虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:35761726 阅读:16 留言:0更新日期:2022-11-26 19:13
本申请提供了虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:确定待处理图像中目标人物的人脸形状特征和表情特征;基于人脸形状特征和表情特征,优化预设的初始三维真人脸部模型中的脸部形状参数和表情参数,得到第一人脸形状参数和第一表情参数;利用初始三维真人脸部模型与初始虚拟形象模型的映射关系,将第一人脸形状参数和第一表情参数迁移至初始虚拟形象模型中,得到目标虚拟形象模型;其中,初始三维真人脸部模型和初始虚拟形象模型均是由基础脸部模型以及脸部形状基和表情基而确定的模型;基于目标虚拟形象模型生成目标人物对应的虚拟形象。根据本申请的技术方案,能够有效减小生成的虚拟形象与真人形象之间差距。之间差距。之间差距。

【技术实现步骤摘要】
虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
,尤其涉及一种虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]虚拟形象是随着语音合成技术、视频生成技术发展而来的新的交互展示媒介,能够极大提升人机交互自然度和体验感,在服务行业、交互场景有着广泛的应用和发展前景。然而,目前虚拟形象的制作主要依赖人工制作形象素材,生成的虚拟形象往往存在与真人形象差距比较大的问题,难以满足用户需求。

技术实现思路

[0003]为了解决上述问题,本申请提出一种虚拟形象的生成方法、装置、设备及存储介质,能够有效减小生成的虚拟形象与真人形象之间差距。
[0004]根据本申请实施例的第一方面,提供了一种虚拟形象的生成方法,包括:确定待处理图像中目标人物的人脸形状特征和表情特征;基于所述人脸形状特征和所述表情特征,优化预设的初始三维真人脸部模型中的第一人脸形状参数和第一表情参数,得到第二人脸形状参数和第二表情参数;基于所述人脸形状特征和所述表情特征,优化预设的初始三维真人脸部模型中的脸部形状参数和表情参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟形象的生成方法,其特征在于,包括:确定待处理图像中目标人物的人脸形状特征和表情特征;基于所述人脸形状特征和所述表情特征,优化预设的初始三维真人脸部模型中的脸部形状参数和表情参数,得到第一人脸形状参数和第一表情参数;利用所述初始三维真人脸部模型与初始虚拟形象模型的映射关系,将所述第一人脸形状参数和所述第一表情参数迁移至所述初始虚拟形象模型中,得到目标虚拟形象模型;其中,所述初始三维真人脸部模型和所述初始虚拟形象模型均是由基础脸部模型以及脸部形状基和表情基而确定的模型;基于所述目标虚拟形象模型生成所述目标人物对应的虚拟形象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述人脸形状特征和所述表情特征,优化预设的初始三维真人脸部模型中的脸部形状参数和表情参数,得到第一人脸形状参数和第一表情参数,包括:基于所述人脸形状特征优化预设的初始三维真人脸部模型中的所述脸部形状参数,得到所述第一人脸形状参数;基于所述第一人脸形状参数更新所述初始三维真人脸部模型,得到第一三维真人脸部模型;基于所述表情特征优化所述第一三维真人脸部模型中的所述表情参数,得到所述第一表情参数。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述人脸形状特征优化预设的初始三维真人脸部模型中的所述脸部形状参数,得到所述第一人脸形状参数,包括:确定所述人脸形状特征对应的二维形状关键点坐标;根据所述初始三维真人脸部模型和所述二维形状关键点坐标,确定对应的三维形状关键点坐标;利用所述三维形状关键点坐标与所述二维形状关键点坐标,更新所述脸部形状参数,得到所述第一人脸形状参数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述三维形状关键点坐标与所述二维形状关键点坐标,更新所述脸部形状参数得到所述第一人脸形状参数,包括:确定所述三维形状关键点坐标与所述二维形状关键点坐标之间的第一误差参数;利用所述第一误差参数对所述初始三维真人脸部模型的脸部形状参数进行迭代更新,直至计算得到的第一误差参数满足预设的第一迭代停止条件;将计算得到的误差参数对应的人脸形状参数确定为所述第一人脸形状参数。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述表情特征优化所述第一三维真人脸部模型中的所述表情参数,得到所述第一表情参数,包括:基于所述表情特征确定至少一个关联表情参数;基于所述至少一个关联表情参数与所述表情参数进行组合,得到预测表情参数;在所述预测表情参数满足预设条件的情况下,将所述预测表情参数确定为所述第一表情参数。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述在所述预测表情参数满足预设条件的情况下,将所述预测表情参数确定为所述第一表情参数,包括:
确定所述表情特征对应的二维表情关键点坐标;利用所述预测表情参数...

【专利技术属性】
技术研发人员:李林周良何山胡金水殷兵刘聪
申请(专利权)人:科大讯飞股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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