【技术实现步骤摘要】
一种新能源电站的在线能效检测与分析方法及系统
[0001]
：本专利技术涉及新能源
，具体涉及一种新能源电站的在线能效检测与分析方法及系统。
技术介绍
：
[0002]风力发电作为一种新型能源，其将风能动能转化为电能，相较于传统能源，具有清洁无污染、取之不尽用之不竭的优点，在风力资源丰富的地区已经广泛应用。
[0003]风力发电电站的能效分析对于风力发电设备的设计以及风力发电的发展具有着重要的参考价值，目前的风力发电能效分析一般基于贝茨定律和伯努利方程等进行理论计算分析。
[0004]现有技术中的风力发电电站能效分析主要基于理论计算，无法考虑现实中影响能效的复杂因素，进而导致能效分析不智能、不准确，仅限于理论层面，存在着能效分析不全面、不准确的技术问题。
技术实现思路
：
[0005]本申请提供了一种新能源电站的在线能效检测与分析方法及系统，用于针对解决现有技术中风力发电电站能效分析主要基于理论计算，无法考虑现实中影响能效的复杂因素，仅限于理论层面，存在的能效分析不全面、不准确的技术问题。
[0...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种新能源电站的在线能效检测与分析方法，其特征在于，所述方法包括：采集获取目标电站的多个发电机组的多类信息，获得发电机组信息集合，其中，所述目标电站为风力发电站；获取所述目标电站所处的位置，获得位置信息；根据所述发电机组信息集合和所述位置信息，采集评估所述位置信息的风力资源，获得风力资源信息；将所述风力资源信息和所述发电机组信息集合输入预构建的能效分析模型的发电预测路径内，获得预测发电信息；将所述发电机组信息集合输入所述能效分析模型的用电预测路径内，获得预测设备用电信息；采集获取所述目标电站实际发电产生的实际电能信息；根据所述发电机组信息集合、预测发电信息、预测设备用电信息和所述实际电能信息，分析获得所述目标电站的发电能效信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集获取目标电站的多个发电机组的多类信息，包括：采集获取所述目标电站内多个发电机组的数量，获得发电机组数量信息；采集获取所述目标电站内多个发电机组的设计发电量，获得多个设计发电量信息；采集获取所述目标电站内多个发电机组的设计用电量，获得多个设计用电量信息；采集获取所述目标电站内多个发电机组的设计参数，获得多个设计参数信息；将所述发电机组数量信息、多个设计发电量信息、多个设计用电量信息和多个设计参数信息作为所述发电机组信息集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采集评估所述位置信息的风力资源，包括：根据所述多个设计参数信息，采集获取所述多个发电机组的切入风速和切出风速；根据所述切入风速和切出风速，采集获取所述位置信息的有效风时数；采集获取所述位置信息的平均风速信息；采集获取所述位置信息的空气密度信息；构建风力资源评估模型；将所述有效风时数、平均风速信息和空气密度信息输入所述风力资源评估模型，获得所述风力资源信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建风力资源评估模型，包括：采集获取多个位置的有效风时数、平均风速信息和空气密度信息，获得多个样本输入数据集合；基于有效风时数、平均风速信息和空气密度信息，构建三维坐标系；对所述多个位置的风资源进行风力资源等级评估，获得多个样本风力资源信息；将所述多个样本输入数据集合输入所述三维坐标系，获得多个样本坐标点；对所述多个样本坐标点进行聚类，获得多个聚类结果；采用所述多个样本风力资源信息对所述多个聚类结果设置不同的样本风力资源信息，获得所述风力资源评估模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于将所述风力资源信息和所述发电机组信息
集合输入预构建的能效分析模型的发电预测路径内，获得预测发电信息，包括：基于BP神经网络，构建所述发电预测路径，其中，发电预测路径的输入数据为风力资源信息和发电机组信息集合，输出...
【专利技术属性】
技术研发人员：樊志勇，李明辉，高延庆，董威，张存峰，谷金达，胡标，李耀，徐森，
申请(专利权)人：北京京能清洁能源电力股份有限公司北京分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。