【技术实现步骤摘要】
面向大规模卫星数据的矢量空间信息网格化存储管理方法
[0001]本专利技术涉及计算机数据存储管理领域，尤其是一种基于大规模矢量空间信息的网格化存储管理方法。
技术介绍
[0002]空间信息分为栅格信息和矢量信息，栅格信息是指用矩阵存储的空间信息，可以通过对矩阵进行分块实现连续空间信息的分割与存储；矢量信息是通过离散对象存储的空间信息，具有数据组织结构异构、空间分布不均的特点。
[0003]原始的卫星遥感影像是一种栅格空间信息。在实际的应用场景中，实时卫星遥感影像数据可以对地表灾情研判、应急响应决策提供重要信息，历年的卫星遥感影像数据对地表环境的变化检测和演化规律研究也不可或缺。随着遥感卫星影像分辨率的提高，单幅卫星遥感影像的体积日益增大，所生产出的遥感影像的体积从几GB到几十GB不等，在特殊情况下甚至可以达到上百GB。随着卫星遥感对地观测工作的持续推进，卫星遥感影像数据规模已达海量。近年来，以深度学习为代表的遥感影像智能解译技术取得了长足进步，从遥感影像提取目标地物矢量信息的精度和速度均日益提高，由此产生了基于海量规...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向大规模卫星数据的矢量空间信息网格化存储管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、对矢量空间信息使用的地理坐标空间范围进行网格剖分并对网格进行编号；步骤2、将矢量空间信息转换为GeoJSON统一格式，并将各独立矢量空间对象以地理坐标序列的哈希值为文件名保存成文本文件；步骤3、将多元矢量空间信息基于地理坐标和所述编号网格的空间相交关系与相应的编号网格建立逻辑连接索引；步骤4、根据所述编号网格存储模型建立相应的数据管理系统，实现对多元矢量空间信息的增加，删除，改写和查找的功能。2.根据权利要求1所述的一种面向大规模卫星数据的矢量空间信息网格化存储管理方法，其特征在于，所述步骤1包括：步骤1.1、选择参考球体；步骤1.2、选择正多面体；步骤1.3、对网格进行递归划分，然后为每一个划分之后的网格单元赋予编号，每一个网格单元编号对应一个存储矢量空间信息的逻辑容器。3.根据权利要求2所述的一种面向大规模卫星数据的矢量空间信息网格化存储管理方法，其特征在于，所述步骤1.3中，所述的网格单元编号采用坐标编码、层次编码和填充曲线编码方法之一。4.根据权利要求1所述的一种面向大规模卫星数据的矢量空间信息网格化存储管理方法，其特征在于，所述步骤2包括：首先将待存储矢量空间信息转换为GeoJSON统一格式，而后从中读取每一个所述独立矢量空间对象，将每一个所述独立矢量空间对象的geometry对象的JSON序列化文本进行哈希值计算，进而将包含头部和尾部标识符的每1个所述独立矢量空间对象信息文本独立保存为1个文本文件，并且所述哈希值作为所保存文本文件的文件名，形成以文本形式承载的、独立矢量空间对象的最小化存储单元，并通过哈希值描述了每一个所述独立矢量空间对象的最小化存储单元的、具有唯一性的空间信息特征。5.根据权利要求1所述的一种面向大规模卫星数据的矢量空间信息网格化存储管理方法，其特征在于，所述步骤3进一步包括：对步骤2生成的独立矢量空间对象，根据其包含的地理坐标序列信息，判定该独立矢量空间对象与哪些所述编号网格存在空间相交关系，并为每一个与所述独立矢量空间对象存在空间相交关系的所述编号网格，建立一个包含所述编号网格完整编号信息的规则文件名的索引文件，在所述编号网格的索引文件中，写入所有与该网格存在空间相交关系的、所述独立矢量空间对象的最小化存储单元的哈希值文件名，索引文件中各哈希值文件名之间以预定分隔符加以间隔，从而完整保存了每一个所述独立矢量空间对象与所述编号网格之间的逻辑连接索引，实现将每一个所述独立矢量空间对象存储到了网格编号对应的逻辑容器之中。6.根据权利要求1所述的一种面向大规模卫星数据的矢量空间信息网格化存储管理方法，其特征在于，所述步骤4中，对于多元矢量空间信息的增加，采用增量...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭玲，李玮超，王靖凯，陈德跃，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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