一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法，包括以下步骤：S1：获取中压配电网功率调度指令以及低压配电网各节点参数信息；S2：建立低压配电网源荷匹配优化模型；S3：对S2中的低压配电网源荷匹配优化模型求解；S4：根据储能的出力能力计算低压台区可调控功率范围；S5：进行低压配电网分布式控制；S6：判定是否响应了中压配电网下发的功率调度指令，若是，则实现响应，并结束调控；若否，则进行步骤S1。本发明专利技术有效解决了低压配电网因分布式光伏点多、量大、面广接入导致的节点电压严重越限和网络损耗显著增大问题，提升了现有配电网对分布式光伏的消纳能力，保障了含高比例户用光伏的低压配电网安全可靠、经济高效的运行。行。行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法


[0001]本专利技术涉及配电网运行分析与控制领域，具体涉及一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着新型电力系统建设和“双碳”目标的不断推进，低压配电网中分布式光伏并网容量和并网数量快速增加，呈现点多、量大、面广的发展趋势，对配电网的安全运行带来了很大挑战：(1)低压配电网并网点电压波动较大。光伏出力具有反调峰特性，其与负荷的净出力呈现鸭子曲线形态，导致低压配电网节点电压过高或过低现象频发。(2)配电网网络损耗增加。高比例分布式光伏并网使得配电网反向重过载现象显著，导致配电网网络损耗明显增加。
[0003]解决上述问题从配电网规划和运行控制两个维度展开。规划方面，通过分析低压配电网当前或未来若干时间内分布式光伏的发展趋势，对台区进行升级改造，增加线路及变压器容量，缓解配电网电压越限和反向重过载问题，但此方法会显著增加投资成本；而运行控制方面，通过调控分布式光伏、储能与负荷协同，可有效降低压分布式光伏向中压配网的馈电量，缓解节点电压越限和反向重过载问题，该本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取中压配电网功率调度指令以及低压配电网各节点参数信息；S2：建立低压配电网源荷匹配优化模型；S3：对S2中的低压配电网源荷匹配优化模型求解；S4：根据储能的出力能力计算低压台区可调控功率范围；S5：进行低压配电网分布式控制；S6：判定是否响应了中压配电网下发的功率调度指令，若是，则实现响应，并结束调控；若否，则进行步骤S1。2.根据权利要求1所述的一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：S21:建立目标函数，低压配电网分布式控制目标为源荷匹配度指标最大，所以目标函数为：其中，θ为源荷匹配度，δ
M
为源荷之间的相关系数，δ
N
为源荷之间的方差。S22:确定约束条件，低压分布式控制的约束条件为分布式储能约束。3.根据权利要求2所述的一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法，其特征在于，步骤S21中，具体的源荷之间的相关系数和方差函数：于，步骤S21中，具体的源荷之间的相关系数和方差函数：其中，表示每个低压配电网调控时间窗口的起始功率，表示调控时间窗口的末端功率；取L表示负荷，取PV表示光伏，取ess表示储能；P
η.αv
表示起始功率和末端功率的平均值，η取L表示负荷，取PV表示光伏，取ess表示储能；α1和α2为上述两参数的权重，且α1+α2＝1。4.根据权利要求3所述的一种基于源荷匹配的低压配电网分布式控制方法，其特征在于，步骤S21中，具体的分布式储能约束：1)储能充放电状态约束：其中，和分别表示储能单元k的放电或充电状态，由于储能在任意时刻不能同时处于充电且放电状态，因此二者之和小于等于1。2)储能单元功率约束：
‑
P
ess.dischmax
≤P
ess.k
≤P
ess.chmax
其中，P
ess.k
表示储能单元k的瞬时功率，P
ess.dischmax
为储能单元的最大放电功率，P
ess.chmax
为储能单元的最大充电功率。3)储能单元能量约束：
其中，E
ess.t
为任意时刻储能单元储存的能量，E
ess.max
为储能最大能量，E
ess.min
为储能最小能量...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈刚，汪泽州，车江嵘，刘科研，姚宝明，张明明，陈伦，贾东梨，王帅，康田园，于浩淼，钱锋强，张泰山，陆燕峰，蒋海忠，干玉成，舒能文，张汉斌，鲍建飞，倪绍辉，屠孝杰，朱凯熙，高原，邓亮，江欣，孙帅，周弘毅，王晨波，孙豪豪，张依辰，朱能飞，段先栋，张建荣，张知宇，陆超宇，胡燕伟，钱厚池，李豹，李想，
申请(专利权)人：海盐南原电力工程有限责任公司中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：