一种录屏视频会议的定位管理方法及系统技术方案

本申请公开了一种录屏视频会议的定位管理方法及系统，属于人工智能领域，所述方法包括：采集录屏视频，对录屏视频进行逐帧文字识别，得到文字识别结果；基于文字识别结果得到初始分节标识结果；基于用户的输入板块分节数据和文字识别结果进行板块匹配，得到板块分节标识结果；对录屏视频进行录屏视频的人物特征识别和物品特征识别，并分别构建人物特征识别标识数据和构建物品特征标识数据；对录屏视频的时间节点进行标识处理，基于时间节点标识处理结果进行定位管理。本申请解决了现有技术中录屏视频会议的定位管理准确率和智能化程度低，无法快速定位会议内容的技术问题。达到了快速定位录屏会议内容，提高视频观看质量的技术效果。术效果。术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种录屏视频会议的定位管理方法及系统


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种录屏视频会议的定位管理方法及系统。

技术介绍

[0002][0003]目前，在不同地址的人们通过利用互联网，实现异地面对面开会、文件共享和文件传输。同时，对视频会议的内容可以进行录制，方便没有参加会议的人及时补充观看以及参见会议的人回看，从而为人们的工作生活提供了极大的便利。然而，由于录制好的视频内容众多，在需要寻找特定内容的视频时，无法精准定位到相应的位置，需要一直拖动进度条来进行内容寻找，从而降低观看的效率。现有技术中存在录屏视频会议的定位管理准确率和智能化程度低，无法快速定位会议内容的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请的目的是提供方法及系统，用以解决现有技术中录屏视频会议的定位管理准确率和智能化程度低，无法快速定位会议内容的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种录屏视频会议的定位管理方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种录屏视频会议的定位管理方法，其中，所述方法包括：采集录屏视频，对所述录屏视频进行逐帧文字识别，得到文字识别结果，且所述文字识别结果包括时间标识信息；基于所述文字识别结果进行初始分节标识，得到初始分节标识结果；获得用户的输入板块分节数据，基于所述输入板块分节数据和所述文字识别结果进行板块匹配，得到板块分节标识结果；对所述录屏视频进行所述录屏视频的人物特征识别，并构建人物特征识别标识数据；对所述录屏视频进行所述录屏视频的物品特征识别，基于识别结果构建物品特征标识数据；通过所述初始分节标识结果、所述板块分节标识结果、所述人物特征识别标识数据和所述物品特征标识数据进行所述录屏视频的时间节点标识处理，基于时间节点标识处理结果进行定位管理。
[0007]另一方面，本申请还提供了一种录屏视频会议的定位管理系统，其中，所述系统包括：文字识别模块，所述文字识别模块用于采集录屏视频，对所述录屏视频进行逐帧文字识别，得到文字识别结果，且所述文字识别结果包括时间标识信息；分别标识模块，所述分别标识模块用于基于所述文字识别结果进行初始分节标识，得到初始分节标识结果；板块匹配模块，所述板块匹配模块用于获得用户的输入板块分节数据，基于所述输入板块分节数据和所述文字识别结果进行板块匹配，得到板块分节标识结果；人物特征识别模块，所述人物特征识别模块用于对所述录屏视频进行所述录屏视频的人物特征识别，并构建人物特征识别标识数据；物品特征识别模块，所述物品特征识别模块用于对所述录屏视频进行所述录屏视频的物品特征识别，基于识别结果构建物品特征标识数据；定位管理模块，所述定位管理模块用于通过所述初始分节标识结果、所述板块分节标识结果、所述人物特征识别标识数据和所述物品特征标识数据进行所述录屏视频的时间节点标识处理，基于时间节点标
识处理结果进行定位管理。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]本申请在根据大数据获得录屏视频后，首先通过对录屏视频的每一帧画面上的文字进行识别，为后续基于文字进行视频定位做铺垫，根据文字识别的结果对视频会议的章节进行划分，并进行初始分节标识，然后根据使用用户自行输入的板块分节数据，对应匹配文字识别结果中的内容，得到板块分节标识结果，进而对录屏视频中的人物特征进行识别，得到人物特征识别标识数据，可以后续基于人物进行视频内容定位，然后识别录屏视频中的物品，对物品特征进行标识，然后根据初始分节标识结果、板块分节标识结果、人物特征识别标识数据和物品特征标识数据进行录屏视频的时间节点标识处理，根据处理结果对视频进行定位管理。由此，实现了提高定位的准确性，提高管理效率和质量的技术效果。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0011]图1为本申请实施例提供的一种录屏视频会议的定位管理方法的流程示意图；
[0012]图2为本申请实施例提供的一种录屏视频会议的定位管理方法中得到初始分节标识结果的流程示意图；
[0013]图3为本申请实施例提供的一种录屏视频会议的定位管理方法中进行录屏视频的时间节点标识处理的流程示意图；
[0014]图4为本申请一种录屏视频会议的定位管理系统的结构示意图；
[0015]附图标记说明：文字识别模块11，分别标识模块12，板块匹配模块13，人物特征识别模块14，物品特征识别模块15，定位管理模块16。
具体实施方式
[0016]本申请通过提供一种录屏视频会议的定位管理方法及系统，解决了现有技术中录屏视频会议的定位管理准确率和智能化程度低，无法快速定位会议内容的技术问题。达到了快速定位录屏会议内容，提高视频观看的质量的技术效果。
[0017]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0018]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0019]实施例一
[0020]如图1所示，本申请提供了一种录屏视频会议的定位管理方法，其中，所述方法包括：
[0021]步骤S100：采集录屏视频，对所述录屏视频进行逐帧文字识别，得到文字识别结果，且所述文字识别结果包括时间标识信息；
[0022]具体而言，通过对视频会议进行录制后形成录屏视频，然后基于大数据采集所述录屏视频。所述录屏视频是需要通过对时间节点进行标识，从而进行内容定位的任意一个视频。通过对录屏视频中的每一帧中包含的文字进行识别，得到文字识别结果，并对文字识别结果中添加时间标识信息。可选的，可以通过OCR识别来对视频中的文字进行识别，并对文字识别结果添加时间标识来保证文字与视频中的帧一一对应。其中，所述文字识别结果是指对每帧视频中的文字进行识别后，得到文字的位置、大小、格式、文字之间的关联度等信息。所述时间标识信息是识别的文字在视频中所处的时间点，通过标识时间点来对文字在视频中的位置进行定位。由此，达到了为后续基于文字识别结果进行内容分析标识，进而为内容定位做铺垫的技术效果。
[0023]步骤S200：基于所述文字识别结果进行初始分节标识，得到初始分节标识结果；
[0024]进一步的，如图2所示，基于所述文字识别结果进行初始分节标识，得到初始分节标识结果，本申请实施例步骤S200还包括：
[0025]步骤S210：基于大数据构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种录屏视频会议的定位管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集录屏视频，对所述录屏视频进行逐帧文字识别，得到文字识别结果，且所述文字识别结果包括时间标识信息；基于所述文字识别结果进行初始分节标识，得到初始分节标识结果；获得用户的输入板块分节数据，基于所述输入板块分节数据和所述文字识别结果进行板块匹配，得到板块分节标识结果；对所述录屏视频进行所述录屏视频的人物特征识别，并构建人物特征识别标识数据；对所述录屏视频进行所述录屏视频的物品特征识别，基于识别结果构建物品特征标识数据；通过所述初始分节标识结果、所述板块分节标识结果、所述人物特征识别标识数据和所述物品特征标识数据进行所述录屏视频的时间节点标识处理，基于时间节点标识处理结果进行定位管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于大数据构建数字关联特征集合；通过所述数字关联特征集合进行所述文字识别结果的数字关联组合，得到组合方案集合；对所述组合方案集合中各组合数字的数字大小评价，基于数字大小评价结果进行所述组合方案集合的筛选，得到筛选方案集合；通过所述筛选方案集合得到所述初始分节标识结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述文字识别结果中的数字前空格特征识别，基于空格特征识别结果进行空格特征匹配约束，生成空格约束条件；对所述文字识别结果中的数字前后符号特征识别，并基于符号特征识别结果得到符号约束条件；通过所述空格约束条件和所述符号约束条件进行所述筛选方案集合的修正，得到修正方案集合；通过所述修正方案集合得到所述初始分节标识结果。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集与会人员的声纹特征信息；通过所述声纹特征信息进行所述录屏视频的声音特征识别，基于识别结果生成人员声纹标识信息；采集与会人员的面部特征信息，其中，所述面部特征信息与所述声纹特征信息具有一一对应关系；通过所述面部特征信息构建所述人物特征识别标识数据，基于所述人员声纹标识信息进行所述人物特征识别标识数据的辅...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵锦阳，姜楠，李金凯，宋林海，
申请(专利权)人：易讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：