电晕放电状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种电晕放电状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电气设备的图像特征数据；基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；根据主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。整个方案通过获取电气设备的图像特征数据，并基于图像特征，计算得到脉冲电流数据，进而根据脉冲电流以及图像特征放电得分再次进行放电状态判断，通过多维度的特征进行多次评估，得到的电晕放电状态更加准确。态更加准确。态更加准确。

【技术实现步骤摘要】
电晕放电状态评估方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及高压电气设备故障检测
，特别是涉及一种电晕放电状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]电晕放电指带电体表面在气体介质中所发生局部自持性放电现象，其长期的累积效应会造成高电压电气设备表面的腐蚀和老化。随着电网系统中直流输电运维经验的不断丰富，高电压电气设备电晕放电对于设备运行安全所可能造成的不利影响，越来越得到运维部门高度重视。
[0003]目前，主要通过紫外检测技术来探测高电压电气设备内器件的表面放电情况。但是利用紫外检测方法只能检测到电晕放电现象，无法准确判断电晕放电状态。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确判断放电状态的电晕放电状态评估方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种电晕放电状态评估方法。该方法包括：
[0006]获取电气设备的图像特征数据；
[0007]基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；
[0008]根据主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；
[0009]根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。
[0010]在其中一个实施例中，根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态包括：根据预设电晕放电状态区间，确定脉冲电流数据所属的放电状态区间；根据放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。
[0011]在其中一个实施例中，预设电晕放电状态区间的确定过程包括：获取电晕放电的历史图像特征数据以及历史脉冲电流数据；根据主成分分析法对历史图像特征数据进行特征融合，得到主成分特征；根据主成分特征，得到图像特征综合评价指标；将图像特征综合评价指标与历史脉冲电流数据进行拟合，得到电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系；基于电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，采用优劣解距离法进行区间划分，得到预设电晕放电状态区间。
[0012]在其中一个实施例中，根据主成分分析法对历史图像特征数据进行特征融合，得到主成分特征包括：根据历史图像特征数据，构建目标评估矩阵；对目标评估矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；根据标准化矩阵，确定图像特征中的各成分贡献率；根据各成分贡献率，确定主成分特征。
[0013]在其中一个实施例中，根据主成分特征，得到图像特征综合评价指标包括：根据主成分特征的特征向量、标准化矩阵以及主成分特征中各成分贡献率进行计算，得到图像特
征综合评价指标。
[0014]在其中一个实施例中，基于电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，采用优劣解距离法进行区间划分，得到预设电晕放电状态区间包括：根据电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系以及历史脉冲电流数据，计算不同放电状态对应的脉冲电流峰值；根据不同放电状态对应的脉冲电流峰值，确定放电状态正理想解和负理想解；根据放电状态正理想解和负理想解进行距离计算，确定预设电晕放电状态区间。
[0015]第二方面，本申请还提供了一种电晕放电状态评估装置。该装置包括：
[0016]获取模块，用于获取电气设备的图像特征数据；
[0017]分析模块，用于基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；
[0018]电流确定模块，用于根据主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；
[0019]状态确定模块，用于根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。
[0020]在其中一个实施例中，状态确定模块还用于根据预设电晕放电状态区间，确定脉冲电流数据所属的放电状态区间；根据放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。
[0021]在其中一个实施例中，电晕放电状态评估装置还包括训练模块，用于获取电晕放电的历史图像特征数据以及历史脉冲电流数据；根据主成分分析法对历史图像特征数据进行特征融合，得到主成分特征；根据主成分特征，得到图像特征综合评价指标；将图像特征综合评价指标与历史脉冲电流数据进行拟合，得到电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系；基于电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，采用优劣解距离法进行区间划分，得到预设电晕放电状态区间。
[0022]在其中一个实施例中，训练模块还用于根据历史图像特征数据，构建目标评估矩阵；对目标评估矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；根据标准化矩阵，确定图像特征中的各成分贡献率；根据各成分贡献率，确定主成分特征。
[0023]在其中一个实施例中，训练模块还用于根据主成分特征的特征向量、标准化矩阵以及主成分特征中各成分贡献率进行计算，得到图像特征综合评价指标。
[0024]在其中一个实施例中，训练模块还用于根据电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系以及历史脉冲电流数据，计算不同放电状态对应的脉冲电流峰值；根据不同放电状态对应的脉冲电流峰值，确定放电状态正理想解和负理想解；根据放电状态正理想解和负理想解进行距离计算，确定预设电晕放电状态区间。
[0025]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。该计算机设备包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现以下步骤：
[0026]获取电气设备的图像特征数据；
[0027]基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；
[0028]根据主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；
[0029]根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。
[0030]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0031]获取电气设备的图像特征数据；
[0032]基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；
[0033]根据主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；
[0034]根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。
[0035]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0036]获取电气设备的图像特征数据；
[0037]基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；
[0038]根据主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；
[0039]根据脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定电气设备的电晕放电状态。
[0040]上述电晕放电状态评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取电气设备的图像特征数据；基于图像特征数据，并采用主成分分析法得到主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电晕放电状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取电气设备的图像特征数据；基于所述图像特征数据，并采用主成分分析法得到主成分特征；根据所述主成分特征以及预设电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，得到脉冲电流数据；根据所述脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定所述电气设备的电晕放电状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脉冲电流数据以及预设电晕放电状态区间，确定所述电气设备的电晕放电状态包括：根据预设电晕放电状态区间，确定所述脉冲电流数据所属的放电状态区间；根据所述放电状态区间，确定所述电气设备的电晕放电状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设电晕放电状态区间的确定过程，包括：获取电晕放电的历史图像特征数据以及历史脉冲电流数据；根据主成分分析法对所述历史图像特征数据进行特征融合，得到主成分特征；根据所述主成分特征，得到图像特征综合评价指标；将所述图像特征综合评价指标与历史脉冲电流数据进行拟合，得到电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系；基于所述电晕放电脉冲电流与图像特征拟合关系，采用优劣解距离法进行区间划分，得到预设电晕放电状态区间。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据主成分分析法对所述历史图像特征数据进行特征融合，得到主成分特征包括：根据所述历史图像特征数据，构建目标评估矩阵；对所述目标评估矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵；根据所述标准化矩阵，确定图像特征中的各成分贡献率；根据所述各成分贡献率，确定主成分特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述主...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄家豪，张博，谢桂泉，王晨涛，周翔胜，邝建荣，石延辉，张文，梁家豪，杨洋，张思光，王清君，洪乐洲，胡忠山，袁海，赵明，朱云峰，张朝辉，罗宇航，张瑞，唐力，周文瑞，赵航航，王蒙，陈佳欢，张鹏，胡宇林，廖名洋，严伟，蔡斌，孔玮琦，许浩强，张先亮，陈朋辉，包威，叶林，姜旭，王翔宇，李泽，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局，
类型：发明
国别省市：