一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，涉及监管系统技术领域。本发明专利技术包括摄像头、硬盘录像机、大屏机、地标贴纸、机器视觉AI分析子系统、MQTT消息服务子系统、AI数据解析和分析服务子系统、职业防护数据入库子系统、职业防护BI子系统。本发明专利技术通过以机器视觉AI技术为基础，辅助以人脸识别技术，构件基于语音、视频和BI数据分析等技术，形成职业防护管理系统，对职业防护穿脱过程进行监督、引导、示范、规范和管理，职业防护过程中每一个动作都会进行记录，通过对数据进行识别、清洗、加工、脱敏、整理、分析，最后生成整个职业防护过程的业务数据。成整个职业防护过程的业务数据。成整个职业防护过程的业务数据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统


[0001]本专利技术属于监管系统
，特别是涉及一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统。

技术介绍

[0002]随着新冠疫情的常态化，各级医院的一些重点科室，如“发热门诊”、“留观病房”等的职业防护压力也越来越大，而各级医院职业防护的现状是，职业防护的防护装备，如“防护服”、“防护帽”、“防护口罩”、“防护鞋套”等基本上已经配备，但工作人员如何正确穿戴、严格执行，则存在相当大的问题。
[0003]现有的各级医院对职业防护采取的是通过院感科进行人工监督和引导，这种解决方案也存在较大问题：需要求较多的人员上岗服务，医院的人力缺口较大，监督的成本也较高；存在较多的遗漏，很难做到全方面监督和管理；很难做到标准化，随意性较大；收集的数据不足或不客观，难以为后续职业防护能力提高而提供支持；难以自动和实时的生成各种管理报表，并进行监督和管理。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，解决了现有的各级医院对职业防护采取的是通过院感科进行人工监督和引导，这种解决方案也存在较大问题：需要求较多的人员上岗服务，医院的人力缺口较大，监督的成本也较高；存在较多的遗漏，很难做到全方面监督和管理；很难做到标准化，随意性较大；收集的数据不足或不客观，难以为后续职业防护能力提高而提供支持；难以自动和实时的生成各种管理报表，并进行监督和管理的技术问题。
[0005]为达上述目的，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0006]一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，包括其特征在于，包括：摄像头、硬盘录像机、大屏机、地标贴纸、机器视觉AI分析子系统、MQTT消息服务子系统、AI数据解析和分析服务子系统、职业防护数据入库子系统、职业防护BI子系统。
[0007]可选的，摄像头为一种高清摄像头，支持语音对讲功能或者额外提供IP喇叭，摄像头的语音对讲功能或IP喇叭为职业防护人员的下一步穿脱动作进行语音引导，摄像头使用人脸识别对职业防护人员进行身份识别，摄像头对职业防护人员的穿脱动作进行实时的收集，机器视觉AI分析子系统对职业防护人员的穿脱动作进行分类和定位。
[0008]可选的，大屏机播放正确穿脱动作对职业防护人员当前动作进行实时的示范。
[0009]可选的，在网页上实时视频播放经过机器视觉AI分析子系统处理过的职业防护人员的穿脱动作，AI数据解析和分析服务子系统对机器视觉AI分析子系统的结果数据进行识别、清洗、加工、脱敏、整理、分析，最后形成业务系统所需要的数据。
[0010]可选的，职业防护BI子系统对AI数据解析和分析服务子系统的结果数据进行分析和整理，生成实时和历史报表。
[0011]可选的，MQTT消息服务子系统作为数据传递工具，职业防护数据入库子系统对最终数据做业务分析和入库。
[0012]本专利技术的实施例具有以下有益效果：
[0013]本专利技术的一个实施例通过以机器视觉AI技术为基础，辅助以人脸识别技术，构件基于语音、视频和BI数据分析等技术，形成职业防护管理系统，对职业防护穿脱过程进行监督、引导、示范、规范和管理，职业防护过程中每一个动作都会进行记录，通过对数据进行识别、清洗、加工、脱敏、整理、分析，最后生成整个职业防护过程的业务数据，在职业防护穿脱实时过程中，在无人干预的情况下，做到“动作前有语音引导，动作中有视频示范，动作后有错误提醒”，同时便于查看各种实时和历史报表、两员两监督报表，降低人工监督的成本和漏洞。
[0014]当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0015]构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0016]图1为本专利技术一实施例的整体架构示意图；
[0017]图2为本专利技术一实施例的流程架构示意图；
[0018]图3为本专利技术一实施例的组件架构示意图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。
[0020]为了保持本专利技术实施例的以下说明清楚且简明，本专利技术省略了已知功能和已知部件的详细说明。
[0021]请参阅图1
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3所示，在本实施例中提供了一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，包括：其特征在于，包括：摄像头、硬盘录像机、大屏机、地标贴纸、机器视觉AI分析子系统、MQTT消息服务子系统、AI数据解析和分析服务子系统、职业防护数据入库子系统、职业防护BI子系统，AI数据解析和分析服务子系统对AI分析结果进行业务处理，提供引导和示范功能，职业防护BI子系统对业务数据做报表展现。
[0022]本实施例一个方面的应用为：职业防护人员在地标贴纸引导下，摄像头实时拍摄职业防护人员视频，在机器视觉AI分析子系统人形检测分析下，将结果数据通过MQTT消息服务子系统发给AI数据解析和分析服务子系统，该子系统开始发送语音引导，职业防护人员接受到语音引导后，根据AI数据解析和分析服务子系统发送的视频动作示范，开始做职业防护动作，摄像头将动作视频实时发送给机器视觉AI分析子系统进行动作分析，将分析结果通过MQTT消息服务子系统发给AI数据解析和分析服务子系统进行分析，然后将动作结果数据通过MQTT消息服务子系统发送给职业防护数据入库子系统，同时，AI数据解析和分析服务子系统也会将下一步语音引导发送给摄像头，将视频示范动作发给大屏机，职业防
护数据入库子系统生成流程和各种报表数据和入库，职业防护BI子系统从数据库获取报表数据，展现给用户，在合适的时机，一般是指在职业防护人员未戴口罩的情况下，摄像头会将人脸视频发送给机器视觉AI分析子系统进行人脸识别，并将数据通过MQTT消息服务子系统发给AI数据解析和分析服务子系统。需要注意的是，本申请中所涉及的用电设备均可通过蓄电池供电或外接电源。
[0023]通过以机器视觉AI技术为基础，辅助以人脸识别技术，构件基于语音、视频和BI数据分析等技术，形成职业防护管理系统，对职业防护穿脱过程进行监督、引导、示范、规范和管理，职业防护过程中每一个动作都会进行记录，通过对数据进行识别、清洗、加工、脱敏、整理、分析，最后生成整个职业防护过程的业务数据，在职业防护穿脱实时过程中，在无人干预的情况下，做到“动作前有语音引导，动作中有视频示范，动作后有错误提醒”，同时便于查看各种实时和历史报表、两员两监督报表，降低人工监督的成本和漏洞。
[0024]如图1所示，本实施例的摄像头为一种高清摄像头，高清摄像头的分辨率在720p及以上，支持语音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，其特征在于，包括：摄像头、硬盘录像机、大屏机、地标贴纸、机器视觉AI分析子系统、MQTT消息服务子系统、AI数据解析和分析服务子系统、职业防护数据入库子系统、职业防护BI子系统。2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，其特征在于，摄像头为一种高清摄像头，支持语音对讲功能或者额外提供IP喇叭。3.如权利要求2所述的一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，其特征在于，摄像头的语音对讲功能或IP喇叭为职业防护人员的下一步穿脱动作进行语音引导。4.如权利要求3所述的一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，其特征在于，摄像头使用人脸识别对职业防护人员进行身份识别。5.如权利要求4所述的一种基于机器视觉的医院职业防护引导示范监督管理系统，其特征在于，摄像头对职业防护人员的穿脱动作进行实时的收集，机器视觉AI分析子系统对职业防护人员的穿脱动作进行分类和定位。6.如权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅晓青，涂晓，吴义城，姚冬莉，
申请(专利权)人：杭州小创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：