一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法和装置，涉及信息处理的技术领域，该方法包括获取能量路由器的标准退化曲线和异常数据；基于异常数据确定缩减时长；基于标准退化曲线和缩减时长生成预测退化曲线；基于预测退化曲线确定使用寿命。本申请具有便于工作人员对能量路由器的使用寿命进行准确地预测的效果。预测的效果。预测的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法和装置


[0001]本申请涉及信息处理的
，尤其是涉及一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法和装置。

技术介绍

[0002]能量路由器作为能源网络的骨干设备，具有能源接入、传输、转换、路由等各种重要功能，是能源网络中最重要的信息和能源基础设施。
[0003]目前，能量路由器融合了信息技术与电力电子变换技术，实现了分布式能量的高效传输和利用，但能量路由器在使用过程中可能会出现故障，而故障会影响能量路由器的使用寿命，因此，工作人员难以对能量路由器的使用寿命进行准确地预测，进而导致能量路由器在不可使用时才被发现，影响了能源网络的正常运行。

技术实现思路

[0004]为了便于工作人员对能量路由器的使用寿命进行准确地预测，本申请提供一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法和装置。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法，采用如下的技术方案：一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法，包括：获取能量路由器的标准退化曲线和异常数据；基于所述异常数据确定缩减时长；基于所述标准退化曲线和所述缩减时长生成预测退化曲线；基于所述预测退化曲线确定使用寿命。
[0006]通过采用上述技术方案，获取能量路由器的标准退化曲线和异常数据，进而得知该型号的能量路由器的常规退化规律，以及能量路由器在使用过程中出现的故障。基于异常数据确定缩减时长，能量路由器发生异常后会对其使用寿命造成一定的影响。基于标准退化曲线和缩减时长生成预测退化曲线，预测退化曲线相对于标准退化曲线对退化的预测更加准确，基于预测退化曲线确定使用寿命，使得使用寿命更贴近于能量路由器具体的使用情况，预测地更加地精准。
[0007]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述异常数据确定缩减时长，包括：获取所述异常数据对应的维修信息，所述维修信息包括维修时长、调试次数以及更换信息；基于所述维修信息确定故障等级；确定所述故障等级对应的缩减时长。
[0008]通过采用上述技术方案，获取异常数据对应的维修信息，出现了异常数据则说明能量路由器发生了故障，相关工作人员会对故障进行维修，因此会产生维修信息。基于维修信息确定故障等级，不同的维修信息对应不同的故障等级，确定故障等级对应的缩减时长，
等级较高的故障对能量路由器的损伤也较大，因此缩减时间较高，以使得后续计算使用寿命时更准确。
[0009]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述维修信息确定故障等级，包括：判断所述维修信息中是否包含更换信息；若包含，则确定所述故障等级为第一等级；若不包含，则判断所述维修时长是否大于预设时长，所述调试次数是否大于预设次数；若大于所述预设时长且大于所述预设次数，则确定所述故障等级为第二等级；若不大于所述预设时长，和/或，不大于所述预设次数，则确定所述故障等级为第三等级。
[0010]通过采用上述技术方案，判断维修信息中是否包含更换信息，若包含，则说明能量路由器内部的零件可能发生了损坏，维修程度较大，因此确定故障等级为第一等级。若不包含，则说明内部的零件未发生损坏，可能是线路出现了问题，判断维修时长是否大于预设时长，调试次数是否大于预设次数，维修时长和调试次数能够直观地体现出维修难度。若维修时长大于预设时长，且调试次数大于预设次数，则说明当前的维修难度较大，难度越大故障等级也会相对较高，因此确定故障等级为第二等级。若维修时长不大于预设时长，和/或，调试次数不大于预设次数，则说明维修难度较低，因此确定故障等级为第三等级。基于维修信息确定故障等级使得故障等级更加地准确，与能量路由器本身使用情况更加贴合。
[0011]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述标准退化曲线和所述缩减时长生成预测退化曲线，包括：确定所述异常数据对应的异常时刻；基于所述异常时刻和所述缩减时长生成衰减坐标点；基于所述标准退化曲线和所述衰减坐标点拟合所述预测退化曲线。
[0012]通过采用上述技术方案，确定异常数据对应的异常时刻，也就是故障发生的时刻。基于异常时刻和缩减时长生成衰减坐标点，衰减坐标点能够直观地体现异常数据在异常时刻对能量路由器使用寿命的影响。基于标准退化曲线和衰减坐标点拟合预测退化曲线，使得预测退化曲线预测更贴近实际情况。
[0013]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述标准退化曲线和所述衰减坐标点拟合所述预测退化曲线，包括：基于所述衰减坐标点在所述标准退化曲线上确定第一标准点和第二标准点，所述第一标准点对应的时刻早于所述异常时刻，所述第二标准点对应的时刻晚于所述异常时刻；基于所述第一标准点、所述第二标准点以及所述衰减坐标点确定拟合坐标点；基于所述第一标准点、所述第二标准点以及所述拟合坐标点生成所述预测退化曲线。
[0014]通过采用上述技术方案，基于第一标准点、第二标准点以及衰减坐标点确定拟合坐标点，使得在拟合预测退化曲线时更加地准确，且不会产生较明显的突变。基于第一标准点、第二标准点以及拟合坐标点生成预测退化曲线，预测退化曲线结合了能量路由器的实际实用情况，使得后续预测能量路由器的使用寿命时更加地准确。
[0015]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述第一标准点、所述第二标准点以及所述衰减坐标点确定拟合坐标点，包括：基于所述第一标准点和所述衰减坐标点确定第一向量；基于所述第一标准点和所述第二标准点确定第二向量；基于所述第一向量和所述第二向量确定衰减向量，所述衰减向量为所述第一向量和所述第二向量矢量和的二分之一；基于所述第一标准点和所述衰减向量确定拟合坐标点。
[0016]通过采用上述技术方案，基于第一向量和第二向量确定衰减向量，并基于第一标准点和衰减向量确定拟合坐标点，使得拟合坐标点更加地合理，与衰减坐标点偏差较小，且也结合了能量路由器实际使用情况。
[0017]在另一种可能实现的方式中，所述基于所述预测退化曲线确定使用寿命，之后还包括：获取初始时刻，所述初始时刻为所述能量路由器开始使用的时刻；基于所述初始时刻和所述使用寿命确定更换时刻；输出所述更换时刻。
[0018]通过采用上述技术方案，确定更换时刻并输出，以提示相关共同工作人员在能量路由器不可使用之前及时更换，减少由于更换不及时而影响能源网络正常运行的可能性。
[0019]第二方面，本申请提供一种基于人工智能的能量路由器寿命预测装置，采用如下的技术方案：一种基于人工智能的能量路由器寿命预测装置，包括：获取模块，用于获取能量路由器的标准退化曲线和异常数据；确定时长模块，用于基于所述异常数据确定缩减时长；生成曲线模块，用于基于所述标准退化曲线和所述缩减时长生成预测退化曲线；确定寿命模块，用于基于所述预测退化曲线确定使用寿命。
[0020]通过采用上述技术方案，获取模块获取能量路由器的标准退化曲线和异常数据，进而得知该型号的能量路由器的常规退化规律，以及能量路由器在使用过程中出现的故障。确定时长模块基于异常数据确定缩减时长，能量路由器发生异常后会对其使用寿命造成一定的影响。生成曲线模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法，其特征在于，包括：获取能量路由器的标准退化曲线和异常数据；基于所述异常数据确定缩减时长；基于所述标准退化曲线和所述缩减时长生成预测退化曲线；基于所述预测退化曲线确定使用寿命。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述异常数据确定缩减时长，包括：获取所述异常数据对应的维修信息，所述维修信息包括维修时长、调试次数以及更换信息；基于所述维修信息确定故障等级；确定所述故障等级对应的缩减时长。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述维修信息确定故障等级，包括：判断所述维修信息中是否包含更换信息；若包含，则确定所述故障等级为第一等级；若不包含，则判断所述维修时长是否大于预设时长，所述调试次数是否大于预设次数；若大于所述预设时长且大于所述预设次数，则确定所述故障等级为第二等级；若不大于所述预设时长，和/或，不大于所述预设次数，则确定所述故障等级为第三等级。4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述标准退化曲线和所述缩减时长生成预测退化曲线，包括：确定所述异常数据对应的异常时刻；基于所述异常时刻和所述缩减时长生成衰减坐标点；基于所述标准退化曲线和所述衰减坐标点拟合所述预测退化曲线。5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的能量路由器寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述标准退化曲线和所述衰减坐标点拟合所述预测退化曲线，包括：基于所述衰减坐标点在所述标准退化曲线上确定第一标准点和第二标准点，所述第一标准点对应的时刻早于所述异常时刻，所述第二标准点对应的时刻晚于所述异常时刻；基于所述第一标准点、所述第二标准点以...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄峰，刘磊，陈英炜，孙钦根，甘俊杰，
申请(专利权)人：深圳市凯利华电子有限公司，
类型：发明
国别省市：