【技术实现步骤摘要】
用于高压隔离开关机械故障智能诊断的调试系统
[0001]本专利技术涉及高压隔离开关智能诊断
，具体地说，涉及用于高压隔离开关机械故障智能诊断的调试系统。
技术介绍
[0002]高压隔离开关机械故障频发，严重威胁电力系统运行安全。高压隔离开关在电力系统中属于被大量使用的高压开关设备，如果其发生故障，对检修人员的安全以及电网的正常运行均有着严重的危害；因此，高压隔离开关的正常运行对检修人员的安全、电网的正常运行均有着至关重要的作用。随着我国逐步提高对土地利用率的要求，GIS式隔离开关以其占地面积小、集成化程度高等优点被越来越多地应用于高压输电领域的安全保障环节。
[0003]通过隔离开关分合闸过程中电机驱动功率进行的智能诊断技术，是目前前景较为清晰的高压隔离开关机械状态的在线诊断技术之一。但是为了达到较高的精度，智能诊断技术所涉及的智能算法往往需要大量的训练样本，而单纯通过工业现场与实测难以获取数以万计的训练样本，且可获取的样本还难以进行清理、筛分等处理，从而导致智能诊断技术的诊断效率及准确度较低，进而致使工业无法...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.用于高压隔离开关机械故障智能诊断的调试系统，其特征在于：包括联合仿真单元(100)，所述联合仿真单元(100)用于先分别对高压隔离开关的物理和异步电机进行建模，再进一步对两个模型进行机电一体化联合仿真，并通过多状态重复模拟获取大量仿真数据；数据库管理单元(200)，所述数据库管理单元(200)用于存储管理系统中涉及的所有全生命周期的数据，包括导入基础数据以供所述联合仿真单元(100)的建模使用，并从所述联合仿真单元(100)中获取仿真样本数据，结合现场实测数据来支持后续的模型训练，还包括海量的高压隔离开关的历史运行数据；深度训练单元(300)，所述深度训练单元(300)用于采用所述数据库管理单元(200)中的仿真样本数据和现场实测数据，通过对深度神经网络模型的训练来获取高压隔离开关机械状态智能诊断模型，从而实现对高压隔离开关机械故障的智能诊断及调试。2.根据权利要求1所述的用于高压隔离开关机械故障智能诊断的调试系统，其特征在于：所述联合仿真单元(100)包括物理模型构建模块(101)、异步电机仿真模块(102)和机电一体化调试模块(103)；所述物理模型构建模块(101)与所述异步电机仿真模块(102)并列运行，所述物理模型构建模块(101)、所述异步电机仿真模块(102)的信号输出端同时与所述机电一体化调试模块(103)的信号输入端连接；其中：所述物理模型构建模块(101)还包括工程制图软件(1011)，用于在所述工程制图软件(1011)中按照1:1的精细化比例构建高压隔离开关物理模型，并对动力学分析过程相关部件进行精细建模，对动力学分析过程无关部件进行等效简化；所述异步电机仿真模块(102)还包括电力仿真软件(1021)，用于在所述电力仿真软件(1021)中按照1:1的精细化比例进行异步电机模型搭建，并设置电机参数为隔离开关驱动电机实际运行参数；所述机电一体化调试模块(103)还包括联合仿真模块(1031)，所述联合仿真模块(1031)由所述工程制图软件(1011)和所述电力仿真软件(1021)两种仿真软件的联合仿真接口组成，所述机电一体化调试模块(103)用于构建由所述高压隔离开关物理模型和所述异步电机模型联合而成的机电一体化联合仿真模型，并采用所述联合仿真模块(1031)进行所述机电一体化联合仿真模型的调试。3.根据权利要求2所述的用于高压隔离开关机械故障智能诊断的调试系统，其特征在于：所述数据库管理单元(200)包括基础物理参数模块(201)、模拟仿真样本模块(202)和实验实测样本模块(203)；所述基础物理参数模块(201)、所述模拟仿真样本模块(202)与所述实验实测样本模块(203)并列共存；其中：所述基础物理参数模块(201)内存储管理的物理参数由对高压隔离开关的实物系统进行实测获得或通过预先设计设置，用于导入所述工程制图软件(1011)和所述电力仿真软件(1021)来进行物理模型或异步电机模型的搭建仿真...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨涛，徐吉用，保佑智，刘云涛，李福，李时珍，邓亚奎，张睿，李世伟，黎慧明，张元龙，雷东，张宇，王永志，杨易政，贺永建，刘明江，王忠文，周文武，张岩，朱启龙，蒋绍华，王建伟，李春松，张云贵，姚红涛，刘贵荣，施家荣，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司红河供电局，
类型：发明
国别省市：
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