一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法技术

本发明专利技术公开一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法，涉及大数据评估技术领域，解决的技术问题是无法精确测量道路桥梁施工情况并对道路桥梁施工质量作出合理的评估；采用的方法是：根据道路桥梁施工项目的工程实际、施工进度和施工材料质量方面因素对道路桥梁施工的影响进行筛选作为评估模型的因子，选用对道路桥梁施工产生的因素建立道路桥梁施工的改进型模糊多层次评估模型，通过改进型模糊多层次评估模型对道路桥梁施工情况进行整体评估，根据评估结果为道路桥梁施工提出合理的建议或者做出相应的决策；本发明专利技术能够对影响道路桥梁施工的因素进行多方面综合考虑，合理评估道路桥梁施工质量，并在测量技术上提高了精准度。准度。准度。

【技术实现步骤摘要】
一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法


[0001]本专利技术涉及大数据评估
，且更具体地涉及一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法。

技术介绍

[0002]道路桥梁在人类文明的发展过程中占据着重要的地位，从古至今，世界各国所造的道路桥梁达到了千万座，使得人类可以跨过山川河流等自然阻碍，走向四方；近现代以来，随着交通事业的发展，道路桥梁建设空前繁荣，一些大型桥梁相继建成，桥梁的跨越能力也得到跨越式提高，但是无可置疑的是，在人们享受交通便利之时，道路桥梁工程面临的各种事故和潜在风险也屡屡发生，重庆彩虹大桥、福州浦城大桥和广州广清高速公路等道路桥梁施工过程中坍塌事故都让人们心惊，道路桥梁工程的建设往往投资巨大、技术复杂、工程设计面广和工程寿命周期长，一旦发生事故会带来无法估量的损失，因此道路桥梁建设过程的决策问题也异常复杂，道路桥梁施工质量的评估刻不容缓，在整个道路桥梁施工建设进程中都占据着相当关键的地位。
[0003]道路桥梁施工建设期间，可能引起过程风险的因素很多，其后果的严重程度也各不相同；就大跨度道路桥梁来说，过程的施工建设涉及了社会的很多面，需要成百上千的劳动者经过较长时间的共同工作，社会环境、自然环境、施工环境、组织因素的不同、结构材料在制作使用过程中难以控制的各种复杂因素以及设计计算简化的影响等，都可能导致道路桥梁施工过程中发生事故，现有的评估方法分为定性识别方法和定量识别方法，定性方法虽然不受统计数据的限制，但是会受到分析人员的主观判断而缺乏说服力，定量方法虽然通过数据量化具有较大的可靠性，但是其采集分析过程过于复杂，都很难对道路桥梁施工进行合理的评估。

技术实现思路

[0004]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法，能够对影响道路桥梁施工的因素进行多方面综合考虑，合理评估道路桥梁施工质量，并在测量技术上提高了精准度。
[0005]为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法，包括以下步骤：步骤一：根据道路桥梁施工项目的工程实际、施工进度和施工材料质量方面因素对道路桥梁施工的影响进行筛选作为评估模型的因子；步骤二：选用对道路桥梁施工产生的因素建立道路桥梁施工的改进型模糊多层次评估模型；步骤三：通过改进型模糊多层次评估模型对道路桥梁施工情况进行整体评估；步骤四：根据评估结果为道路桥梁施工提出合理的建议或者做出相应的决策。
[0006]在本专利技术进一步的技术方案中，所述对道路桥梁施工产生影响的因素主要分为自
然因素和人为因素两类；自然因素主要包括水文灾害、海洋灾害、地质灾害、地震灾害、施工材料特性、施工结构形式和荷载效应因素；人为因素主要包括计算和设计误差、施工管理误差和施工操作误差因素。
[0007]在本专利技术进一步的技术方案中，对道路中位线、桥梁下部结构和桥梁上部结构通过电流激振传感器测量系统反复测量；所述电流激振传感器测量系统主要包括电源模块、传感器信号采集输入模块、信号调理模块、测量电路模块、模数转换模块、中央控制模块、激励源和数据存储模块；所述电源模块为整个电流激振传感器测量系统提供充足可靠的电源，所述传感器信号采集输入模块通话振弦传感器采集道路桥梁待测因素并输入待电流激振传感器测量系统中，所述信号调理模块对输入信号进行放大去噪调理，所述测量电路模块采用电流激振电路对调理后的信号进行测量，所述模数转换模块对模拟信号转换为数字信号并传递到中央控制模块，所述中央控制模块控制整体测量系统的运行以及数据的存储，所述激励源为振弦传感器提供激励信号，所述数据存储模块接收中央控制模块的指令对测量好的数据进行存储；所述传感器信号采集输入模块与信号调理模块相连接，所述信号调理模块与所述测量电路模块相连接，所述测量电路模块与模数转换模块相连接，所述模数转换模块与中央控制模块相连接，所述中央控制模块分别与电源模块、激励源和数据存储模块相连接，所述激励源输出部分与所述信号调理模块输入端连接。
[0008]在本专利技术进一步的技术方案中，模糊对比矩阵步骤如下：假设Z={z1，z2，
…
，z
k
}为影响道路桥梁施工各种因素的集合，建立因素重要关系判断矩阵如下：（1）公式（1）为因素重要关系判断矩阵，其中i、j分别表示因素集Z中的因素，即i=1,2，
…
，k，j=1,2，
…
，k，当因素i的相对重要性小于因素j的相对重要性时，a
ij
=0；当因素i的相对重要性等于因素j的相对重要性时，a
ij
=0.5；当因素i的相对重要性大于因素j的相对重要性时，a
ij
=1；通过因素重要关系判断矩阵A得到模糊对比判断矩阵B：（2）公式（2）为模糊对比判断矩阵，其中，（3）
公式（3）中，b
ij
表示Z={z1，z2，
…
，z
k
}中第i个因素与第j个因素相对重要性程度；当0≤b
ij
<0.5时，表示因素j比因素i重要，并且b
ij
越小，因素j比因素i越重要；当b
ij
=0.5时，表示因素j和因素i一样重要；当0.5<b
ij
≤0.5时，表示因素i比因素j重要，并且b
ij
越大，因素i比因素j越重要。
[0009]在本专利技术进一步的技术方案中，采用改进型模糊多层次评估模型对影响道路桥梁施工质量的多个因素进行层次化，构造出多层次分析的结构模型，改进型模糊多层次评估模型分别包括目标层、中间因素层和基本因素层；改进型模糊多层次评估模型工作的具体流程如下：首先将模糊对比判断矩阵B的元素b
ij
按列进行归一化，得到新的矩阵C=（c
ij
）
k
×
k
，其中：（4）然后将矩阵C中的元素按行相加，得到向量D={d1，d2，
…
，d
k
}
T
，即：（5）对向量D进行归一化，得到各因素相对评估值W={w1，w2，
…
，w
k
}，即：（6）通过公式（6）能够求出基本因素层D上各元素对于目标层X的相对评估值，最后再进行层次总排序，得到基本因素层各因素对目标层的综合评估值即： (7)在本专利技术进一步的技术方案中，当综合评估值为0~0.2时，评估得到当前道路桥梁施工质量处于低风险状态；当综合评估值为0.2~0.4时，当前道路桥梁施工质量处于较低风险状态；当综合评估值为0.4~0.6时，当前道路桥梁施工质量处于一般风险状态；当综合评估值为0.6~0.8时，当前道路桥梁施工质量处于较高风险状态；当综合评估值为0.8~1时，当前道路桥梁施工质量处于高风险状态。
[0010]在本专利技术进一步的技术方案中，当道路桥梁施工质量处于低风险状态和较低风险状态时，通过搜寻影响道路桥梁施工质量的因素，对影响道路桥梁施工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：根据道路桥梁施工项目的工程实际、施工进度和施工材料质量方面因素对道路桥梁施工的影响进行筛选作为评估模型的因子；步骤二：选用对道路桥梁施工产生的因素建立道路桥梁施工的改进型模糊多层次评估模型；步骤三：通过改进型模糊多层次评估模型对道路桥梁施工情况进行整体评估；步骤四：根据评估结果为道路桥梁施工提出合理的建议或者做出相应的决策。2.根据权利要求1所述的一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法，其特征在于：对道路桥梁施工产生影响的因素主要分为自然因素和人为因素两类；自然因素主要包括水文灾害、海洋灾害、地质灾害、地震灾害、施工材料特性、施工结构形式和荷载效应因素；人为因素主要包括计算和设计误差、施工管理误差和施工操作误差因素。3.根据权利要求2所述的一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法，其特征在于：对道路中位线、桥梁下部结构和桥梁上部结构通过电流激振传感器测量系统反复测量；所述电流激振传感器测量系统主要包括电源模块、传感器信号采集输入模块、信号调理模块、测量电路模块、模数转换模块、中央控制模块、激励源和数据存储模块；所述电源模块为整个电流激振传感器测量系统提供充足可靠的电源，所述传感器信号采集输入模块通话振弦传感器采集道路桥梁待测因素并输入待电流激振传感器测量系统中，所述信号调理模块对输入信号进行放大去噪调理，所述测量电路模块采用电流激振电路对调理后的信号进行测量，所述模数转换模块对模拟信号转换为数字信号并传递到中央控制模块，所述中央控制模块控制整体测量系统的运行以及数据的存储，所述激励源为振弦传感器提供激励信号，所述数据存储模块接收中央控制模块的指令对测量好的数据进行存储；所述传感器信号采集输入模块与信号调理模块相连接，所述信号调理模块与所述测量电路模块相连接，所述测量电路模块与模数转换模块相连接，所述模数转换模块与中央控制模块相连接，所述中央控制模块分别与电源模块、激励源和数据存储模块相连接，所述激励源输出部分与所述信号调理模块输入端连接。4.根据权利要求1所述的一种大数据评估模型的道路桥梁施工测量方法，其特征在于：模糊对比矩阵步骤如下：假设Z={z1，z2，
…
，z
k
}为影响道路桥梁施工各种因素的集合，建立因素重要关系判断矩阵如下：（1）公式（1）为因素重要关系判断矩阵，其中i、j分别表示因素集Z中的因素，即i=1,2，
…
，k，j=1,2，
…
，k，当因素i的相对重要性小于因素j的相对重要性时，a
ij
=0；当因素i的相对重要性等于因素j的相对重要性时，a
ij
=0.5；当因素i的相对重要性大于因素j的相对重要性时，a
ij
=1；通过因素重要关系判断矩阵A得到模糊对比判断矩阵B：
（2）公...

【专利技术属性】
技术研发人员：周黎明，张溢，金鹤，董春光，刘望，罗平，宋玲敏，代义鹏，梁敬鹏，彭文涛，
申请(专利权)人：保利长大工程有限公司，
类型：发明
国别省市：