一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法及系统技术方案

本发明专利技术属于电子政务云及云安全领域，提供了一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法及系统。该方法包括，获取电子政务云中单一租户计算类资源利用率、存储类资源利用率、网络类资源利用率和安全设备资源利用率；根据训练好的分类模型，确定计算类资源利用率的权重、存储类资源利用率的权重、网络类资源利用率的权重和安全设备资源利用率的权重；根据单一租户计算类资源利用率、存储类资源利用率、网络类资源利用率和安全设备资源利用率，结合每项的权重，得到单一租户内单台虚拟机或者宿主机的利用率，进而得到单一租户内所有虚拟机和/或宿主机的利用率；综合所有租户内所有虚拟机和/或宿主机的利用率，得到电子政务云中租户云资源利用率。租户云资源利用率。租户云资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法及系统


[0001]本专利技术属于电子政务云及云安全领域，尤其涉及一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]电子政务云可以为政府各行政事业单位提供统一的计算、存储和网络资源服务，利用快速部署、横向扩展、按需分配、动态调整等特性，形成省级、市级的信息资源整合应用体系，有效节省省政府、市政府在基础设施方面的投入和降低IT能源消耗，促进数据和业务系统与基础设施平台分离，缩小了不同单位的业务系统建设水平的差距；整体提高政府信息化IT基础架构平均水平。
[0004]在尽可能控制电子政务云开销的情况，如何合理分配电子政务云资源关系到电子政务应用系统的可用性及可靠性；分配不当可能带来资源浪费或者应用系统无法正常提供服务。为实现合理分配电子政务云资源，需要提供可量化的评估指标及方法。
[0005]针对上述问题，基于大数据分析的主机资源利用率算法研究描述了一种基于大数据分析的主机资源利用率计算方法，主要实现计算平台资源使用情况，为后期资源的优化调度垫定基础，同时实现资源管理的目标仅仅讨论主机相关资源的利用率；对云中存储资源、安全设备资源暂未考虑，没有一个电子政务云所有资源的综合评估方法。
[0006]另外，电子政务云资源利用率有其自身特点，有别于公有云、其他私有云或者其他行业云。电子政务云资源类型包含计算、存储、网络、安全设备等，每一种类型资源使用率区别较大，计算类、网络类资源占比较大，存储类资源多依赖于宿主机存储资源，对远程的存储资源依赖较低。另外电子政务云场景中资源利用率需要关联某一租户，而不是笼统地评估整个电子政务云的资源利用率。

技术实现思路

[0007]为了解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提供一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法及系统，其对电子政务云中计算、存储、网络、安全设备等资源开展利用率的综合评估，对应到某一个租户上，目的是完成单一租户电子政务云资源利用率的合理化评估，有效提升整体电子政务云资源利用率，为电子政务云资源的合理分配提出参考依据。
[0008]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0009]本专利技术的第一个方面提供一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法。
[0010]一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法，包括：
[0011]获取电子政务云中单一租户计算类资源利用率、存储类资源利用率、网络类资源利用率和安全设备资源利用率；
[0012]根据训练好的分类模型，确定计算类资源利用率的权重、存储类资源利用率的权重、网络类资源利用率的权重和安全设备资源利用率的权重；
[0013]根据单一租户计算类资源利用率、存储类资源利用率、网络类资源利用率和安全设备资源利用率，结合每项的权重，得到单一租户内单台虚拟机或者宿主机的利用率，进而得到单一租户内所有虚拟机和/或宿主机的利用率；
[0014]综合所有租户内所有虚拟机和/或宿主机的利用率，得到电子政务云中租户云资源利用率。
[0015]进一步地，所述计算类资源利用率包括：虚拟机或者宿主机的空白业务情况下CPU利用率FCR、空白业务情况下内存利用率FMR、空白业务情况下能耗FER、加载业务情况下CPU利用率RCR、加载业务情况下内存利用率RMR和加载业务情况下能耗RER，考虑租户内虚拟机是否关联GPU，若关联，需要考虑空白业务情况下GPU资源利用率FGR和加载业务情况下GPU利用率RGR。
[0016]进一步地，所述存储类资源利用率包括：虚拟机或者宿主机的空白业务情况下磁盘利用率FDR、加载业务情况下磁盘利用率RDR，需要考虑租户内虚拟机是否关联远程存储，若关联，需要考虑远程存储资源利用率RRR。
[0017]进一步地，所述网络类资源利用率包括：虚拟机或者宿主机的空白业务情况下网络利用率FIR和加载业务情况下网络利用率RIR。
[0018]进一步地，所述安全设备资源利用率包括：密码设备资源评估关联密码设备API接口调用次数NumOfAPI，非密码设备资源评估关联日志条目数量NumOfLog。
[0019]进一步地，所述单一租户内单台虚拟机或者宿主机的利用率＝w
计算
*(RCR
‑
FCR+RMR
‑
FMR+RER
‑
FER+RGR
‑
FGR)+w
存储
*(RDR
‑
FDR+RRR)+w
网络
*(RIR
‑
FIR)+w
安全设备
*(NumOfAPI
’
+NumOfLog
’
)。
[0020]其中，w
计算
为计算类资源利用率，w
存储
为存储类资源利用率，w
网络
为网络类资源利用率，w
安全设备
为安全设备资源利用率，FCR为虚拟机或者宿主机的空白业务情况下CPU利用率，FMR为空白业务情况下内存利用率，FER为空白业务情况下能耗，RCR为加载业务情况下CPU利用率，RMR为加载业务情况下内存利用率，RER为加载业务情况下能耗，考虑租户内虚拟机是否关联GPU，若关联，需要考虑空白业务情况下GPU资源利用率FGR和加载业务情况下GPU利用率RGR；FDR为虚拟机或者宿主机的空白业务情况下磁盘利用率，RDR为加载业务情况下磁盘利用率，需要考虑租户内虚拟机是否关联远程存储，若关联，需要考虑远程存储资源利用率RRR，FIR为虚拟机或者宿主机的空白业务情况下网络利用率，RIR为加载业务情况下网络利用率，密码设备资源评估关联密码设备API接口调用次数NumOfAPI，非密码设备资源评估关联日志条目数量NumOfLog，NumOfAPI
’
是进行归一化处理后的NumOfAPI，NumOfLog
’
是进行归一化处理后的NumOfLog。
[0021]更进一步地，所述分类模型训练的过程包括：
[0022]获取单一租户内应用系统的访问频次NumOfVisit；
[0023]将FCR
i
、FMR
i
、FER
i
、FGR
i
、RCR
i
、RMR
i
、RER
i
、RGR
i
、FDR
i
、RDR
i
、RRR
i
、FIR
i
、RIR
i
、NumOfAPI
i
和NumOfLog
i
这些关联要素及对应的利用率标签作为输入数据，给定关联要素对应的利用率标签为输出数据，训练分类模型；
[0024]根据历史数据与分类模型输本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子政务云中租户云资源利用率评估方法，其特征在于，包括：获取电子政务云中单一租户计算类资源利用率、存储类资源利用率、网络类资源利用率和安全设备资源利用率；根据训练好的分类模型，确定计算类资源利用率的权重、存储类资源利用率的权重、网络类资源利用率的权重和安全设备资源利用率的权重；根据单一租户计算类资源利用率、存储类资源利用率、网络类资源利用率和安全设备资源利用率，结合每项的权重，得到单一租户内单台虚拟机或者宿主机的利用率，进而得到单一租户内所有虚拟机和/或宿主机的利用率；综合所有租户内所有虚拟机和/或宿主机的利用率，得到电子政务云中租户云资源利用率。2.根据权利要求1所述的电子政务云中租户云资源利用率评估方法，其特征在于，所述计算类资源利用率包括：虚拟机或者宿主机的空白业务情况下CPU利用率FCR、空白业务情况下内存利用率FMR、空白业务情况下能耗FER、加载业务情况下CPU利用率RCR、加载业务情况下内存利用率RMR和加载业务情况下能耗RER，考虑租户内虚拟机是否关联GPU，若关联，需要考虑空白业务情况下GPU资源利用率FGR和加载业务情况下GPU利用率RGR。3.根据权利要求1所述的电子政务云中租户云资源利用率评估方法，其特征在于，所述存储类资源利用率包括：虚拟机或者宿主机的空白业务情况下磁盘利用率FDR、加载业务情况下磁盘利用率RDR，需要考虑租户内虚拟机是否关联远程存储，若关联，需要考虑远程存储资源利用率RRR。4.根据权利要求1所述的电子政务云中租户云资源利用率评估方法，其特征在于，所述网络类资源利用率包括：虚拟机或者宿主机的空白业务情况下网络利用率FIR和加载业务情况下网络利用率RIR。5.根据权利要求1所述的电子政务云中租户云资源利用率评估方法，其特征在于，所述安全设备资源利用率包括：密码设备资源评估关联密码设备API接口调用次数NumOfAPI，非密码设备资源评估关联日志条目数量NumOfLog。6.根据权利要求1所述的电子政务云中租户云资源利用率评估方法，其特征在于，所述单一租户内单台虚拟机或者宿主机的利用率＝w
计算
*(RCR
‑
FCR+RMR
‑
FMR+RER
‑
FER+RGR
‑
FGR)+w
存储
*(RDR
‑
FDR+RRR)+w
网络
*(RIR
‑
FIR)+w
安全设备
*(NumOfAPI
’
+NumOfLog
’
)其中，w
计算
为计算类资源利用率，w
存储
为存储类资源利用率，w
网络
为网络类资源利用率，w
安全设备
为安全设备资源利用率，FCR为虚拟机或者宿主机的空白业务情况下CPU利用率，FMR为空白业务情况下内存利用率，FER为空白业务情况下能耗，RCR为加载业务情况下CPU利用率，RMR为加载业务情况下内存利用率，RER为加载业务情况下能耗，考虑租户内虚拟机是否关联GPU，若关联，需要考虑空白业务情况下GPU资源利用率FGR和加...

【专利技术属性】
技术研发人员：任强，元河清，宋丽华，张建成，宁伟，
申请(专利权)人：山东省数字化应用科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：