一种用户风险等级确定方法、系统和可信单元技术方案

技术编号:35784821 阅读:12 留言:0更新日期:2022-12-01 14:31
一种用户风险等级确定方法、系统和可信单元,所述方法包括:多个机构设备将机构的密文用户数据发送给用于进行隐私数据处理的可信单元;可信单元对多个密文用户数据分别解密,得到多个用户数据集;基于多个用户数据集生成各个用户的汇总数据;基于各个用户的汇总数据确定各个用户的风险等级;生成与各个机构对应的预测结果数据;对多个预测结果数据加密,得到多个密文结果数据;将各个密文结果数据提供给各个机构设备;各个机构设备对密文结果数据解密,得到各个机构的预测结果数据。得到各个机构的预测结果数据。得到各个机构的预测结果数据。

【技术实现步骤摘要】
一种用户风险等级确定方法、系统和可信单元


[0001]本说明书实施例属于计算机
,尤其涉及一种用户风险等级确定方法、系统和可信单元。

技术介绍

[0002]目前,监管部门对于涉及重大交易的机构通常要求其履行反洗钱的义务。即对大额交易和可疑交易的交易数据进行分析和报送。然而,机构之间的信息相互隔离形成信息孤岛,机构在信息不充分的情况下难以识别可疑用户。多个机构如何在共享风险信息的同时保护用户的隐私数据是目前反洗钱方案中需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种用户风险等级确定方案,通过由可信单元对多个机构的用户数据进行联合处理,得到用户的风险等级,提高了风险控制水平。
[0004]本说明书第一方面提供一种用户风险等级确定方法,包括:
[0005]多个机构设备将其所属机构的密文用户数据发送给用于进行隐私数据处理的可信单元;
[0006]所述可信单元对所述多个密文用户数据分别解密,得到多个用户数据集,所述用户数据集中包括该用户数据集对应的机构中的多个用户的用户标识和与所述用户标识对应的数据;基于所述多个用户数据集生成各个用户的汇总数据;基于各个用户的汇总数据确定各个用户的风险等级;生成与各个机构对应的预测结果数据,所述预测结果数据中包括该预测结果数据对应的机构中的多个用户的用户标识和所述用户标识对应的风险等级;对多个所述预测结果数据加密,得到多个密文结果数据;将各个所述密文结果数据提供给各个机构设备;
[0007]各个机构设备对所述密文结果数据解密,得到各个机构的预测结果数据。
[0008]本说明书第二方面提供一种用户风险等级确定方法,由可信单元执行,包括:
[0009]从多个机构设备接收各个结构设备所属机构的密文用户数据;
[0010]对所述多个密文用户数据分别解密,得到多个用户数据集,所述用户数据集中包括该用户数据集对应的机构中的多个用户的用户标识和与所述用户标识对应的数据;
[0011]基于所述多个用户数据集生成各个用户的汇总数据;
[0012]基于各个用户的汇总数据确定各个用户的风险等级;
[0013]生成与各个机构对应的预测结果数据,所述预测结果数据中包括该预测结果数据对应的机构中的多个用户的用户标识和所述用户标识对应的风险等级;
[0014]对多个所述预测结果数据加密,得到多个密文结果数据;
[0015]将各个所述密文结果数据提供给各个机构设备。
[0016]本说明书第三方面提供一种用户风险等级确定系统,包括多个机构设备和可信单元,
[0017]所述多个机构设备用于将其所属机构的密文用户数据发送给所述可信单元;
[0018]所述可信单元用于:对所述多个密文用户数据分别解密,得到多个用户数据集,所述用户数据集中包括该用户数据集对应的机构中的多个用户的用户标识和与所述用户标识对应的数据;基于所述多个用户数据集生成各个用户的汇总数据;基于各个用户的汇总数据确定各个用户的风险等级;生成与各个机构对应的预测结果数据,所述预测结果数据中包括该预测结果数据对应的机构中的多个用户的用户标识和所述用户标识对应的风险等级;对多个所述预测结果数据加密,得到多个密文结果数据;将各个所述密文结果数据提供给各个机构设备;
[0019]各个机构设备还用于对所述密文结果数据解密,得到各个机构的预测结果数据。
[0020]本说明书第四方面提供一种可信单元,包括:
[0021]接收单元,用于从多个机构设备接收各个结构设备所属机构的密文用户数据;
[0022]解密单元,用于对所述多个密文用户数据分别解密,得到多个用户数据集,所述用户数据集中包括该用户数据集对应的机构中的多个用户的用户标识和与所述用户标识对应的数据;
[0023]生成单元,用于基于所述多个用户数据集生成各个用户的汇总数据;
[0024]确定单元,用于基于各个用户的汇总数据确定各个用户的风险等级;
[0025]所述生成单元还用于生成与各个机构对应的预测结果数据,所述预测结果数据中包括该预测结果数据对应的机构中的多个用户的用户标识和所述用户标识对应的风险等级;
[0026]加密单元,用于对多个所述预测结果数据加密,得到多个密文结果数据;
[0027]提供单元,用于将各个所述密文结果数据提供给各个机构设备。
[0028]本说明书第五方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行第二方面所述的方法。
[0029]本说明书第六方面提供一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现第二方面所述的方法。
[0030]在本说明书实施例中,通过可信单元对各个机构的用户数据进行联合模型预测,可以更全面地对用户进行风险评估,提高了风险控制水平。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本说明书实施例中的系统示意图;
[0033]图2为本说明书实施例中机构设备侧生成密文数据文件的方法流程图;
[0034]图3为本说明书实施例中服务器验证机构身份的方法流程图;
[0035]图4是本说明书一实施例中用户风险等级确定方法流程图;
[0036]图5为本说明书实施例中的生成汇总文件的过程示意图;
[0037]图6为本说明书另一实施例中的系统示意图;
[0038]图7为本说明书另一实施例中的用户风险等级确定方法流程图;
[0039]图8为本说明书实施例中的一种可信单元的架构图。
具体实施方式
[0040]为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书保护的范围。
[0041]数据共享经常是机构处理业务的需求。单一机构往往无法获取足够的信息而无法处理业务,这就存在从其他机构获取信息的需求。例如,各国在反洗钱合规履职的要求中,很多都要求各个金融机构提供反洗钱审核结果。目前,很多国家央行、很多大的金融机构都有在反洗钱领域利用区块链来提升效率和准确性并满足监管的尝试。同时,数据作为一种资源,其流动性和可获取性是很多数据应用和产业发展的基础,但数据交换和共享过程中的隐私保护一直是产业发展的一大挑战。下面仍以上述的反洗钱为例加以说明。
[0042]反洗钱(Anti
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户风险等级确定方法,包括:多个机构设备将其所属机构的密文用户数据发送给用于进行隐私数据处理的可信单元;所述可信单元对所述多个密文用户数据分别解密,得到多个数据集,所述数据集中包括该数据集对应的机构中的多个用户的用户标识和与所述用户标识对应的数据;基于所述多个数据集生成各个用户的汇总数据;基于各个用户的汇总数据确定各个用户的风险等级;生成与各个机构对应的预测结果数据,所述预测结果数据中包括该预测结果数据对应的机构中的多个用户的用户标识和所述用户标识对应的风险等级;对多个所述预测结果数据加密,得到多个密文结果数据;将各个所述密文结果数据提供给各个机构设备;各个机构设备对所述密文结果数据解密,得到各个机构的预测结果数据。2.根据权利要求1所述的方法,多个机构设备将其所属机构的密文用户数据发送给用于进行隐私数据处理的可信单元包括:多个机构设备将其所属机构的密文用户数据发送给服务器,所述服务器将所述密文用户数据提供给可信单元;所述可信单元将各个所述密文结果数据提供给各个机构设备包括:所述可信单元将各个所述密文结果数据经由所述服务器提供给各个机构设备。3.根据权利要求2所述的方法,还包括:所述服务器将多个机构的机构公钥提供给所述可信单元,所述可信单元对多个所述预测结果数据加密包括,所述可信单元使用各个机构的公钥对与各个机构对应的预测结果数据加密。4.根据权利要求1所述的方法,所述用户标识包括:对所述用户的一项或多项信息经hash计算得到的摘要值。5.如权利要求4所述的方法,还包括:所述机构设备计算用户的一项或多项信息的第一哈希值,将所述第一哈希值发送给所述服务器;所述服务器计算所述第一哈希值与预设值的第二哈希值作为所述用户的用户标识,将所述用户标识返回给所述机构设备;所述机构设备存储所述用户标识和所述用户的一项或多项信息的对应关系。6.根据权利要求3所述的方法,所述用户的汇总数据包括该用户的用户标识、用户数据集合和机构标识集合,其中,所述用户数据集合包括基于所述用户的用户标识从所述多个数据集中获取的数据,所述机构标识集合包括提供所述用户的数据的机构的机构标识;所述生成与各个机构对应的预测结果数据包括:在根据第一用户的汇总数据确定所述第一用户对应的机构标识集合中包括第一机构的机构标识的情况中,在与所述第一机构对应的预测结果数据中包括所述第一用户的用户标识和所述第一用户的风险等级。7.根据权利要求3所述的方法,还包括:所述可信单元在从所述服务器获取各个机构的机构公钥之后,将所述多个机构的机构公钥存证到区块链中。8.根据权利要求5所述的方法,还包括:各个机构设备在得到预测结果数据之后,根据预先存储的用户的用户标识和用户的一项或多项信息的对应关系,生成第二预测结果数据,所述第二预测结果数据中包括用户的一项或多项信息及该用户的风险等级。9.根据权利要求2所述的方法,还包括:所述服务器在从所述多个机构设备接收所述多
个密文用户数据之后,存储各个机构的密文用户数据,所述服务器将所述密文用户数据提供给可信单元包括:所述服...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭倩婷陈远王辛民李书博孙善禄杨仁慧杨文玉钱锋
申请(专利权)人:蚂蚁区块链科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:

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