考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置及存储介质，在对目标台区中的智能电表进行检测时，可以先确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在预设历史时段的第二电量数据，接着根据第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及分表相对误差的置信区间，并通过置信区间来计算每一台区分表在预设历史时段的平均嫌疑系数，从而分析出不同时刻的分表相对误差的综合影响，从概率角度通过系列措施得到嫌疑电表，使得检测结果更为客观，现场误检率更低，检出率更高。检出率更高。检出率更高。

【技术实现步骤摘要】
考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及智能电表检测
，尤其涉及一种考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]现阶段各行业着力推进数字化建设，电网企业投运大量智能电表以便采集海量准确度高、数据质量优的电能量数据。但是，随着适用年限增加以及环境作用、设备异常、人为破坏等因素影响，智能电表的计量准确度会下降，从而降低数据质量。
[0003]目前，智能电表主要通过周期性现场人工检测方式进行误差检测，该方法效率低下、检测范围小、人力物力消耗严重、维护成本较高，难以满足智能电网数字化转型的要求和日常运维需要。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中通过周期性现场人工检测方式进行误差检测，该方法效率低下、检测范围小、人力物力消耗严重、维护成本较高，难以满足智能电网数字化转型的要求和日常运维需要的技术缺陷。
[0005]本申请提供了一种考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，所述方法包括：
[0006]确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据；
[0007]根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及所述分表相对误差的置信区间；
[0008]基于每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数；
[0009]根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子；
[0010]利用每一台区分表的平均嫌疑系数修正因子对相应台区分表的平均嫌疑系数进行修正，并根据修正后的平均嫌疑系数对各个台区分表进行降序排序，将排序最大的台区分表作为超差电表。
[0011]可选地，所述确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据，包括：
[0012]确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一原始数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二原始数据；
[0013]对所述第一原始数据以及所述第二原始数据进行预处理操作，得到第一电量数据和第二电量数据，所述预处理操作包括剔除异常数据、填补缺失数据、修正时钟偏差数据以
及利用户变档案校正户变数据；
[0014]依据各个台区分表的第二电量数据，将各个台区分表中分表电量不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据。
[0015]可选地，所述对所述第一原始数据以及所述第二原始数据进行预处理操作，得到第一电量数据和第二电量数据，包括：
[0016]获取所述目标台区的台区数据；其中，所述台区数据包括电表户变档案，所述第一原始数据包括总表时钟偏差以及所述台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量，所述第二原始数据包括分表时钟偏差以及各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量；
[0017]利用统计判别法对所述台区数据、所述第一原始数据以及所述第二原始数据中的异常数据进行剔除；
[0018]对剔除异常数据后的台区数据、第一原始数据以及第二原始数据中的缺失数据进行填补；
[0019]利用所述总表时钟偏差以及各个台区分表的分表时钟偏差，对填补缺失数据后的台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量以及各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量进行校正，得到第二电量数据；
[0020]根据填补缺失数据后的台区数据中的电表户变档案，对校正后的台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量继续进行修正，得到第一电量数据。
[0021]可选地，所述依据各个台区分表的第二电量数据，将各个台区分表中分表电量不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据，包括：
[0022]根据各个台区分表在所述预设历史时段内的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量；
[0023]将各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量中的中位数的1/K作为该时刻的小电量阈值，并在每一时刻，将各个台区分表中分表电量小于该时刻的小电量阈值的台区分表赋予判断值为1，其余台区分表赋予判断值为0；
[0024]计算各个台区分表在所述预设历史时段内所有时刻的判断值之和的平均值，并将各个台区分表中平均值大于预设概率阈值的台区分表，作为不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据。
[0025]可选地，所述根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差及所述分表相对误差的置信区间，包括：
[0026]利用预设长度的滑动窗口对所述台区总表在所述预设历史时段的第一电量数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据进行时段划分，得到每一时段的总表电量和分表电量；
[0027]基于能量守恒定律建立与多个时段的总表电量和分表电量对应的分表相对误差求解方程组，并对所述分表相对误差求解方程组进行求解后，得到待求量的点估计值，所述
待求量包括分表相对误差、线损率和固定损耗；
[0028]根据所述待求量的点估计值确定各个台区分表的分表相对误差，并利用显著性检验中的T检验计算各个台区分表的分表相对误差对应的置信区间。
[0029]可选地，所述基于每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数，包括：
[0030]利用可信范围确认机制计算每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间所对应的嫌疑系数；
[0031]根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的嫌疑系数，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数。
[0032]可选地，所述根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子，包括：
[0033]根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，所述相关性包括负相关和正相关；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据；根据所述第一电量数据以及各个台区分表对应的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量、分表电量、分表相对误差及所述分表相对误差的置信区间；基于每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表相对误差的置信区间，计算每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数；根据每一台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的线损电量及分表电量，计算每一台区分表在所述预设历史时段的线损电量与分表电量之间的相关性，并利用相关性影响机制确定每一台区分表在所述预设历史时段的平均嫌疑系数修正因子；利用每一台区分表的平均嫌疑系数修正因子对相应台区分表的平均嫌疑系数进行修正，并根据修正后的平均嫌疑系数对各个台区分表进行降序排序，将排序最大的台区分表作为超差电表。2.根据权利要求1所述的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一电量数据以及各个分表电量大于预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据，包括：确定目标台区中的台区总表在预设历史时段的第一原始数据以及各个台区分表在所述预设历史时段的第二原始数据；对所述第一原始数据以及所述第二原始数据进行预处理操作，得到第一电量数据和第二电量数据，所述预处理操作包括剔除异常数据、填补缺失数据、修正时钟偏差数据以及利用户变档案校正户变数据；依据各个台区分表的第二电量数据，将各个台区分表中分表电量不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据。3.根据权利要求2所述的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述对所述第一原始数据以及所述第二原始数据进行预处理操作，得到第一电量数据和第二电量数据，包括：获取所述目标台区的台区数据；其中，所述台区数据包括电表户变档案，所述第一原始数据包括总表时钟偏差以及所述台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量，所述第二原始数据包括分表时钟偏差以及各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量；利用统计判别法对所述台区数据、所述第一原始数据以及所述第二原始数据中的异常数据进行剔除；对剔除异常数据后的台区数据、第一原始数据以及第二原始数据中的缺失数据进行填补；利用所述总表时钟偏差以及各个台区分表的分表时钟偏差，对填补缺失数据后的台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量以及各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量进行校正，得到第二电量数据；
根据填补缺失数据后的台区数据中的电表户变档案，对校正后的台区总表在所述预设历史时段内每一时刻的总表电量继续进行修正，得到第一电量数据。4.根据权利要求2所述的考虑嫌疑系数的超差电表在线检测方法，其特征在于，所述依据各个台区分表的第二电量数据，将各个台区分表中分表电量不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据，包括：根据各个台区分表在所述预设历史时段内的第二电量数据，确定各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量；将各个台区分表在所述预设历史时段内每一时刻的分表电量中的中位数的1/K作为该时刻的小电量阈值，并在每一时刻，将各个台区分表中分表电量小于该时刻的小电量阈值的台区分表赋予判断值为1，其余台区分表赋予判断值为0；计算各个台区分表在所述预设历史时段内所有时刻的判断值之和的平均值，并将各个台区分表中平均值大于预设概率阈值的台区分表，作为不大于预设电量阈值的台区分表进行剔除，得到各个分表电量大于所述预设电量阈值的台区分表在所述预设历史时段的第二电量数据。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李富盛，陈伟松，钱斌，邓建斌，王吉，郭斌，许丽娟，张帆，冯兴兴，肖勇，赵烨，罗奕，陈俊艺，周密，孙颖，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：