一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表；基于参数修正系数表对待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，并基于各目标修正参数更新预设寻优算法；基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到目标碳载量模型，其中，目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。上述技术方案，通过对待修正参数的当前基准值进行修正，提高了寻优算法的寻优精度，并且将具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到高准确度的目标碳载量模型，从而提升碳载量值的估计精度。从而提升碳载量值的估计精度。从而提升碳载量值的估计精度。

【技术实现步骤摘要】
一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及发动机
，尤其涉及一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，增加颗粒捕捉器(Diesel Particulate Filter，简称DPF)成为当前发动机满足颗粒物排放的最简单也最行之有效的方法。随着DPF收集到的微粒越来越多，就会导致后处理背压升高，影响发动机的性能。在后处理喷入柴油，通过柴油机氧化催化器(Diesel Oxidation catalyst，简称DOC)的氧化作用提升DPF的入口温度，利用高温将DPF中的碳颗粒烧掉，这个过程就是DPF再生。DPF再生的关键触发点就是DPF的碳载量，也就是DPF内部捕捉的碳颗粒质量。
[0003]由于发动机实际工作状况复杂，很难依据碳载量模型进行DPF再生的准确判断，所以需要引入合适的寻优算法进行碳载量模型的修正，以提升DPF再生控制的准确性。
[0004]在相关技术中，专利技术人发现：在寻优算法优化迭代过程中，由于算法本身的不足之处，导致连续数代的最佳种群没有太大的变化，陷入局部最优解，使估计得到的碳载量值与实际碳载量值误差较大。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种碳载量模型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决估计碳载量误差大的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种碳载量模型的确定方法，包括：
[0007]获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及所述待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表；
[0008]基于所述参数修正系数表对所述待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，并基于各目标修正参数更新所述预设寻优算法；
[0009]基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到目标碳载量模型，其中，所述目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种碳载量模型的确定装置，包括：
[0011]数据获取模块，用于获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及所述待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表；
[0012]参数修正模块，用于基于所述参数修正系数表对所述待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，并基于各目标修正参数更新所述预设寻优算法；
[0013]参数寻优模块，用于基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到目标碳载量模型，其中，所述目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的碳载量模型的确定方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的碳载量模型的确定方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表；进一步的，根据参数修正系数表对待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，并基于各目标修正参数更新预设寻优算法，从而提高了预设寻优算法的寻优精度；进一步的，将具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到高准确度的目标碳载量模型，从而通过高准确度的目标碳载量模型得到误差较小的碳载量值，提升了碳载量值的估计精度。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种碳载量模型的确定方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种碳载量模型的确定方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种碳载量模型的确定方法的流程图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例三提供的一种交叉、变异概率计算方法的流程图；
[0026]图5是根据本专利技术实施例四提供的一种碳载量模型的确定装置的结构示意图；
[0027]图6是实现本专利技术实施例的碳载量模型的确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“原始”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于
清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1为本专利技术实施例一提供的一种碳载量模型的确定方法的流程图，本实施例可适用于对发动机的碳载量模型参数自动标定的情况，该方法可以由碳载量模型的确定装置来执行，该碳载量模型的确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该碳载量模型的确定装置可配置于计算机终端中。如图1所示，该方法包括：
[0032]S110、获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及所述待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表。
[0033]在本实施例中，预设寻优算法可以用于寻找系统或模型的最优参数，使系统或模型处于最佳状态。在预设寻优算法在迭代过程中，可以调用多种类型的寻优算法参数，寻优算法参数可以是固定值或变化值。当寻优算法参数为变化值时，该参数可以为待修正参数，通过调整待修正参数的参数值，提升预设寻优算法适应性，进而提升了预设寻优算法的寻优精度。
[0034]在本实施例中，待修正参数是指可以调整的寻优算法参数，可以预先根据经验设置初本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳载量模型的确定方法，其特征在于，包括：获取预设寻优算法中的待修正参数的当前基准值，以及所述待修正参数对应的预先标定的参数修正系数表；基于所述参数修正系数表对所述待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，并基于各目标修正参数更新所述预设寻优算法；基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，得到目标碳载量模型，其中，所述目标碳载量模型用于确定目标碳载量值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参数修正系数表对所述待修正参数的当前基准值进行修正，得到目标修正参数，包括：获取所述预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数；基于预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数和所述参数修正系数表确定参数修正系数；基于所述待修正参数的当前基准值和所述参数修正系数，确定当前代的目标修正参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设寻优算法中当前代的碳载量模型参数和所述参数修正系数表确定参数修正系数，包括：基于预设寻优算法中当前代的估算碳载量参数和称重碳载量参数确定当前碳载量参数误差；基于所述当前碳载量参数误差和历史碳载量参数误差确定碳载量参数历史差值；基于所述当前碳载量参数误差和所述碳载量参数历史差值，在所述参数修正系数表中匹配，得到当前代的参数修正系数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述待修正参数的当前基准值和所述参数修正系数，确定当前代的目标修正参数，包括：将所述待修正参数的当前基准值与所述参数修正系数相乘，得到当前代的目标修正参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待修正参数的当前基准值包括交叉概率基准值和变异概率基准值；所述预先标定的参数修正系数表包括交叉概率修正系数表和变异概率修正系数表。6.一种碳载量模型的确定装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀雷，赵康荏，孟媛媛，
申请(专利权)人：潍柴动力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：