一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术属于事件预测技术领域，具体涉及一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备，该方法包括：定义评价指标；确定评价指标的隶属度值；定义旅客利益受损函数；将旅客利益受损函数转换为模糊隶属函数；构建基于多目标模糊决策的旅客决策行为模型；确定旅客决策行为的表达式；提取突发事件中旅客的群体特征数据与个体特征数据；确定初始受影响个体的特征参数；确定每个旅客空间位置数据；定义情绪感染因子；确定旅客群体中各个旅客个体在不同时刻的空间位置的表达式；确定突发事件形成过程的函数表达式。本发明专利技术实现了突发事件演化规律的定量描述；实现航班延误下的突发事件的监测及预测。及预测。及预测。

【技术实现步骤摘要】
一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术属于突发事件预测
，具体而言，涉及一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前对于机场航班延误下突发事件的研究主要集中在以下几个方面:
[0003](1)从社会学、群体行为、经济学角度对突发事件内涵进行研究，主要集中在定性研究；
[0004](2)从成因、特点、演变影响进行研究，对旅客的情绪(例如：愤怒、理性、平静等)进行定性刻画；
[0005](3)从模型的建立与仿真的角度对突发行为演化进行研究。
[0006]现有的航班延误下突发事件预测方法主要存在以下不足：
[0007](1)现有的方法主要从旅客的情绪感染、心理、仿真等手段从宏观层面进行定性刻画，但是，没有涉及如何实时反应描述旅客的各种情绪；
[0008](2)针对机场突发事件，现有的研究通过定性刻画旅客的情绪(例如：愤怒、理性、平静等)来模拟突发事件的演化规律，其中旅客的情绪均是人为定义，难以真实的刻画；
[0009](3)对于机场而言，缺少有效的方法对航班延误下的突发事件进行监测及预测，无法感知航班延误下突发事件的态势，使得应急管理处于被动式防御。

技术实现思路

[0010]为了解决上述问题，本专利技术提供一种航班延误下突发事件预测方法、装置及电子设备。
[0011]第一方面，本专利技术提供了一种航班延误下突发事件预测方法，包括步骤：
[0012]定义评价指标；所述评价指标用于描述旅客利益受损程度；
[0013]基于模糊控制的方式确定所述评价指标的隶属度值；
[0014]定义旅客利益受损函数；所述旅客利益受损函数用于表征旅客决策行为受突发事件的影响程度；
[0015]根据所述旅客利益受损函数与所述隶属度值，将所述旅客利益受损函数转换为模糊隶属函数；所述模糊隶属函数用于衡量所述旅客决策行为与所述旅客利益受损函数的匹配程度；
[0016]利用所述模糊隶属函数构建基于多目标模糊决策的旅客决策行为模型；所述旅客决策行为模型用于表征所述突发事件对旅客群体中旅客个体的运动行为特征的影响；
[0017]根据基于多目标模糊决策的所述旅客决策行为模型，确定所述旅客决策行为的表达式；
[0018]根据监控视频数据，提取所述突发事件中旅客的群体特征数据与个体特征数据；
[0019]基于所述旅客利益受损函数、所述群体特征数据与个体特征数据，确定初始受影
响个体的特征参数；所述初始受影响个体用于表征受所述突发事件的影响所述个体特征数据最先改变的旅客个体；
[0020]根据所述利益受损函数、所述群体特征数据与所述个体特征数据，确定每个旅客受所述突发事件影响后的在各个时刻的空间位置数据；
[0021]基于所述利益受损函数、旅客与所述初始受影响个体之间的距离，定义情绪感染因子；所述情感因子用于表征旅客位置受所述突发事件与所述初始受影响个体影响的程度；
[0022]根据所述空间位置数据与所述情绪感染因子，确定旅客群体中各个旅客个体在不同时刻的空间位置的表达式；
[0023]根据每个旅客个体的所述空间位置，以及每个旅客个体的所述空间位置与所述突发事件发生点之间的距离，确定所述突发事件形成过程的函数表达式。
[0024]第二方面，本专利技术提供了一种航班延误下突发事件预测装置，包括第一定义单元、第一处理单元、第二定义单元、转换单元、模型构建单元、第一表达式确定单元、提取单元、特征参数确定单元、第二处理单元、第三定义单元、第二表达式确定单元与第三表达式确定单元；
[0025]第一定义单元，用于定义评价指标；所述评价指标用于描述旅客利益受损程度；
[0026]第一处理单元，用于基于模糊控制的方式确定所述评价指标的隶属度值；
[0027]第二定义单元，用于定义旅客利益受损函数；所述旅客利益受损函数用于表征旅客决策行为受突发事件的影响程度；
[0028]转换单元，用于根据所述旅客利益受损函数与所述隶属度值，将所述旅客利益受损函数转换为模糊隶属函数；所述模糊隶属函数用于衡量所述旅客决策行为与所述旅客利益受损函数的匹配程度；
[0029]模型构建单元，用于利用所述模糊隶属函数构建基于多目标模糊决策的旅客决策行为模型；所述旅客决策行为模型用于表征所述突发事件对旅客群体中旅客个体的运动行为特征的影响；
[0030]第一表达式确定单元，用于根据基于多目标模糊决策的所述旅客决策行为模型，确定所述旅客决策行为的表达式；
[0031]提取单元，用于根据监控视频数据，提取所述突发事件中旅客的群体特征数据与个体特征数据；
[0032]特征参数确定单元，用于基于所述旅客利益受损函数、所述群体特征数据与个体特征数据，确定初始受影响个体的特征参数；所述初始受影响个体用于表征受所述突发事件的影响所述个体特征数据最先改变的旅客个体；
[0033]第二处理单元，用于根据所述利益受损函数、所述群体特征数据与所述个体特征数据，确定每个旅客受所述突发事件影响后的在各个时刻的空间位置数据；
[0034]第三定义单元，用于基于所述利益受损函数、旅客与所述初始受影响个体之间的距离，定义情绪感染因子；所述情感因子用于表征旅客位置受所述突发事件与所述初始受影响个体影响的程度；
[0035]第二表达式确定单元，用于根据所述空间位置数据与所述情绪感染因子，确定旅客群体中各个旅客个体在不同时刻的空间位置的表达式；
[0036]第三表达式确定单元，用于根据每个旅客个体的所述空间位置，以及每个旅客个体的所述空间位置与所述突发事件发生点之间的距离，确定所述突发事件形成过程的函数表达式。
[0037]第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：
[0038]处理器和存储器；
[0039]所述存储器，用于存储计算机操作指令；
[0040]所述处理器，用于通过调用所述计算机操作指令，执行所述的一种航班延误下突发事件预测方法。
[0041]本专利技术的有益效果是：
[0042](1)本专利技术以旅客运动数据为基础，将旅客的运动行为与突发事件的演变过程进行结合，实现了突发事件演化规律的定量描述；
[0043](2)能够准确模拟突发事件的演化规律，实现航班延误下的突发事件进行监测及预测；
[0044](3)有利于辅助机场员工实时获知航班延误下突发事件的态势，从而主动处理防御使突发事件；
[0045](4)本专利技术将狼群交互策略应用于航班延误突发事件的演化过程中，实现航班延误下突发事件个体交互的定量描述。
[0046]在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。
[0047]进一步，定义旅客利益受损函数，包括：
[0048]获取旅客与所述突发事件发生点之间的距离以及所有旅客与所述事件发生点之间的距离和；
[0049]根据所述旅客利益受损函数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航班延误下突发事件预测方法，其特征在于，包括步骤：定义评价指标；所述评价指标用于描述旅客利益受损程度；基于模糊控制的方式确定所述评价指标的隶属度值；定义旅客利益受损函数；所述旅客利益受损函数用于表征旅客决策行为受突发事件的影响程度；根据所述旅客利益受损函数与所述隶属度值，将所述旅客利益受损函数转换为模糊隶属函数；所述模糊隶属函数用于衡量所述旅客决策行为与所述旅客利益受损函数的匹配程度；利用所述模糊隶属函数构建基于多目标模糊决策的旅客决策行为模型；所述旅客决策行为模型用于表征所述突发事件对旅客群体中旅客个体的运动行为特征的影响；根据基于多目标模糊决策的所述旅客决策行为模型，确定所述旅客决策行为的表达式；根据监控视频数据，提取所述突发事件中旅客的群体特征数据与个体特征数据；基于所述旅客利益受损函数、所述群体特征数据与个体特征数据，确定初始受影响个体的特征参数；所述初始受影响个体用于表征受所述突发事件的影响所述个体特征数据最先改变的旅客个体；根据所述利益受损函数、所述群体特征数据与所述个体特征数据，确定每个旅客受所述突发事件影响后的在各个时刻的空间位置数据；基于所述利益受损函数、旅客与所述初始受影响个体之间的距离，定义情绪感染因子；所述情感因子用于表征旅客位置受所述突发事件与所述初始受影响个体影响的程度；根据所述空间位置数据与所述情绪感染因子，确定旅客群体中各个旅客个体在不同时刻的空间位置的表达式；根据每个旅客个体的所述空间位置，以及每个旅客个体的所述空间位置与所述突发事件发生点之间的距离，确定所述突发事件形成过程的函数表达式。2.根据权利要求1所述一种航班延误下突发事件预测方法，其特征在于，定义旅客利益受损函数，包括：获取旅客与所述突发事件发生点之间的距离以及所有旅客与所述事件发生点之间的距离和；根据所述旅客利益受损函数为旅客与所述突发事件发生点之间的距离与所有旅客与所述突发事件发生点之间的距离和的比值，得到所述旅客利益受损函数的表达式。3.根据权利要求1所述一种航班延误下突发事件预测方法，其特征在于，根据基于多目标模糊决策的所述旅客决策行为模型，确定所述旅客决策行为的表达式，包括：将所述评价指标的量化得到数字决策矩阵；根据所述数字决策矩阵，使用最大隶属度函数计算模糊决策矩阵；根据所述模糊决策矩阵确定理想解与负理想解；计算理想解的第一相对贴近度与负理想解的第二相对贴近度；根据所述第一相对贴近度与所述第二相对贴近度，确定判别矩阵；根据所述判别矩阵的大小，确定所述评价指标及该所述评价指标对应的所述旅客决策行为的表达式。
4.根据权利要求1所述一种航班延误下突发事件预测方法，其特征在于，基于模糊控制的方式确定所述评价指标的隶属度值，包括：定义输入模糊集与输出模糊集；计算输入模糊集的迭代次数的隶属度，设定所述隶属度的取值范围；建立所述突发事件的视频库；分析所述视频库的视频，提取图像特征，建立规则库，描述对应模糊集合；基于随机变量的联合条件概率分布，构建注意力奖励模型；利用注意力奖励模型，输出所述评价指标的概率分布；根据所述评价指标的概率分布，利用重心法确定所述评价指标的隶属度值；所述输出模糊集输出所述评价指标的隶属度值。5.根据权利要求1所述一种航班延误下突发事件预测方法，其特征在于，所述群体特征数据包括人员数量与人群分布位置数据；所述个体特征数据包括旅客的速度...

【专利技术属性】
技术研发人员：党婉丽，程建，刘思宇，夏子瀛，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：