一种高精准人脸识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种高精准人脸识别系统，其特征在于：它包括采集模块、信息处理模块、微处理器模块和通信接口模块，所述的采集模块分为正面采集模块和侧面采集模块，用于采集目标人脸2D图像，所述的信息处理模块用于接收处理采集模块采集的图像，所述的微处理器模块与所述信息处理模块连接在一起，用于负责各种对外接口的处理，所述的通信接口模块用于负责与各种应用设备进行通信。本发明专利技术与现有技术相比的优点在于：本发明专利技术通过多方位拍照组合成三维图片进行人脸识别，第一可以进行快速和高精准的人脸识别，第二可以放置发生照片识别的情况发生，从而可以高精准人脸识别。从而可以高精准人脸识别。从而可以高精准人脸识别。

【技术实现步骤摘要】
一种高精准人脸识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及人脸识别
，具体是指一种高精准人脸识别系统及方法。

技术介绍

[0002]随着计算机的高速发展，各行各业都开始进行使用人机交互装置，在各种人机交互的使用中，人脸识别开始越来越多，人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别，但是现有技术中的人脸识别设备，基本上都是通过正面摄像头进行截取图片，所以存在识别不精准的情况，同时也存在隐患，因为正面截取图片与数据库对比，再有些情况下，只通过一张照片也可进行人脸识别。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是，针对上述
技术介绍
中提出的不足，提供一种高精准人脸识别系统及方法。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种高精准人脸识别系统，其特征在于：它包括采集模块、信息处理模块、微处理器模块和通信接口模块，所述的采集模块分为正面采集模块和侧面采集模块，用于采集目标人脸2D图像，所述的信息处理模块用于接收处理采集模块采集的图像，所述的微处理器模块与所述信息处理模块连接在一起，用于负责各种对外接口的处理，所述的通信接口模块用于负责与各种应用设备进行通信。
[0005]作为改进，所述的正面采集模块采集人脸正面图片，所述的侧面采集模块采集人脸的左右脸图片。
[0006]作为改进，所述的信息处理模块将人脸正面图片和左右脸图片组合成三维图形然后输出数据。
[0007]作为改进，所述的所述微处理器模块包括串口、USB接口、TCP/IP接口、WIFI通讯模组、蓝牙通讯模组中的一种或多种。
[0008]作为改进，所述的正面采集模块和侧面采集模块包括人脸识别摄像站单元、人脸识别摄像集群构建单元、人脸识别摄像站单元与人脸识别摄像集群构建单元，从而可以进行精准识别人脸。
[0009]作为改进，通过采集模块采集2D人脸正面图片和左右脸图片，通过信息处理模所述2D图像生成三维图片，然后与预存储的人脸特征模板进行比对，并根据比对结果来输出识别结果，若比对成功，则通过，若比对失败，则不通过，若只有正面二维图像，则为假，则不通过，若比对成功，则通过，若连续比对多次失败，则不通过。
[0010]采用以上结构后，本专利技术具有如下优点：本专利技术通过多方位拍照组合成三维图片进行人脸识别，第一可以进行快速和高精准的人脸识别，第二可以放置发生照片识别的情况发生，从而可以高精准人脸识别。
附图说明
[0011]图1是本专利技术一种高精准人脸识别系统及方法的信息处理结构示意图。
具体实施方式
[0012]下面对本专利技术做进一步的详细说明。
[0013]一种高精准人脸识别系统，其特征在于：它包括采集模块、信息处理模块、微处理器模块和通信接口模块，所述的采集模块分为正面采集模块和侧面采集模块，用于采集目标人脸2D图像，所述的信息处理模块用于接收处理采集模块采集的图像，所述的微处理器模块与所述信息处理模块连接在一起，用于负责各种对外接口的处理，所述的通信接口模块用于负责与各种应用设备进行通信。
[0014]所述的正面采集模块采集人脸正面图片，所述的侧面采集模块采集人脸的左右脸图片，所述的信息处理模块将人脸正面图片和左右脸图片组合成三维图形然后输出数据，所述的所述微处理器模块包括串口、USB接口、TCP/IP接口、WIFI通讯模组、蓝牙通讯模组中的一种或多种，所述的正面采集模块和侧面采集模块包括人脸识别摄像站单元、人脸识别摄像集群构建单元、人脸识别摄像站单元与人脸识别摄像集群构建单元，人脸识别摄人脸识别范围人脸识别范围计算单元和摄像站人脸识别数量分配单元像站单元用于根据人脸识别点设计若干个人脸识别摄像站，人脸识别摄像集群构建单元与人脸识别范围人脸识别范围计算单元，人脸识别摄像集群构建单元根据人脸识别摄像站的位置信息和识别半径构建人脸识别摄像集群，人脸识别范围人脸识别范围计算单元与摄像站人脸识别数量分配单元连接，人脸识别范围人脸识别范围计算单元用于计算构建人脸识别摄像集群的人脸识别范围，人脸识别摄像集群构建单元用于根据每个人脸识别摄像站的识别能力分配识别人数，人脸识别摄像站包括若干个摄像头，一个人脸识别点设置有两种以上摄像头。
[0015]本专利技术在具体实施时，通过采集模块采集2D人脸正面图片和左右脸图片，通过信息处理模所述2D图像生成三维图片，然后与预存储的人脸特征模板进行比对，并根据比对结果来输出识别结果，若比对成功，则通过，若比对失败，则不通过，若只有正面二维图像，则为假，则不通过，若比对成功，则通过，若连续比对多次失败，则不通过。
[0016]以上对本专利技术及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，实际的结构并不局限于此。总而言之，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本专利技术创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本专利技术的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高精准人脸识别系统，其特征在于：它包括采集模块、信息处理模块、微处理器模块和通信接口模块，所述的采集模块分为正面采集模块和侧面采集模块，用于采集目标人脸2D图像，所述的信息处理模块用于接收处理采集模块采集的图像，所述的微处理器模块与所述信息处理模块连接在一起，用于负责各种对外接口的处理，所述的通信接口模块用于负责与各种应用设备进行通信。2.根据权利要求1所述的一种高精准人脸识别系统，其特征在于：所述的正面采集模块采集人脸正面图片，所述的侧面采集模块采集人脸的左右脸图片。3.根据权利要求2所述的一种高精准人脸识别系统，其特征在于：所述的信息处理模块将人脸正面图片和左右脸图片组合成三维图形然后输出数据。4.根据权利要求1所述的一种高精准人脸识别系统，其特征在于：所述的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜钦生，薛蛟，申峰，李国琳，杨晓慧，
申请(专利权)人：长春大学，
类型：发明
国别省市：