照明控制方法、控制系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种照明控制方法、控制系统及存储介质，方法包括：获取用户表达，其中，用户表达用于表征用户的情绪；将用户表达输入到情绪预测网络进行预测，得到用户的情绪分类结果，其中，情绪预测网络通过基于注意力机制的算法训练得到；根据情绪分类结果生成控制指令，其中，控制指令用于控制预设的灯具设备的照明模式。本发明专利技术通过对用户表达分析预测得到用户的情绪分类结果，根据情绪分类结果生成控制指令，控制指令用于控制预设的灯具设备的照明模式，以使灯具设备根据控制指令控制切换的照明模式与用户表达中隐含的用户情绪匹配，从而提高用户体验，并且能够实现照明模式的智能化控制。化控制。化控制。

【技术实现步骤摘要】
照明控制方法、控制系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及照明控制领域，特别涉及一种照明控制方法、控制系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断发展，人们的生活水平也得到相应的提高，对于照明用的灯具设备，为适应不同的情景需求，通常会通过对灯具设备设置多种可调节的照明模式，使得用户能够根据使用需求调节灯具设备的照明模式以适应相应的情景需求。但是，相关技术中，大多数的灯具设备往往需要用户主动切换来适配情景需求，且照明控制的操作繁琐，用户难以快速对灯具设备控制以达到所需的照明模式，影响用户体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提供了一种照明控制方法、控制系统及存储介质，通过获取用户表达能够分析出用于控制灯具设备的控制指令，控制指令对应灯具设备的照明模式与用户情绪匹配，能够提高用户体验。
[0004]本专利技术第一方面实施例提供一种照明控制方法，包括：
[0005]获取用户表达，其中，用户表达用于表征用户的情绪；
>[0006]将用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.照明控制方法，其特征在于，包括：获取用户表达，其中，所述用户表达用于表征用户的情绪；将所述用户表达输入到情绪预测网络进行预测，得到用户的情绪分类结果，其中，所述情绪预测网络通过基于注意力机制的算法训练得到；根据所述情绪分类结果生成控制指令，其中，所述控制指令用于控制预设的灯具设备的照明模式。2.根据权利要求1所述的照明控制方法，其特征在于，所述用户表达为用户语音数据或用户表情数据或用户手势数据。3.根据权利要求1所述的照明控制方法，其特征在于，所述将所述用户表达输入到情绪预测网络进行预测，得到用户的情绪分类结果，包括：将所述用户表达输入到情绪提取模型中提取情绪特征，得到隐性情绪特征，其中，所述情绪提取模型通过基于自注意力机制的算法训练得到；将所述隐性情绪特征输入到多层感知器，得到用户的所述情绪分类结果。4.根据权利要求1所述的照明控制方法，其特征在于，所述根据所述情绪分类结果生成控制指令，包括：根据预设的特殊情绪集判断所述情绪分类结果；当所述情绪分类结果属于所述特殊情绪集，将所述情绪分类结果输入到照明预测模型进行照明预测，得到所述控制指令。5.根据权利要求4所述的照明控制方法，其特征在于，在所述根据预设的特殊情绪集判断所述情绪分类结果之后，还包括：当所述情绪分类结果不属于所述特殊情绪集，将历史控制指令输入到喜好提取模型提取喜好特征，得到隐性喜好特征，其中，所述喜好提取模型通过基于自注意力机制的算法训练得到；将所述隐性喜好特征输入到喜好预测模型进行喜好预测，得到所述控制指令。6.照明控制系统，其特征在于，包括：分析系统，所述分析系统包括相互连接的移动端和特定云端，所述移动端用于接收所述用户表达并将所述用户表达发送给所述特定云端，所述特定云端用于将接收到的所述用户表达输入到情绪预测网络进行预测得到情绪分类结果，并根据所述情绪分类结果生成控制指令后将所述控制指令发送给所述移动...

【专利技术属性】
技术研发人员：伍吉，
申请(专利权)人：智能照明控股有限公司，
类型：发明
国别省市：