一种肺结节智能标注系统技术方案

本申请公开了一种肺结节智能标注系统，涉及图像处理技术领域。本申请包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；输入模块，用于输入患者的基本信息和患者的CT影像；处理模块，用于对患者的CT影像进行处理，同时将患者的基本信息与处理后的CT影像相关联；识别模块，用于对处理后的CT影像进行肺结节识别。本申请通过处理模块、识别模块和标注模块能够对患者的CT影像进行量化分析，以根据肺部数据形成可视化报告，大大提高了肺结节检查评估的正确性。通过输入模块输入患者的基本信息和诊断数据，可以在数据库模块中形成完成的数据链，方便患者后期就诊时的诊断分析，为肺癌的早期发现、早期治疗提供强有力的诊疗依据。早期治疗提供强有力的诊疗依据。

【技术实现步骤摘要】
一种肺结节智能标注系统


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其是涉及一种肺结节智能标注系统。

技术介绍

[0002]肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人群健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。肺癌早期影像学表现为肺结节，肺结节是指肺部影像上各种大小、边缘清楚或模糊、直径小于等于3cm的局灶性圆形致密影。
[0003]当前广泛应用的肺结节筛查方法为先进行CT检查，再对CT影像图片进行筛查，CT判读这种方法对专业水平和临床经验存在较高要求，依赖于筛查医生的经验，大型三甲医院水平较高，能够满足筛查评估的需求，但在其他医疗区域，由于医生经验有限，很容易造成误诊、漏诊的情况，并且由于不同医生的不同经验，还会存在判别标准不一致的情况出现，且该判别标准多为非结构化的数据，具有一定的局限性，不利于广泛推广应用。
[0004]在含有结节的医学图像处理中，识别图像中结节的性质有重要的意义。但是现有的肺结节诊断主要还是依靠放射科医生的经验，还没有能够有效辅助放射科医生进行肺结节诊断的系统，降低了诊断的准确度和效率。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于：为解决现有放射科医生根据经验识别大量CT图像容易出现误诊、漏诊的情况，且医生识别大量CT图像效率较低的问题，本申请提供了一种肺结节智能标注系统。
[0006]本申请为了实现上述目的具体采用以下技术方案：
[0007]一种肺结节智能标注系统，包括：
[0008]控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；
[0009]输入模块，用于输入患者的基本信息和患者的CT影像；
[0010]处理模块，用于对患者的CT影像进行处理，同时将患者的基本信息与处理后的CT影像相关联；
[0011]识别模块，用于对处理后的CT影像进行肺结节识别；
[0012]标注模块，用于对识别出肺结节的影像进行标注；
[0013]数据库模块，用于对识别出或未识别出肺结节的影像进行分类储存；
[0014]提取模块，用于提取所述标注模块标注后的影像。
[0015]进一步地，所述处理模块中部署有子模块，包括：
[0016]图像预处理模块，用于对所述输入模块输入的CT影像进行预处理，将相应的图像转换成高斯图像；
[0017]图像分割模块，用于按照区域对预处理后的图像进行分割，以得到适当尺寸的标准图像。
[0018]进一步地，所述识别模块包括特征提取模块和特征对比模块，
[0019]所述特征提取模块用于提取所述标准图像中的图像特征；
[0020]所述特征对比模块用于对比肺结节图像与所述图像特征的相似度。
[0021]进一步地，所识别模块还包括判定模块，
[0022]所述判定模块预设有阈值，能够判定所述图像特征与肺结节的图像相似度是否达到预设阈值。
[0023]进一步地，所述判定模块在判定结果为是时，以判定结果为触发信号控制标注模块运行。
[0024]进一步地，所述标注模块对所述标准图像的标注包括边界、密度、直径和编号等数据。
[0025]进一步地，所述数据库模块包括储存模块一和储存模块二，
[0026]所述储存模块一用于储存经过所述标注模块标注的肺结节图像；
[0027]所述储存模块二用于储存未经过所述标注模块标注的肺结节图像。
[0028]进一步地，所述提取模块向控制终端发送提取指令，控制终端通过提取指令从数据库模块中提取相应的影像。
[0029]综上所述，本申请具有以下有益效果：本申请通过处理模块、识别模块和标注模块能够对患者的CT影像进行量化分析，以根据肺部数据形成可视化报告，大大提高了肺结节检查评估的正确性。通过输入模块输入患者的基本信息和诊断数据，可以在数据库模块中形成完成的数据链，方便患者后期就诊时的诊断分析，为肺癌的早期发现、早期治疗提供强有力的诊疗依据。这样不仅能够减轻放射科医生的工作压力，还能够提高CT影像识别的效率和正确率。
附图说明
[0030]图1是本申请的系统模块图。
[0031]附图标记说明：
[0032]1、控制终端；2、输入模块；3、处理模块；31、图像预处理模块；32、图像分割模块；4、识别模块；41、特征提取模块；42、特征对比模块；43、判定模块；5、标注模块；6、数据库模块；61、储存模块一；62、储存模块二；7、提取模块。
具体实施方式
[0033]以下结合附图1对本申请作进一步详细说明。
[0034]本申请实施例公开一种肺结节智能标注系统。
[0035]一种肺结节智能标注系统，包括：
[0036]控制终端1，是系统的主控端，用于发出执行命令；
[0037]输入模块2，用于输入患者的基本信息和患者的CT影像；
[0038]处理模块3，用于对患者的CT影像进行处理，同时将患者的基本信息与处理后的CT影像相关联；
[0039]识别模块4，用于对处理后的CT影像进行肺结节识别；
[0040]标注模块5，用于对识别出肺结节的影像进行标注；
[0041]数据库模块6，用于对识别出或未识别出肺结节的影像进行分类储存；
[0042]提取模块7，用于提取所述标注模块5标注后的影像。
[0043]通过处理模块3、识别模块4和标注模块5能够对患者的CT影像进行量化分析，以根据肺部数据形成可视化报告，大大提高了肺结节检查评估的正确性。通过输入模块2输入患者的基本信息和诊断数据，可以在数据库模块6中形成完成的数据链，方便患者后期就诊时的诊断分析，为肺癌的早期发现、早期治疗提供强有力的诊疗依据。这样不仅能够减轻放射科医生的工作压力，还能够提高CT影像识别的效率和正确率。
[0044]进一步地，所述处理模块3中部署有子模块，包括：
[0045]图像预处理模块31，用于对所述输入模块2输入的CT影像进行预处理，将相应的图像转换成高斯图像；
[0046]图像分割模块32，用于按照区域对预处理后的图像进行分割，以得到适当尺寸的标准图像。
[0047]在通过处理模块3输入患者的基本信息和患者的CT影像后，通过处理模块3能够将患者的基本信息和CT影像相关联，包括后续对CT影像进行处理后也与患者的基本信息相互关联，然后通过图像预处理模块31对CT影像进行预处理，以将CT影像转换成高斯图像，然后通过图像分割模块32对预处理后的CT影像进行分割处理，以得到适当尺寸的标准图像，这里的适当尺寸可以按照肺部区域的划分进行限定，如：左肺、右肺、上肺、下肺等。
[0048]进一步地，所述识别模块4包括特征提取模块41和特征对比模块42，
[0049]所述特征提取模块41用于提取所述标准图像中的图像特征；
[0050]所述特征对比模块42用于对比肺结节图像与所述图像特征的相似度。
[0051]这里的识别模块4经过AI智能训练，能够将经过处理的标准图像与肺结节图像进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种肺结节智能标注系统，其特征在于，包括：控制终端(1)，是系统的主控端，用于发出执行命令；输入模块(2)，用于输入患者的基本信息和患者的CT影像；处理模块(3)，用于对患者的CT影像进行处理，同时将患者的基本信息与处理后的CT影像相关联；识别模块(4)，用于对处理后的CT影像进行肺结节识别；标注模块(5)，用于对识别出肺结节的影像进行标注；数据库模块(6)，用于对识别出或未识别出肺结节的影像进行分类储存；提取模块(7)，用于提取所述标注模块(5)标注后的影像。2.根据权利要求1所述的一种肺结节智能标注系统，其特征在于，所述处理模块(3)中部署有子模块，包括：图像预处理模块(31)，用于对所述输入模块(2)输入的CT影像进行预处理，将相应的图像转换成高斯图像；图像分割模块(32)，用于按照区域对预处理后的图像进行分割，以得到适当尺寸的标准图像。3.根据权利要求2所述的一种肺结节智能标注系统，其特征在于：所述识别模块(4)包括特征提取模块(41)和特征对比模块(42)，所述特征提取模块(41)用于提取所述标准图像中的图像特征；所述特征对比模块(...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：广州互云医院管理有限公司，
类型：发明
国别省市：