人脸超分方法、拍摄装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请公开一种人脸超分方法、拍摄装置、电子设备和计算机可读存储介质。人脸超分方法包括：根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级；将当前人脸图像和当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，输出人脸图像的清晰度大于当前人脸图像的清晰度。本申请的人脸超分方法、拍摄装置、电子设备和计算机可读存储介质中，根据当前感光度和当前人脸尺寸确定当前模糊等级，根据当前模糊等级来获得清晰度大于当前人脸图像的输出人脸图像，因此，能够适应不同的场景(不同的感光度和不同的人脸尺寸)来获得合适的输出人脸图像，输出人脸图像更加真实准确。实准确。实准确。

【技术实现步骤摘要】
人脸超分方法、拍摄装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种人脸超分方法、拍摄装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在使用手机进行人脸拍照会导致人脸图像的清晰度有限。学界对人脸修复、人脸超分、人脸重建等问题的研究成果层出不穷，从关注的问题点和采用的方法上看，这三个方向也逐渐趋于一致，可以同归属于人脸清晰度提升一类问题，统称为人脸超分辨(Face super
‑
resolution，face SR)即为人脸超分。
[0003]然而，由于实际用户使用手机拍摄人像会遇到不同场景。在不同场景，人脸原有纹理细节保留程度会表现的不一样。现有的人脸超分方法的模型偏向于某一类场景的解决，很难适配不同情况的人脸输入(不同噪声、不同模糊程度、不同程度保留的细节)。因此，需要使用多种模型进行适配。

技术实现思路

[0004]本申请的实施例提供了一种人脸超分方法、拍摄装置、电子设备和计算机可读存储介质。
[0005]本申请实施方式的人脸超分方法包括：根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级；将所述当前人脸图像和所述当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，所述输出人脸图像的清晰度大于所述当前人脸图像的清晰度。
[0006]本申请实施方式的拍摄装置包括确定模块和处理模块。所述确定模块用于根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级；所述处理模块用于将所述当前人脸图像和所述当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，所述输出人脸图像的清晰度大于所述当前人脸图像的清晰度。
[0007]本申请实施方式的电子设备包括处理器。所述处理器用于根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级；将所述当前人脸图像和所述当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，所述输出人脸图像的清晰度大于所述当前人脸图像的清晰度。
[0008]本申请实施方式的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行的情况下，实现如上所述的人脸超分方法的步骤。
[0009]本申请实施方式的人脸超分方法、拍摄装置、电子设备和计算机可读存储介质，根据当前感光度和当前人脸尺寸确定当前模糊等级，根据当前模糊等级来获得清晰度大于当前人脸图像的输出人脸图像，因此，能够适应不同的场景(不同的感光度和不同的人脸尺寸)来获得合适的输出人脸图像，输出人脸图像更加真实准确。
附图说明
[0010]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0011]图1是本申请某些实施方式的人脸超分方法的流程示意图；
[0012]图2是本申请某些实施方式的拍摄装置的示意图；
[0013]图3是本申请某些实施方式的电子设备的示意图；
[0014]图4是本申请某些实施方式的人脸超分方法的流程示意图；
[0015]图5是本申请某些实施方式的人脸超分方法的场景示意图；
[0016]图6是本申请某些实施方式的人脸超分方法的流程示意图；
[0017]图7是本申请某些实施方式的人脸超分方法的场景示意图；
[0018]图8至图10是本申请某些实施方式的人脸超分方法的流程示意图；
[0019]图11是本申请某些实施方式的人脸超分方法的场景示意图；
[0020]图12是本申请某些实施方式的人脸超分方法的流程示意图；
[0021]图13和图14是本申请某些实施方式的人脸超分方法的处理前后对比示意图；
[0022]图15是本申请实施方式的电子设备和计算机可读存储介质的连接示意图。
具体实施方式
[0023]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0024]请参阅图1，本申请的人脸超分方法包括：
[0025]01：根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级；
[0026]02：将当前人脸图像和当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，输出人脸图像的清晰度大于当前人脸图像的清晰度。
[0027]请参阅图2，本申请公开一种拍摄装置10。拍摄装置10包括确定模块11和处理模块12拍摄装置10。拍摄装置10本申请实施方式的人脸超分方法可以由本申请实施方式的拍摄装置10实现，其中，步骤01可以由确定模块11实现。步骤02可以由处理模块12实现。也即是说，确定模块11用于：根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级。处理模块12用于：将当前人脸图像和当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，输出人脸图像的清晰度大于当前人脸图像的清晰度。
[0028]请参阅图3，本申请公开一种电子设备100。电子设备100包括处理器20，处理器20用于根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级；将当前人脸图像和当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，输出人脸图像的清晰度大于当前人脸图像的清晰度。
[0029]本申请的实施方式的人脸超分方法、拍摄装置和电子设备，根据当前感光度和当前人脸尺寸确定当前模糊等级，根据当前模糊等级来获得清晰度大于当前人脸图像的输出人脸图像，因此，能够适应不同的场景(不同的感光度和不同的人脸尺寸)来获得合适的输出人脸图像，输出人脸图像更加真实准确。
[0030]在某些实施方式中，电子设备1000可以是具有拍照功能的终端设备。例如，电子设备1000可以包括智能手机、平板电脑和数码相机或其他具有拍照功能的终端设备。本申请实施方式的电子设备1000以智能手机为例进行举例说明，不能理解为对本申请的限制。
[0031]在相关技术中，用户习惯使用智能手机进行拍照，智能手机带有相机模组。然而通过智能手机利用相机模组进行人脸拍照会导致人脸图像的清晰度有限。因此，越来越多的研发者关注人脸清晰度提升。同时，学界对人脸修复、人脸超分、人脸重建等问题的研究成果层出不穷，从关注的问题点和采用的方法上看，这三个方向也逐渐趋于一致，可以同归属于人脸清晰度提升一类问题，统称为人脸超分辨(Face super
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resolution，face SR)即为人脸超分。
[0032]人脸超分区别于老照片修复、人脸美颜、人脸风格转换等任务，人脸超分任务仅对模糊的、带噪声的人脸图片进行去模糊、去噪处理，同时形成人脸清晰的纹理细节，并不改变人脸原有色彩和原有特征。人脸超分能够使得输出人脸图像更加真实准确。
[0033]具体地，人脸超分的定义是基于真实的人脸超清还原。具体体现在两种表现，其中一种是对模糊和噪声程度较轻的人脸图片，仅做去本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸超分方法，其特征在于，所述人脸超分方法包括：根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级；将所述当前人脸图像和所述当前模糊等级输入预设人脸超分模型以获得输出人脸图像，所述输出人脸图像的清晰度大于所述当前人脸图像的清晰度。2.根据权利要求1所述的人脸超分方法，其特征在于，所述根据当前感光度和当前人脸图像中的当前人脸尺寸确定人脸的当前模糊等级，包括：根据所述当前感光度、感光度划分阈值、当前人脸尺寸、人脸尺寸划分阈值确定当前模糊等级。3.根据权利要求2所述的人脸超分方法，其特征在于，在根据所述当前感光度、感光度划分阈值、当前人脸尺寸、人脸尺寸划分阈值确定当前模糊等级之前，所述人脸超分方法还包括：获取实拍人脸图像并确定所述实拍人脸图像中的人脸的实拍模糊等级；根据所述实拍模糊等级和用于训练获得所述预设人脸超分模型的模糊人脸图像的训练模糊等级将所述实拍人脸图像分组；根据各组所述实拍人脸图像对应的实拍感光度和实拍人脸尺寸确定所述感光度划分阈值和所述人脸尺寸划分阈值。4.根据权利要求1所述的人脸超分方法，其特征在于，所述人脸超分方法包括：对高清人脸图像进行降质处理以获得模糊人脸图像，所述高清人脸图像和所述模糊人脸图像作为数据集样本；获取所述模糊人脸图像的训练模糊等级；利用所述训练模糊等级和所述数据集样本对神经网络模型进行训练以获得所述预设人脸超分模型。5.根据权利要求4所述的人脸超分方法，其特征在于，所述对高清人脸图像进行降质处理以获得模糊人脸图像，包括：根据模糊核对所述高清人脸图像进行降质处理以获得所述模糊人脸图像；所述获取所述模糊人脸图像的训练模糊等级，包括：根据所述模糊核的大小确定模糊程度值；根据所述模糊程度值确定所述训练模糊等级。6.根据权利要求4所述的人脸超分方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡杰，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：