一种低压分布式光伏发电出力预测方法技术

本发明专利技术提出的是一种低压分布式光伏发电出力预测方法，该方法包括以下步骤：(一)、采用基于改进K均值聚类算法进行聚类的方法，对单个日期的天气进行归类，得到不同天气种类；(二)、根据每个天气变量的皮尔逊相关系数确认每个天气变量与光伏出力功率之间是否存在相关性；(三)、将与光伏出力功率相关的天气变量的待预测日的变量数据代入多元线性回归模型，得到待预测日的第一光伏出力功率预测值P

【技术实现步骤摘要】
一种低压分布式光伏发电出力预测方法


[0001]本专利技术涉及一种低压分布式光伏发电出力预测方法，属于光伏发电出力预测


技术介绍

[0002]光伏系统输出功率大小与气象因素变化密切相关；然而，由于天气系统的混沌性和不稳定性，光伏能源系统的功率输出总是表现出间歇性、波动性和随机性；光伏发电量的不易预测性不仅影响电站的经济效益，而且对电力系统运行的稳定性、可靠性和调度也有不利影响；对光伏发电量进行准确的预测可以有效降低输入电网能量的不确定性，改善系统的稳定性，提高光伏系统的渗透水平；相较于中高压集中式光伏电站的出力预测，低压分布式光伏出力预测更为困难，考虑到光照强度作为光伏出力预测的核心变量在低压分布式条件下难以测量，光伏出力预测将更为困难。
[0003]在目前，国内外已有大量文献对光伏出力预测进行了针对性研究，常用的方法可以分为物理方法、统计方法；其中，物理方法主要有全天空图像预测方法、数值天气预报方法、卫星图像预测方法；统计方法主要有基于历史数据通过将待预测的功率输出与历史功率数据相关联来预测光伏出力，该模型比物理模型应用更加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低压分布式光伏发电出力预测方法，其特征是包括以下步骤：(一)、利用采集的历史气象数据，采用基于改进K均值聚类算法进行聚类的方法，对单个日期的天气进行归类，得到不同天气种类；(二)、根据每个天气变量的皮尔逊相关系数确认每个天气变量与光伏出力功率之间是否存在相关性；(三)、在步骤(一)得到的不同天气种类下，将与光伏出力功率相关的天气变量的待预测日的变量数据作为输入代入多元线性回归模型进行预测，待预测日的光伏出力功率预测值作为输出，得到待预测日的第一光伏出力功率预测值P
f1
；(四)、将待预测日前若干天的历史光伏出力功率数据代入改进的LSTM算法中进行计算，得到待预测日的第二光伏出力功率预测值P
f2
。2.根据权利要求1所述的一种低压分布式光伏发电出力预测方法，其特征是所述多元线性回归模型以气温、云量、湿度、降水量、太阳辐照度、风速作为输入的数据样本，每个输入的数据样本用下式表示：x
i
＝(d
t
，d
rh
，d
E
，d
N
，d
p
，d
v
)式中d
t
为气温，d
rh
为湿度，d
E
为太阳辐照度，d
N
为云量，d
p
为降水量，d
v
为风速；最终以光伏出力功率作为输出。3.根据权利要求1所述的一种低压分布式光伏发电出力预测方法，其特征是所述每个天气变量的皮尔逊相关系数具体通过以下方式获得：在步骤(一)得到的不同天气种类下，将历史某段时间内某种天气种类下的每一日的各个天气变量的变量数据分别与对应日期的光伏出力功率进行计算分别得到每一日每个天气变量的皮尔逊相关系数，然后将某种天气种类下的每一日每个天气变量的皮尔逊相关系在相应历史时期内求平均值得到某种天气种类下每个天气变量的皮尔逊相关系数。4.根据权利要求1所述的一种低压分布式光伏发电出力预测方法，其特征是所述根据每个天气变量的皮尔逊相关系数确认每个天气变量与光伏出力功率之间是否存在相关性；具体包括:若皮尔逊相关系数大于或等于阈值，则认为该天气变量对光伏出力功率的预测有价值并保留，若皮尔逊相关系数低于阈值，则认为该天气变量与光伏出力功率相关性小，予以舍弃。5.根据权利要求1所述的一种低压分布式光伏发电出力预测方法，其特征是所述利用采集的历史气象数据，具体包括自天气预报系统采集历史气象数据；所述历史气象数据包括气温、湿度、太阳辐照度、云量、降水量、风速。6.根据权利要求1所述的一种低压分布式光伏发电出力预测方法，其特征是所述改进K均值聚类算法，具体包括以下步骤：(1)从输入的数据样本集合中随机选择一个数据样本作为已选择的聚类中心μ1；(2)对于数据样本集中的每一个数据样本x
i
，计算它与已选择的聚类中心的距离D(x)；(3)分别计算数据样本集中某一个具体的数据样本xj与已选择的聚类中心的距离D(x
j
)2，以D(x
j
)
2/
∑D(x)2计算出的值作为该数据样本x
j
是否被选作为新聚类中心的概率；(4)重复步骤(2)与步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡航，谭晶，马洲俊，徐溯，马骏毅，包磊，张大林，黄海清，朱鹏，王忠，侯超，刘元莹，姚鹏，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：