一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法技术

本发明专利技术公开一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法。所述的方法包括：构建大型活动不利天气的本体模型；依据构建的本体模型构建时空语义驱动下的风险推理规则库，根据本体模型和风险推理规则库对大型活动中不同类型的天气事件进行动态风险评估。本发明专利技术以多层次知识结构为驱动，形式化表达滑雪赛事领域不利天气相关本体模型。然后构建时空语义驱动下相关风险推理规则库，实现滑雪赛事中不利天气事件风险特征的关联表达。最后通过张家口云顶滑雪公园的冬奥滑雪赛事实例化应用分析，正确识别出受到多种不利天气侵袭的滑雪赛程及其产生的风险。为提升气象防灾减灾和应急管理效率提供有效的支撑。和应急管理效率提供有效的支撑。和应急管理效率提供有效的支撑。

【技术实现步骤摘要】
一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法


[0001]本专利技术涉及一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法。

技术介绍

[0002]全球气候变化背景下，极端天气事件频发，而户外举办的大型活动对于天气条件具有较强敏感性，届时强降雨、暴雪、大风、过暖/过冷天气均有可能发生，因此提高不利天气风险的识别与评估能力，并及时采取有效的应对措施，是保障大型活动安全顺利进行的重大需求。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法
[0004]为达到上述目的，本专利技术大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法，其特征在于，所述的方法为，
[0005]构建大型活动不利天气的本体模型；
[0006]依据构建的本体模型构建时空语义驱动下的风险推理规则库，
[0007]根据本体模型和风险推理规则库对大型活动中不同类型的天气事件的进行动态风险评估。
[0008]进一步的，所述的构建大型活动不利天气的本体模型，包括：基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法，其特征在于，所述的方法为，构建大型活动不利天气的本体模型；依据构建的本体模型构建时空语义驱动下的风险推理规则库，根据本体模型和风险推理规则库对大型活动中不同类型的天气事件进行动态风险评估。2.如权利要求1所述的大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法，其特征在于，所述的构建大型活动不利天气的本体模型，包括：基础本体模型、不利天气知识本体模型、链式风险影响本体模型。3.如权利要求2所述的大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法，其特征在于，所述的不利天气知识本体模型包括下述类：不利天气因素影响、作用对象、活动场景环境。4.如权利要求3所述的大型活动不利天气风险影响路径识别与动态风险评估方法，其特征在于，所述的不利天气因素影响的类中包括下述子类：气温、风、湿度、降水；所述的作用对象的类中包括下述子类：人员、场地设施、设备和比赛场地；所述的活动场景环境的类中包括下述子类：山地、盆地、平原、海拔、坡度、坡向、坡长、地形描述、坐标。5.如权利要求2所述的大型活动不利天气风险影响路径识别与动...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟少波，孙小博，郑建春，危双丰，李芳，芮静，朱伟，
申请(专利权)人：北京市科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：