考虑需求响应的风电能源调度方法及系统技术方案

技术编号:35780309 阅读:11 留言:0更新日期:2022-12-01 14:25
本申请涉及一种考虑需求响应的风电能源调度方法及系统,方法包括:将获取的风电能源提供给负载聚合器,以使负载聚合器根据各下级负载设备的荷电状态执行预设风电能源分配策略。确定当前风电能源的需求量,获取风电储能设备的储能量,根据当前风电能源的需求量和风电储能设备的储能量,执行预设充放策略。确定各电能用户的电荷负载,根据电荷负载确定当前时刻的电价水平,获取市场电价,根据当前时刻的电价水平和市场电价得到实时电价,基于预设电价调整策略对实时电价进行调整。本申请中,同时考虑了下级负载设备的风电能源分配、储能系统的充放和用户用电价格需求响应,从多方面进行考虑完成风电能源的调度,提升风电能源的调度可靠性。调度可靠性。调度可靠性。

【技术实现步骤摘要】
考虑需求响应的风电能源调度方法及系统


[0001]本申请涉及可再生能源电力调度
,尤其涉及一种考虑需求响应的风电能源调度方法及系统。

技术介绍

[0002]随着世界工业化进程的深化以及人们对生活要求的提高,全球能源压力与环境问题日益严重,推动环境保护、节能减排以及可持续发展进程成为各国关注的重点,可再生能源如风电能源成为现在急需开发的能源。
[0003]目前,电网内存在众多不确定性因素,包括风力发电量、市场电价、需求响应负载等,现有技术中在对风电能源进行调度时往往只能考虑到电网中单方面不确定因素的影响,这使得风电能源调度可靠性不高。

技术实现思路

[0004]为至少在一定程度上克服相关技术中在对风电能源进行调度时往往只能考虑到电网中单方面不确定因素的影响,风电能源调度可靠性不高的问题,本申请提供一种考虑需求响应的风电能源调度方法及系统。
[0005]本申请的方案如下:
[0006]根据本申请实施例的第一方面,提供一种考虑需求响应的风电能源调度方法,包括:
[0007]获取风电能源,确定当前电网状态,执行预设风电能源调度策略;所述风电能源调度策略至少包括:预设风电能源分配策略、预设充放策略和预设电价调整策略;
[0008]其中,所述确定当前电网状态,执行预设风电能源调度策略,包括:
[0009]将获取的风电能源提供给负载聚合器,以使所述负载聚合器根据各下级负载设备的荷电状态执行预设风电能源分配策略;
[0010]确定当前风电能源的需求量,获取风电储能设备的储能量,根据当前风电能源的需求量和风电储能设备的储能量,执行预设充放策略;
[0011]确定各电能用户的电荷负载,根据所述电荷负载确定当前时刻的电价水平;
[0012]获取市场电价,根据当前时刻的电价水平和市场电价得到实时电价,基于预设电价调整策略对所述实时电价进行调整。
[0013]优选地,所述风电能源分配策略包括:
[0014]根据风电能源下发量以及各下级负载设备的荷电状态确定及各下级负载设备的能源分发优先级;其中,荷电状态的由低到高对应能源分发优先级的由高到低。
[0015]优选地,所述风电能源分配策略还包括:
[0016]根据各下级负载设备的当前运行温度及预设温度约束条件向各下级负载设备下发对应的开关指令。
[0017]优选地,所述预设充放策略包括:
[0018]若当前风电能源的需求量高于获取的风电能源,且所述风电储能设备的储能量高于预设储能量值,通过所述风电储能设备向所述负载聚合器提供能源;
[0019]若当前风电能源的需求量低于获取的风电能源,且所述风电储能设备的储能量低于预设储能量值,将获取的风电能源提供给所述风电储能设备。
[0020]优选地,所述通过所述风电储能设备向负载聚合器提供能源前,所述方法还包括:
[0021]确定外部电网电源和风电储能设备的优先级;
[0022]在外部电网电源的优先级高于风电储能设备时,通过所述外部电网电源向所述负载聚合器提供能源;
[0023]在风电储能设备的优先级高于外部电网电源时,通过所述风电储能设备向所述负载聚合器提供能源。
[0024]优选地,所述预设充放策略还包括:
[0025]若当前风电能源的需求量低于获取的风电能源,且所述风电储能设备的储能量高于预设储能量值时,将获取的风电能源提供给外部电网。
[0026]优选地,所述确定各电能用户的电荷负载,包括:
[0027]获取电能用户的每日基本负荷、敏感因子、耐心参数和补偿决策;
[0028]基于电能用户的每日基本负荷、敏感因子、耐心参数和补偿决策,计算电能用户的电荷负载:
[0029][0030]其中,表示电能用户i在t时刻的电荷负载;L
b,t
表示电能用户的每日基本负荷,L
b,t
>0,且遵循每日消耗模式;表示电能用户i在t时刻的可移位负荷;表示历史转移负载;
[0031]其中,
[0032]其中,β表示敏感因子,且β
i
∈(0,1);δ
t
表示t时刻的电价水平,且δ
t
∈{

2,

1,0,1,2};ω
i,j
表示在i时刻对j时刻的转移负载的补偿决策,且ω
i,j
∈{0,1};
[0033]其中,所述补偿决策的执行概率由补偿决策的时间区间长度与所述耐心参数的相似度决定。
[0034]优选地,所述根据当前时刻的电价水平和市场电价得到实时电价,包括:
[0035]根据当前时刻的电价水平和市场电价计算实时电价:
[0036][0037]其中,P
t
表示实时电价,P
market
表示市场电价,δ
t
表示t时刻的电价水平,cst为可调节常数。
[0038]优选地,所述基于预设电价调整策略对所述实时电价进行调整,包括:
[0039]若当前时刻所述电荷负载高于预设负载值,则通过提高当前时刻的电价水平以提高实时电价,且使每日平均电价满足预设条件:
[0040][0041]其中,P
avg
表示每日平均电价;X表示预设百分比阈值;
[0042]计算当前时间区段内的电价水平之和,在当前时间区段内的电价水平之和高于预设电价水平阈值时,将实时电价调整为市场电价。
[0043]根据本申请实施例的第二方面,提供一种考虑需求响应的风电能源调度系统,包括:
[0044]能源控制器、负载聚合器和风电储能设备;
[0045]所述能源控制器分别连接风力发电设备、用户价格响应负载设备、所述负载聚合器和所述风电储能设备;
[0046]所述能源控制器用于获取风电能源,确定当前电网状态,执行预设风电能源调度策略;所述风电能源调度策略至少包括:预设风电能源分配策略、预设充放策略和预设电价调整策略;
[0047]所述能源控制器具体用于从所述风力发电设备获取风电能源,并将获取的风电能源提供给负载聚合器,以使所述负载聚合器根据各下级负载设备的荷电状态执行预设风电能源分配策略;确定当前风电能源的需求量,获取风电储能设备的储能量,根据当前风电能源的需求量和风电储能设备的储能量,执行预设充放策略;基于所述用户价格响应负载设备确定各电能用户的电荷负载,根据所述电荷负载确定当前时刻的电价水平;获取市场电价,根据当前时刻的电价水平和市场电价得到实时电价,基于预设电价调整策略对所述实时电价进行调整。
[0048]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:本申请中的考虑需求响应的风电能源调度方法,包括:将获取的风电能源提供给负载聚合器,以使负载聚合器根据各下级负载设备的荷电状态执行预设风电能源分配策略。确定当前风电能源的需求量,获取风电储能设备的储能量,根据当前风电能源的需求量和风本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑需求响应的风电能源调度方法,其特征在于,包括:获取风电能源,确定当前电网状态,执行预设风电能源调度策略;所述风电能源调度策略至少包括:预设风电能源分配策略、预设充放策略和预设电价调整策略;其中,所述确定当前电网状态,执行预设风电能源调度策略,包括:将获取的风电能源提供给负载聚合器,以使所述负载聚合器根据各下级负载设备的荷电状态执行预设风电能源分配策略;确定当前风电能源的需求量,获取风电储能设备的储能量,根据当前风电能源的需求量和风电储能设备的储能量,执行预设充放策略;确定各电能用户的电荷负载,根据所述电荷负载确定当前时刻的电价水平;获取市场电价,根据当前时刻的电价水平和市场电价得到实时电价,基于预设电价调整策略对所述实时电价进行调整。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风电能源分配策略包括:根据风电能源下发量以及各下级负载设备的荷电状态确定及各下级负载设备的能源分发优先级;其中,荷电状态的由低到高对应能源分发优先级的由高到低。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风电能源分配策略还包括:根据各下级负载设备的当前运行温度及预设温度约束条件向各下级负载设备下发对应的开关指令。4.根据权利要求2

3任一项所述的方法,其特征在于,所述预设充放策略包括:若当前风电能源的需求量高于获取的风电能源,且所述风电储能设备的储能量高于预设储能量值,通过所述风电储能设备向所述负载聚合器提供能源;若当前风电能源的需求量低于获取的风电能源,且所述风电储能设备的储能量低于预设储能量值,将获取的风电能源提供给所述风电储能设备。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述风电储能设备向负载聚合器提供能源前,所述方法还包括:确定外部电网电源和风电储能设备的优先级;在外部电网电源的优先级高于风电储能设备时,通过所述外部电网电源向所述负载聚合器提供能源;在风电储能设备的优先级高于外部电网电源时,通过所述风电储能设备向所述负载聚合器提供能源。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设充放策略还包括:若当前风电能源的需求量低于获取的风电能源,且所述风电储能设备的储能量高于预设储能量值时,将获取的风电能源提供给外部电网。7.根据权利要求2

3任一项所述的方法,其特征在于,所述确定各电能用户的电荷负载,包括:获取电能用户的每日基本负荷、敏感因子、耐心参数和补偿决策;基于电能用户的每日基本负荷、敏感因子、耐心参数和补偿决策,计算电能用户的电荷负载:
其中,表示电能用户i在t时刻的电荷负载;L
b,t

【专利技术属性】
技术研发人员:翟苏巍陆海张浩
申请(专利权)人:云南电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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