【技术实现步骤摘要】
一种卷烟燃烧过程图像自动采集系统及分析方法
[0001]本专利技术涉及图像处理
，更具体地，涉及一种卷烟燃烧过程图像自动采集系统及分析方法。
技术介绍
[0002]在卷烟燃烧过程中，燃烧锥状态变化是判断卷烟燃烧稳定性的一个重要因素，特别是燃烧锥长度、燃烧锥在燃烧线附近的“塌陷直径”以及燃烧线附近卷烟“动态直径”，与卷烟燃烧“掉头”情况密切相关。因此，对卷烟燃烧过程中燃烧锥外观尺寸，以及“燃烧线”附近卷烟物理尺寸的快速、精确测定对卷烟燃烧稳定性分析十分必要。但是，目前对于以上物理参数的检测尚没有高效、准确的装置和方法，对于相关参数的判定多采用目测法，但目测法受主观影响较大，不能用于卷烟燃烧特性的定量分析。
[0003]现有的技术中，中国专利技术专利公开了一种基于机械手仿真人体卷烟抽吸全过程及全视觉测定表征卷烟燃烧碳线质量的方法，该方法将待检测卷烟烟支采用机械手夹持，置于夹持位置的烟支轴向方向与摄像系统的摄像头和打光系统的光源垂直；点燃待测卷烟烟支后，机械手开始按仿真人体的卷烟抽吸路径进行运动或静燃，摄像系统采集卷...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种卷烟燃烧过程图像自动采集系统，其特征在于，包括自动吸烟模块、图像采集模块、上位机控制模块和图像处理模块；所述自动吸烟模块的输出端与所述上位机控制模块的输入端电性连接，所述上位机控制模块的输出端与所述图像采集模块的输入端电性连接；所述图像采集模块的输出端与所述图像处理模块的输入端无线连接；所述自动吸烟模块用于燃烧卷烟，所述图像采集模块用于实现卷烟燃烧过程中的图像自动采集，所述上位机控制模块用于控制图像采集模块并对采集到的图像数据进行传输和存储，图像处理模块用于计算燃烧线位置、燃烧锥长度，燃烧锥在燃烧线附近塌陷直径、烟支在燃烧线附近动态直径参数。2.根据权利要求1所述的一种卷烟燃烧过程图像自动采集系统，其特征在于，所述自动吸烟模块包括取景室，所述图像采集模块采集取景室内的图像。3.根据权利要求1所述的一种卷烟燃烧过程图像自动采集系统，其特征在于，所述自动吸烟模块的输出端与所述上位机控制模块的输入端通过压力传感器建立电性连接。4.一种卷烟燃烧过程图像分析方法，应用于权利要求1所述的一种卷烟燃烧过程图像自动采集系统的图像处理模块，其特征在于，包括以下步骤：S1：图像读取，并由rgb图像转化为灰度图像；S2：对灰度图像进行滤波，消除灰度图像中孤立的噪声点；S3：将灰度图像进行边缘检测，转化为二值化图像；S4：对二值化图像进行“开运算”消除图像中面积过小的点，对二值化图像进行“闭运算”，将断开的点连接，得到烟支区域图像；S5：标记图像中联通的区域,存入结构体Area中，寻找Area结构中，联通区域面积最大的区域，为烟支未燃烧部分图像；S6：通过烟支区域图像减去烟支未燃烧部分图像得到燃烧锥长度；S7：测定燃烧锥在燃烧线附近的“塌陷直径”和燃烧线附近卷烟的“动态直径”。5.根据权利要求4所述的一种卷烟燃烧过程图像分析方法，其特征在于，在步骤S2中，灰度图像看做是灰度在每一个像素点上的函数，即：i＝f(x，y)采用中值滤波法，选择3
×
3的滤波模板，即将每个输出像素3
×
3为邻域的像素灰度中值作为本像素点的灰度值，从而消除孤立的噪声点，即：6.根据权利要求5所述的一种卷烟燃烧过程图像分析方法，其特征在于，在步骤S3中，定义对角线方向的于x和y分别求偏导数：定义对角线方向的于x和y分别求偏导数：G(x)和G(y)表示在点(x,y)处两个对角线方向上灰度变化情况，则定义(x,y)点处的灰
度梯度为：对图像中每一个像素点通过上述公式求取灰度梯度，再设定某一限度L，当某一像素点灰度梯度大于L时，则认为此点为边缘点；设置此像素点灰度为1，否则设置此像素点灰度为0，此图像由灰度图像转化为二...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈然，李斌，娄本，李焕威，成少锋，郜小萌，陈少尔，江威，曾静，郑小珍，卓浩廉，
申请(专利权)人：广东中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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