充电,也不作为电源放电;当系统中分布式绿色能源DG的输出总功率小于全部用电负荷L的用电总需求,则将系统中各储能设备根据其自己的设定状态及其此时自身的SoC荷电状态以及其启动代价函数判断是否作为电源向系统中反向供电,当其自己的设定状态为“可放电”且其此时自身的SoC荷电状态大于其最小容量阈值(SoC
min
)且小于其最大容量阈值(SoC
max
)并且启动代价函数为正值,即则判定该储能设备可以作为“可放电电源”向系统供电,并执行步骤(2);(2)将判定为“可放电电源”储能设备按其值从大到小排序,并执行放电操作,直到其“可放电”设置被更改,或其SoC荷电状态小于其最小容量阈值(SoC
min
),或其变为负值,即则该储能设备停止向系统供电,并由排在后序的储能设备继续放电直到系统中全部储能设备达到状态为止。2.如权利要求1所述的一种基于启动代价函数的未来社区绿能协同存储调度与交互方法,其特征在于,储能设备的...
【专利技术属性】
技术研发人员:房新力,陈宏辉,邬雪松,李虎,张发鸿,张振宇,辛有桐,白珏莹,
申请(专利权)人:中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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