一站式闭环测试方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供一种一站式闭环测试方法、系统、设备及介质，包括：部署联盟链依赖的相关环境和测试中间件；并初始化联盟链及测试系统的相关信息；测试系统根据数据驱动模式加载预设测试场景，执行自动化测试，并将实际的测试结果与预设的预期结果进行断言校验；根据任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数是否存在异常；收集多维度数据信息，并对信息进行处理和分类存储；测试用例执行完成，检查MQ中是否存在断言失败的测试用例；对异常的性能指数进行自动化处理；判断测试用例的执行次数是否超过重试次数；自动生成可视化测试报告及图表，并发送至配置的邮箱地址，流程结束。本发明专利技术能够加强系统的安全性及功能准确性检验。能够加强系统的安全性及功能准确性检验。能够加强系统的安全性及功能准确性检验。

【技术实现步骤摘要】
一站式闭环测试方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及区块链
，具体地，涉及一种基于监控联盟链NFT的一站式闭环测试方法，尤其涉及一种一站式闭环测试方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]现有技术中涉及的一站式闭环测试方法功能单一，仅关注测试用例的执行情况，缺少对机器底层数据的采集，不能实时监控机器性能指数(宏观和微观)，缺少对执行失败用例的自动化处理，包括对机器性能指数的自动化调控，预警，以及对执行失败用例的多次重试机制等等，人工干预过多，系统的安全性及功能准确性有待提高。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种一站式闭环测试方法、系统、设备及介质。
[0004]根据本专利技术提供的一种一站式闭环测试方法、系统、设备及介质，所述方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种一站式闭环测试方法，所述方法包括：
[0006]步骤S1：部署联盟链依赖的相关环境和测试中间件；
[0007]步骤S2：初始化联盟链及测试系统的相关信息；
[0008]步骤S3：测试系统根据数据驱动模式加载预设测试场景，执行自动化测试，并将实际的测试结果与预设的预期结果进行断言校验，MQ存储断言失败的测试用例；
[0009]步骤S4：根据任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数是否存在异常；
[0010]步骤S5：收集多维度数据信息，并对信息进行处理和分类存储；
[0011]步骤S6：测试用例执行完成，检查MQ中是否存在断言失败的测试用例，若存在，执行步骤S7；不存在，执行步骤S10；
[0012]步骤S7：根据该测试用例返回的异常类型，进行自动化处理；
[0013]步骤S8：根据预设的性能模型，对异常的性能指数进行自动化处理，处理完成，执行步骤S5；无法自动化处理的异常信息将发送至配置的邮箱地址，进行预警；
[0014]步骤S9：根据重试机制，判断测试用例的执行次数是否超过重试次数；
[0015]步骤S10：根据测试用例的执行情况，自动生成可视化测试报告及图表，并发送至配置的邮箱地址，流程结束。
[0016]优选地，所述步骤S4包括：根据任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数，指数存在异常，执行步骤S8；不存在异常，执行步骤S5。
[0017]优选地，所述步骤S7还包括：若是性能指数异常，执行步骤S8；若是业务异常，自动调整预设的测试场景，执行步骤S3；其他异常，执行步骤S9。
[0018]优选地，所述步骤S9还包括：若未超过重试次数，重新执行失败的测试用例及其关联的测试用例，参照步骤S6；若超过重试次数，执行步骤S10。
[0019]第二方面，提供了一种一站式闭环测试系统，所述系统包括：预设配置管理模块、
机器性能监控模块、数据收集与分析处理模块以及自动化处理模块；
[0020]其中，预设配置管理模块：管理需要配置的各项参数信息，包括联盟链的初始化节点及账户信息，测试系统的机器性能指数模型，任务调度规则，数据驱动模式，自动化测试脚本存放路径等信息；
[0021]机器性能监控模块：根据预设配置管理模块的任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数是否存在异常；
[0022]数据收集与分析处理模块：收集多维度数据信息，包括机器性能指数和用例日志，并对数据信息进行处理和分类存储；
[0023]自动化处理模块：根据用例执行的结果及收集的数据信息，进行自动化处理；自动化处理包括对异常的性能指标进行调整或预警，对执行失败的用例是否进行重试，并最终向相关责任人发送测试报告及图表邮件；
[0024]在预设配置管理模块中配置各项参数信息，初始化联盟链及测试系统，测试系统根据配置的数据驱动模式及测试场景，执行自动化测试；机器性能监控模块根据配置的任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数；数据收集与分析模块收集机器性能指数及用例日志，并进行分析与处理；测试场景执行结束，自动化处理模块根据用例执行结果及收集到的数据信息，判断是否需要调整机器性能指数或预警，是否需要对执行失败的用例进行重试，最后向相关责任人发送测试报告及图表邮件；
[0025]所述系统工作流程包括：
[0026]模块M1：部署联盟链依赖的相关环境和测试中间件；
[0027]模块M2：预设配置管理模块初始化联盟链及测试系统的相关信息；
[0028]模块M3：测试系统根据数据驱动模式加载预设测试场景，执行自动化测试，并将实际的测试结果与预设的预期结果进行断言校验，MQ存储断言失败的测试用例；
[0029]模块M4：机器性能监控模块根据预设配置管理模块中的任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数是否存在异常；
[0030]模块M5：数据收集与分析处理模块收集多维度数据信息，并对信息进行处理和分类存储；
[0031]模块M6：测试用例执行完成，自动化处理模块检查MQ中是否存在断言失败的测试用例，若存在，执行模块M7；不存在，执行模块M10；
[0032]模块M7：根据该测试用例返回的异常类型，进行自动化处理；
[0033]模块M8：自动化处理模块根据预设的性能模型，对异常的性能指数进行自动化处理，处理完成，执行模块M5；无法自动化处理的异常信息将发送至配置的邮箱地址，进行预警；
[0034]模块M9：根据自动化处理模块的重试机制，判断测试用例的执行次数是否超过重试次数；
[0035]模块M10：根据测试用例的执行情况，自动生成可视化测试报告及图表，并发送至配置的邮箱地址，流程结束。
[0036]优选地，所述模块M4包括：根据任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数，指数存在异常，执行模块M8；不存在异常，执行模块M5。
[0037]优选地，所述模块M7还包括：若是性能指数异常，执行模块M8；若是业务异常，自动
调整预设的测试场景，执行模块M3；其他异常，执行模块M9。
[0038]优选地，所述模块M9还包括：若未超过重试次数，重新执行失败的测试用例及其关联的测试用例，参照模块M6；若超过重试次数，执行模块M10。
[0039]第三方面，提供了一种设备，所述设备包括：
[0040]一个或多个处理器；
[0041]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0042]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述方法中的步骤。
[0043]第四方面，提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现所述方法中的步骤。
[0044]与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：
[0045]1、本专利技术可以一站式部署联盟链NFT，执行用例集，采集机器底层数据，监控并分析多方数据，及时定位处理异常场景，并生成图表向相关责任人发送邮件告警；
[0046]2、本专利技术加强了系本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种一站式闭环测试方法，其特征在于，包括：步骤S1：部署联盟链依赖的相关环境和测试中间件；步骤S2：初始化联盟链及测试系统的相关信息；步骤S3：测试系统根据数据驱动模式加载预设测试场景，执行自动化测试，并将实际的测试结果与预设的预期结果进行断言校验，MQ存储断言失败的测试用例；步骤S4：根据任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数是否存在异常；步骤S5：收集多维度数据信息，并对信息进行处理和分类存储；步骤S6：测试用例执行完成，检查MQ中是否存在断言失败的测试用例，若存在，执行步骤S7；不存在，执行步骤S10；步骤S7：根据该测试用例返回的异常类型，进行自动化处理；步骤S8：根据预设的性能模型，对异常的性能指数进行自动化处理，处理完成，执行步骤S5；无法自动化处理的异常信息将发送至配置的邮箱地址，进行预警；步骤S9：根据重试机制，判断测试用例的执行次数是否超过重试次数；步骤S10：根据测试用例的执行情况，自动生成可视化测试报告及图表，并发送至配置的邮箱地址，流程结束。2.根据权利要求1所述的一站式闭环测试方法，其特征在于，所述步骤S4包括：根据任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数，指数存在异常，执行步骤S8；不存在异常，执行步骤S5。3.根据权利要求2所述的一站式闭环测试方法，其特征在于，所述步骤S7还包括：若是性能指数异常，执行步骤S8；若是业务异常，自动调整预设的测试场景，执行步骤S3；其他异常，执行步骤S9。4.根据权利要求3所述的一站式闭环测试方法，其特征在于，所述步骤S9还包括：若未超过重试次数，重新执行失败的测试用例及其关联的测试用例，参照步骤S6；若超过重试次数，执行步骤S10。5.一种一站式闭环测试系统，其特征在于，包括：预设配置管理模块、机器性能监控模块、数据收集与分析处理模块以及自动化处理模块；其中，预设配置管理模块：管理需要配置的各项参数信息，包括联盟链的初始化节点及账户信息，测试系统的机器性能指数模型，任务调度规则，数据驱动模式，自动化测试脚本存放路径等信息；机器性能监控模块：根据预设配置管理模块的任务调度规则，实时监控机器宏观和微观性能指数是否存在异常；数据收集与分析处理模块：收集多维度数据信息，包括机器性能指数和用例日志，并对数据信息进行处理和分类存储；自动化处理模块：根据用例执行的结果及收集的数据信息，进行自动化处理；自动化处理包括对异常的性能指标进行调整或预警，对执行失败的用例是否进行重试，并最终向相关责任人发送测试报告及图表邮件；在预设配置管理模块中配置各项参数信息，初始化联盟链及测试系统，测试系统根据配置的数据驱动模式及测试场景，执...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽君，魏国豪，
申请(专利权)人：上海万向区块链股份公司，
类型：发明
国别省市：