电力调度人工智能平台风险评估方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了电力调度人工智能平台风险评估方法、系统、设备及介质，方法包括：梳理出电力调度人工智能平台各个环节存在的风险；求取每种风险发生的可能性分值L；求取每种风险发生后的影响分值S；求取每种风险发生的时段频次的分值T；基于每种风险发生的可能性分值L、每种风险发生后的影响分值S、每种风险发生的时段频次的分值T，通过改进的JHA方法求取每种风险的风险评估得分R；通过风险评估得分R来评估风险等级。本发明专利技术可针对不同级别成熟度的电力调度人工智能平台，采用定量化风险评估指标对电力调度人工智能平台功能架构设计进行综合评估。根据评估结果修订系统框架设计，为电力调度人工智能平台的运行提供安全保障。电力调度人工智能平台的运行提供安全保障。电力调度人工智能平台的运行提供安全保障。

【技术实现步骤摘要】
电力调度人工智能平台风险评估方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及电力调度智能化应用的
，尤其涉及到一种电力调度人工智能平台风险评估方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]电力调度人工智能平台通过电网调控、设备监视实现电网态势把控，具备主动学习、人机语音交互以及对调度员行为过程的安全校核能力，可独立完成常规倒闸操作、常规事故处理等任务，提升电网调控运行智能化水平。
[0003]电力调度人工智能平台在运行过程中，涉及跟其他系统获取数据、数据解析、数据校验、自动成票、自动控制等众多环节，因难以保证所有环节都完全正确，所以存在一些运行风险。运行风险很可能会造成错误的操作处理，带来严重的后果，因此进行风险评估非常重要。
[0004]目前常见的风险评估方法，如故障树分析法、统计分析法、因果图分析法、损失期望值法、安全检查表法、危险指数评价法、失效模式和影响分析法、层次分析法、模糊综合评价法等，以上方法多为定性分析、半定量分析或伪定量分析，需要专家协助才能完成评估，并且难以对风险等级进行明确划分。电力调度人工智能平本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.电力调度人工智能平台风险评估方法，其特征在于，包括：梳理出电力调度人工智能平台各个环节存在的风险；求取每种风险发生的可能性分值L；求取每种风险发生后的影响分值S；求取每种风险发生的时段频次的分值T；基于每种风险发生的可能性分值L、每种风险发生后的影响分值S、每种风险发生的时段频次的分值T，通过改进的JHA方法求取每种风险的风险评估得分R；通过风险评估得分R来评估风险等级。2.根据权利要求1所述的电力调度人工智能平台风险评估方法，每种风险发生的可能性分值L依托电网多年运行的历史数据，通过熵值法计算得出，过程包括：选取n个年份，m种风险，设X
ij
为第i个年份的第j种风险的次数，i＝1,2,
…
,n；j＝1,2,...,m，形成原始矩阵X＝(X
ij
)
m
×
n
；计算第j种风险的第i个年份发生所占的比重：计算第j种风险发生的熵值：其中满足e
j
≥0计算熵冗余度：d
j
＝1
‑
e
j
计算第m种风险发生的权值：将第m种风险发生的权值乘以10后得到的结果通过映射关系表进行映射，从而得到对应风险发生的可能性分值L。3.根据权利要求1所述的电力调度人工智能平台风险评估方法，其特征在于，结合具体场景求取每种风险发生后的影响分值S，风险发生后出现的影响均对应一个影响分值S，风险发生后出现的影响包括：输电网瘫痪、范围的停电、输电网部分设备无法正常运行、输电网运行停止终止，但没有造成负面破坏、输电网运行暂停，但没有造成负面破坏、出现警告日志，但仍可正常运行。...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎翔，张舸，冯汉中，刘婷，詹鹏，区伟健，吴奇珂，栾和，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：