使用多种诊断技术确定车辆故障的最可能原因的系统和方法技术方案

本发明专利技术涉及使用多种诊断技术确定车辆故障的最有可能原因的系统和方法。一种系统包括第一最可能原因(MPC)模块、第二MPC模块和综合MPC模块。第一MPC模块被配置成基于针对车辆的至少一个维修程序来确定车辆上的问题的第一最可能原因。第二MPC模块被配置成基于其它车辆的修理数据来确定问题的第二最可能原因。综合MPC模块被配置成基于第一和第二最可能原因来确定问题的综合最可能原因。来确定问题的综合最可能原因。来确定问题的综合最可能原因。

【技术实现步骤摘要】
使用多种诊断技术确定车辆故障的最可能原因的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用本申请与[同一天]提交并且名称为“System and Method for Generating Diagnostic Procedure for Vehicle Fault Based on Most Probable Causes”的美国专利申请No. [17/333329](代理人案卷号P054063
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US
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NP)相关。以上引用的申请的整个公开内容以引用方式并入本文。
[0002]引言在此部分中提供的信息是为了一般地呈现本公开的上下文的目的。在此部分中描述的程度上，当前署名的专利技术人的著作以及在提交时可能不构成现有技术的描述的各方面，既不明示地也不暗示地被认为是本公开的现有技术。


[0003]本公开涉及用于使用多种诊断技术确定车辆故障的最可能原因的系统和方法。

技术介绍

[0004]车辆的控制器典型地设置诊断故障代码并在车辆有问题时激活维修指示器(例如，检查发动机灯)。当车辆的一个或多个操作参数在预定范围内时，控制器确定车辆有问题。维修指示器通知车辆用户将车辆带到修理厂进行维修。维修技术人员将维修工具连接到控制器，以检索设置的诊断故障代码，并基于诊断故障代码识别问题。

技术实现思路

[0005]根据本公开的系统的示例包括第一最可能原因(MPC)模块、第二MPC模块和综合MPC模块。第一MPC模块被配置成基于针对车辆的至少一个维修程序来确定车辆上的问题的第一最可能原因。第二MPC模块被配置成基于其它车辆的修理数据来确定问题的第二最可能原因。综合MPC模块被配置成基于第一和第二最可能原因来确定问题的综合最可能原因。
[0006]在一个方面，第二MPC模块被配置成使用机器学习基于修理数据来确定问题的第二最可能原因。
[0007]在一个方面，修理数据包括识别问题的诊断故障代码、在其它车辆上设置诊断故障代码的频率、以及当问题在其它车辆上发生时捕获的车辆操作参数。
[0008]在一个方面，第一、第二和综合最可能原因中的每一个包括劳动代码和对应的概率，并且每个概率指示执行由对应的劳动代码识别的任务将解决问题的可能性。
[0009]在一个方面，第二MPC模块被配置成基于执行由劳动代码识别的任务解决了其它车辆中的问题的次数来确定第二最可能原因中劳动代码的概率。
[0010]在一个方面，使用多个诊断故障代码来识别问题，该至少一个维修程序包括多个维修程序，每个维修程序对应于诊断故障代码中的一个，并且第一MPC模块被配置成基于在针对诊断故障代码的维修程序中指定劳动代码的次数来确定劳动代码的概率。
[0011]在一个方面，综合MPC模块被配置成确定第一权重值和第二权重值，并且将综合最
可能原因设置为等于(i)第一权重值和第一最可能原因的乘积与(ii)第二权重值和第二最可能原因的乘积的总和。
[0012]在一个方面，综合MPC模块被配置成基于其它车辆的修理数据和识别问题的诊断故障代码来确定实际根本原因分布，并且基于(i)第一最可能原因和实际根本原因分布之间的第一距离和(ii)第二最可能原因和实际根本原因分布之间的第二距离来调整第一和第二权重值。
[0013]在一个方面，综合MPC模块被配置成基于识别问题的诊断故障代码的频率来确定第一和第二权重值。
[0014]在一个方面，第一MPC模块被配置成：确定识别问题的第一诊断故障代码的第一最可能原因，该第一诊断故障代码以第一频率发生在其它车辆上；并且确定识别问题的第二诊断故障代码的第三最可能原因，该第二诊断故障代码以小于第一频率的第二频率发生在其它车辆上。
[0015]在一个方面，该系统还包括第三MPC模块，该第三MPC模块被配置成基于将车辆的症状与车辆的失效模式关联的物理模型来确定问题的第三最可能原因。当车辆的操作参数在预定范围内时，车辆具有该症状。
[0016]在一个方面，综合MPC模块被配置成确定第一权重值、第二权重值和第三权重值并将第三最可能原因设置为等于(i)第一权重值和第一最可能原因的乘积、(ii)第二权重值和第二最可能原因的乘积以及(iii)第三权重值和第三最可能原因的乘积的总和。
[0017]在一个方面，综合MPC模块被配置成基于(i)识别问题的诊断故障代码的频率和(ii)物理模型是否适用于该问题来确定第一、第二和第三权重值。
[0018]根据本公开的系统的另一个示例包括诊断知识模块和用户接口设备(UID)控制模块。诊断知识模块被配置成基于识别问题的诊断故障代码和针对车辆和诊断故障代码的维修程序来确定车辆上的问题的最可能原因。UID控制模块被配置成控制用户接口设备以显示问题的最可能原因。
[0019]在一个方面，最可能原因包括劳动代码和对应的概率，每个概率指示执行由对应的劳动代码识别的任务将解决问题的可能性，并且诊断知识模块被配置成基于劳动代码在维修程序中被指定的次数来确定劳动代码的概率。
[0020]根据本公开的系统的另一个示例包括诊断知识模块、机器学习模块、物理模型模块和综合MPC模块。诊断知识模块被配置成基于识别问题的第一诊断故障代码和针对车辆的维修程序来确定车辆上的问题的第一最可能原因。第一诊断故障代码以第一频率出现在其它车辆上。诊断知识模块被配置成基于识别问题的第二诊断故障代码和针对车辆的维修程序来确定问题的第二最可能原因。第二诊断故障代码以第二频率出现在其它车辆上，该第二频率小于第一频率。维修程序中的每一个对应于第一和第二诊断故障代码中的一个。机器学习模块被配置成使用机器学习基于其它车辆的修理数据来确定问题的第三最可能原因。物理模型模块被配置成基于将车辆的操作参数与车辆的失效模式关联的物理模型来确定问题的第四最可能原因。综合MPC模块被配置成基于第一、第二、第三和第四最可能原因来确定问题的综合最可能原因。
[0021]在一个方面，第一和第二最可能原因中的每一个包括劳动代码和对应的概率，每个概率指示执行由对应的劳动代码识别的任务将解决问题的可能性，并且诊断知识模块被
配置成基于在针对第一诊断故障代码的维修程序中指定劳动代码的次数来确定在第一最可能原因中的劳动代码的概率，以及基于在针对第二诊断故障代码的维修程序中指定劳动代码的次数来确定在第二最可能原因中的劳动代码的概率。
[0022]在一个方面，综合MPC模块被配置成确定第一权重值、第二权重值、第三权重值和第四权重值，并将综合最可能原因设置为等于(i)第一权重值和第一最可能原因的乘积、(ii)第二权重值和第二最可能原因的乘积、(iii)第三权重值和第三最可能原因的乘积以及(iv)第四权重值和第四最可能原因的乘积的总和。
[0023]在一个方面，综合MPC模块被配置成基于(i)在其它车辆上设置第一诊断故障代码的第一频率、(ii)在其它车辆上设置第二诊断故障代码的第二频率以及(iii)物理模型是否适用于该问题来确定第一、第二、第三和第四权重值。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统，包括：第一最可能原因(MPC)模块，其被配置成基于针对车辆的至少一个维修程序来确定所述车辆上的问题的第一最可能原因；第二MPC模块，其被配置成基于其它车辆的修理数据来确定所述问题的第二最可能原因；和综合MPC模块，其被配置成基于所述第一和第二最可能原因来确定所述问题的综合最可能原因。2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述第二MPC模块被配置成使用机器学习基于所述修理数据来确定所述问题的所述第二最可能原因。3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述修理数据包括识别所述问题的诊断故障代码、在所述其它车辆上设置所述诊断故障代码的频率、以及当所述问题在所述其它车辆上发生时捕获的车辆操作参数。4.根据权利要求1所述的系统，其中：所述第一、第二和综合最可能原因中的每一个都包括劳动代码和对应的概率；和每个概率指示执行由对应的劳动代码识别的任务将解决所述问题的可能性。5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述第二MPC模块被配置成基于执行由所述劳动代码识别的所述任务解决了所述其它车辆中的所述问题的次数来确定在所述第二最可能原因中的所述劳动代码的概率。6.根据权利要求4所述的系统，其中：使用多个诊断故障代码来识别所述问题；所述至少一个维修程序包括多个维修程序，每个维修程序对应于所述诊断故障代码中的一个；并且所述第一MPC模块被配置成基于针对所述诊断故障代码的所述维修程序中指定所述劳动代码的次数来确定所述劳动代码的概率。7.根据权利要求4所述的系统，其中，所述综合MPC模块被配置成：确定第一权重值和第二权重值；和将所述综合最可能原因设置为等于(i)所述第一权重值...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：通用汽车环球科技运作有限责任公司，
类型：发明
国别省市：