一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术提供一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置，涉及深度学习的学习效果检测技术领域，包括外壳，所述外壳的前侧外表面一侧位置固定连接有插座，且外壳的外顶部中心处固定连接有安装架，所述插座的内表面设置有麦克风，所述安装架的内顶部中心处固定连接有滑轨，且安装架的表面中心处滑动连接有滑块，所述滑块的外顶部固定连接有限位环，设置的滑块外顶部的限位环便于实现蓄电池的位置安装，并且通过滑块滑动实现摄像头和蓄电池同步滑动，滑动过程中，通过蓄电池对摄像头进行供电，避免使用较长的电线，保证滑块在滑动时，不会采集到哦电线的图像，保证检测结果的稳定性，并且便于保证外壳外表面的整洁性。并且便于保证外壳外表面的整洁性。并且便于保证外壳外表面的整洁性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置


[0001]本技术涉及深度学习的学习效果检测
，尤其涉及一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置。

技术介绍

[0002]深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助，它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
[0003]深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术，但是由于中国文化博大精深，语气的不同有着不同的内涵意思，而通过机器单纯一味的学习，研究人员并不能判断机器深度学习的效果。

技术实现思路

[0004]本技术的目的是为了解决现有技术中深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术，但是由于中国文化博大精深，语气的不同有着不同的内涵意思，而通过机器单纯一味的学习，研究人员并不能判断机器深度学习的效果的问题，而提出的一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置。
[0005]为了实现上述目的，本技术采用了如下技术方案：一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置，包括外壳，所述外壳的前侧外表面一侧位置固定连接有插座，且外壳的外顶部中心处固定连接有安装架，所述插座的内表面设置有麦克风，所述安装架的内顶部中心处固定连接有滑轨，且安装架的表面中心处滑动连接有滑块，所述滑块的外顶部固定连接有限位环，且滑块的外底部固定连接有摄像头，所述外壳的后侧一侧位置固定连接有计算机连接口，且外壳的后侧外表面另一侧位置固定连接有内存卡插口，所述外壳的内底部中心处固定连接有电路板，所述外壳的内底部一侧依次固定连接有拾音器、无线接收器和影像处理器，且外壳的内底部另一侧位置固定连接有电源。
[0006]优选的，所述限位环的内表面滑动连接有蓄电池，所述蓄电池与摄像头电性连接。
[0007]优选的，所述外壳的两个外表面中心处分别开设有若干均匀分布的散热槽。
[0008]优选的，所述拾音器与插座和电路板电性连接。
[0009]优选的，所述影像处理器分别与电路板和无线接收器电性连接。
[0010]优选的，所述电路板分别与计算机连接口、内存卡插口和电源电性连接。
[0011]与现有技术相比，本技术的优点和积极效果在于，
[0012]1、本技术中，通过计算机连接口实现与计算机连接，将储存卡插入内存卡插口，实际检测学习效果时，通过麦克风实现语音的输入，并且调整说话时的语气以实现含有不同的情绪或者内涵，或者将不同的图片或者物体放在外壳的外顶部，通过滑块带动摄像头滑动，并且相应的调整图片的位置，确保摄像头采集到完整的图片形状，通过设置的拾音器，和影像处理器处理后，经过电路板和计算机连接口传输至计算机中，通过计算机分析语
音的语气以及扫描的图片信息，以实现对计算机学习效果的检测，并且通过插入的储存卡实现计算机分析结果的收集储存。
[0013]2、本技术中，设置的滑块外顶部的限位环便于实现蓄电池的位置安装，并且通过滑块滑动实现摄像头和蓄电池同步滑动，滑动过程中，通过蓄电池对摄像头进行供电，避免使用较长的电线，保证滑块在滑动时，不会采集到哦电线的图像，保证检测结果的稳定性，并且便于保证外壳外表面的整洁性。
附图说明
[0014]图1为本技术提出一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置的立体结构示意图；
[0015]图2为本技术提出一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置图1的侧视结构示意图；
[0016]图3为本技术提出一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置图1的剖视结构示意图。
[0017]图例说明：1、外壳；2、安装架；3、蓄电池；4、滑块；5、限位环；6、麦克风；7、插座；8、散热槽；9、计算机连接口；10、内存卡插口；11、滑轨；12、摄像头；13、电路板；14、拾音器；15、无线接收器；16、影像处理器；17、电源。
具体实施方式
[0018]为了能够更清楚地理解本技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和实施例对本技术做进一步说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0019]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本技术，但是，本技术还可以采用不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本技术并不限于下面公开说明书的具体实施例的限制。
[0020]实施例1，如图1
‑
3所示，一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置，包括外壳1，外壳1的前侧外表面一侧位置固定连接有插座7，且外壳1的外顶部中心处固定连接有安装架2，插座7的内表面设置有麦克风6，安装架2的内顶部中心处固定连接有滑轨11，且安装架2的表面中心处滑动连接有滑块4，滑块4的外顶部固定连接有限位环5，且滑块4的外底部固定连接有摄像头12，外壳1的后侧一侧位置固定连接有计算机连接口9，且外壳1的后侧外表面另一侧位置固定连接有内存卡插口10，外壳1的内底部中心处固定连接有电路板13，外壳1的内底部一侧依次固定连接有拾音器14、无线接收器15和影像处理器16，且外壳1的内底部另一侧位置固定连接有电源17。
[0021]其整个实施例1达到的效果为，设置的插座7便于插接麦克风6，通过麦克风6实现语音的输入，设置的滑块4的内表面与安装架2和滑轨11的表面滑动连接，保证滑块4只能实现水平滑动，摄像头12为现有的带有无线传输功能的摄像头，设置的计算机连接口9便于通过连接线与计算机主机连接，而设置的内存卡插口10便于插接现有的储存卡，实现数据的收集保存，电源17便于对外壳1中的用电元件进行供电，设置的无线接收器15实现摄像头12采集的图像的接受，并且传输至影像处理器16中。
[0022]实施例2，如图1
‑
3所示，限位环5的内表面滑动连接有蓄电池3，蓄电池3与摄像头12电性连接，外壳1的两个外表面中心处分别开设有若干均匀分布的散热槽8，拾音器14与插座7和电路板13电性连接，影像处理器16分别与电路板13和无线接收器15电性连接，电路板13分别与计算机连接口9、内存卡插口10和电源17电性连接。
[0023]其整个实施例2达到的效果为，限位环5便于实现蓄电池3的位置安装，并且通过蓄电池3实现对摄像头12的供电，散热槽8便于实现外壳1中电子元件的热量的散失，实现降温。
[0024]工作原理，通过计算机连接口9实现与计算机连接，将储存卡插入内存卡插口10，实际检测学习效果时，通过麦克风6实现语音的输入，并且调整说话时的语气以实现含有不同的情绪或者内涵，或者将不同的图片或者物体放在外壳1的外顶部，通过滑块4带动摄像头12滑动，并且相应的调整图片的位置，确保摄像头12采集到完整的图片形状，通过设置的拾音器14和影像处理器16处理后，经过电路板13和计算机连接口9传输至计算机中，通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的目标检测用数据采集装置，包括外壳(1)，其特征在于：所述外壳(1)的前侧外表面一侧位置固定连接有插座(7)，且外壳(1)的外顶部中心处固定连接有安装架(2)，所述插座(7)的内表面设置有麦克风(6)，所述安装架(2)的内顶部中心处固定连接有滑轨(11)，且安装架(2)的表面中心处滑动连接有滑块(4)，所述滑块(4)的外顶部固定连接有限位环(5)，且滑块(4)的外底部固定连接有摄像头(12)，所述外壳(1)的后侧一侧位置固定连接有计算机连接口(9)，且外壳(1)的后侧外表面另一侧位置固定连接有内存卡插口(10)，所述外壳(1)的内底部中心处固定连接有电路板(13)，所述外壳(1)的内底部一侧依次固定连接有拾音器(14)、无线接收器(15)和影像处理器(16)，且外壳(1)的内底部另一侧位置固定连接有电源(17)。2.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙宇阳，王紫燚，许恒，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：新型
国别省市：