【技术实现步骤摘要】
一种高分卫星遥感影像镶嵌线提取方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种高分卫星遥感影像镶嵌线提取方法及系统。
技术介绍
[0002]随着遥感技术的不断发展，人类的活动范围和研究区域也在不断扩大，对遥感影像的要求也在不断提高，在研究大范围区域的时候，受限于传感器的视场角的原因，一幅正射遥感影像很难完全覆盖研究区的范围，同时卫星拍摄周期较长，天气情况变化不定，卫星一次拍摄难以获得大范围区域的遥感数据，这就需要根据研究区域的大小，选择合适数量的正射遥感影像进行镶嵌，以满足研究需求。而一般采用的镶嵌方法是特征点匹配，这种方法对于一般的图像来说有不错的效果，但是对于遥感影像这种背景复杂、地物信息繁多的图像来说，镶嵌后很容易出现图像间过度不连续以及“鬼影”现象，而且因遥感影像过大，特征点匹配方法往往会导致镶嵌速率比较慢。为此，出现了使用镶嵌线来完成遥感影像镶嵌的方法。目前镶嵌线的自动生成工作成为了当下的研究热点。但目前商业化或研究用的软件在自动生成的镶嵌线方面存在着一定的问题，会出现镶嵌线分割地物导致镶嵌结果错位...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高分卫星遥感影像镶嵌线提取方法，其特征在于，包括步骤：提取第一影像S1和第二影像S2上的公共区域，记为影像P；第一影像S1和第二影像S2为两个待镶嵌的高分卫星遥感影像；通过预先设置的能量函数，为影像P上的每一个像素分配能量值；基于所分配的能量值，为影像P构建能量矩阵E；提取能量矩阵E中所有能量之和最小的路径作为镶嵌路径；基于所述镶嵌路径，在影像P中描画得到镶嵌线。2.根据权利要求1所述的高分卫星遥感影像镶嵌线提取方法，其特征在于，所述的能量函数定义如下：式中：I表示影像P的灰度图像,表示灰度图像I在水平方向上的一阶梯度的模，表示灰度图像I在竖直方向上的一阶梯度的模,e(I)表示灰度图像I的能量函数。3.根据权利要求1所述的高分卫星遥感影像镶嵌线提取方法，其特征在于，能量矩阵E的行数与影像P在水平方向上的像素的个数相同；能量矩阵E的列数与影像P在竖直方向上的像素的个数相同；能量矩阵E中每一个元素，分别代表影像P中对应位置上的像素所分配到的能量值。4.根据权利要求1所述的高分卫星遥感影像镶嵌线提取方法，其特征在于，采用动态规划的方法从能量矩阵E中提取所述镶嵌路径。5.根据权利要求4所述的高分卫星遥感影像镶嵌线提取方法，其特征在于，采用动态规划的方法从能量矩阵E中提取所述镶嵌路径，包括：基于能量矩阵E，构建大小与能量矩阵E相同的能量和矩阵M和路径标记矩阵Path，并为路径标记矩阵Path和能量和矩阵M的每一个元素赋值；其中，为路径标记矩阵Path和能量和矩阵M的每一个元素赋值的方法包括：当i＝1且j＝1,2,3,
…
,n时:M(i,j)＝E(i,j),Path(i,j)＝0；当i＝2,3,
…
,m且j＝1时:M(i,j)＝E(i,j)+M(i
‑
1,j+tmp),Path(i,j)＝tmp,当i＝2,3,
…
,m且j＝n时:M(i,j)＝E(i,j)+M(i
‑
1,j
‑
1+tmp),Path(i,j)＝tmp
‑
1,当i＝2,3,
…
,m且j≠n且j≠1时,M(i,j)＝E(i,j)+M(i
‑
1,j
‑
1+tmp),Path(i,j)＝tmp
‑
1,其中，E(i,j)表示能量矩阵E中第i行第j列位置处的元素值，M(i
‑
1,j+tmp)表示能量和矩阵M中第i
‑
1行第j+tmp列位置处的元素值,M(i
‑
1,j)和M(i
‑
1,j+1)依次表示能量和矩阵M
中第i
‑
1行第j列以及第i
‑
1行第j+1列位置处的元素值，M(i
‑
1,j
‑
1+tmp)表示能量和矩阵M中第i
‑
1行第j
‑
1+tmp列位置处的元素值,M(i
‑
1,j
‑
1)表示能量和矩阵M中第i
‑
1行第j
‑
1列位置处的元素值,Path(i,j)表示路径标记矩阵Path中第i行第j列位置处的元素值；m取值为影像P在水平方向上的像素个数,n取值为影像P在竖直方向上的像素个数；采用动态规划法，以能量和矩阵M中最后一行元素中数值最小的元素所在的行和列为第一个目标位置，从能量和矩阵M的倒数第二行开始往上逐行选取目标位置；选取的各目标位置按其选取顺序构成所述镶嵌路径。6.一种高分卫星遥感影像镶嵌线提取系统，其特征在于，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹍，姚金光，张舜，孙涛，李大成，刘宪峰，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：发明
国别省市：
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