一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法及系统，方法包括：构建项目配置表，所述项目配置表中包含所有类别的供应商权重；根据相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，并加权求和得到供应商权重总分；根据供应商权重以及商品各属性的权重，计算商品的权重总分，并按总分由大到小进行排序，推送总分最高的商品本发明专利技术实施例提供的一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法及系统，通过一种人工智能算法将现有礼品供应链中的实物和虚拟商品，精准、合理的推送，提升下游平台选品的工作效率，和选品的合理性、准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法及系统


[0001]本专利技术涉及商品供应
，尤其涉及一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法及系统。

技术介绍

[0002]阳光、合规、高效、降本是企业在当前在礼品采购工作中的主要诉求，如何优化现有供应链机制，为企业提供丰富、价格有竞争力、畅销的商品是当前供应链数字化转型的重要任务之一。
[0003]现有技术中为企业提供礼品的渠道和方式主要有如下几种：
[0004]1、线下直接找供应商采购，但这种采购方法会面临价格不透明，品类少，不合规等问题。
[0005]2、通过头部电商，新兴线上采购平台进行采购，但这种方法又会遇到礼品采购个性化无法满足的问题。
[0006]因此，现在亟需一种新的礼品供应链商品推送方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0007]为了解决上述问题，本专利技术实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法及系统。
[0008]第一方面本专利技术实施例提供一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法，包括：
[0009]构建项目配置表，所述项目配置表中包含所有类别的供应商权重；
[0010]根据相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，并加权求和得到供应商权重总分；
[0011]根据供应商权重以及商品各属性的权重，计算商品的权重总分，并按总分由大到小进行排序，推送总分最高的商品。
[0012]优选的，所述构建项目配置表，包括：
[0013]为礼业福利类项目新建项目配置表，所述项目配置表中填写行业关联、分类涵盖、商品总量、商品成交量、商品好评率、商品回购率、商品收藏量、供应商商家评价的数据。
[0014]优选的，所述根据相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，包括：
[0015]获取同类别标准模板场景项目数据，通过相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，公式为：
[0016][0017]其中，N(u)为新增场景配置表中各类数据，N(v)为标准增场景配置表中各类数据；N(u)∩N(v)为新增场景配置表中每一项数据与标准场景交集。
[0018]优选的，所述并加权求和得到供应商权重总分，包括：
[0019]根据各属性权重分数乘以相关相似度分数，加权求和可得供应商权重总分，公式为：
[0020][0021]其中，s
uv(k)
为各类配置的相似度分数，p
k
为各配置再项目配置中设置的权重，P为供应商加权求和总分。
[0022]优选的，所述商品各属性的权重包括：
[0023]供应商权重、分类权重、商品销量、商品回购率、商品收藏量、商品价格区间、商品好评率、上下架、橱窗推荐以及浏览量的权重。
[0024]优选的，所述根据供应商权重以及商品各属性的权重，计算商品的权重总分，包括：
[0025]各属性权重乘以相关相似度分数加权求和，加上供应商权重乘以供应商特定系数i次方乘以项目供应商相似度分数，i为根据配置确定供应商占占比系数，具体公式为：
[0026][0027]其中，X
(k)
为商品各类属性分数，G
k
为各类属性所占权重。P1为供应商权重总分，y
i
为新增场景配置表中所配置的供应商特定系数，G
n
为该商品所属供应商权重，G为商品排序总分数。
[0028]优选的，所述方法还包括：
[0029]建立标准的场景，根据历史项目经验，根据供应商及商品属性进行初步商品池纳入；
[0030]根据项目场景，销售运营过程中实际销售情况进行商品调整；
[0031]稳定运行预设时间，形成标准场景商品池。
[0032]第二方面本专利技术实施例还提供一种基于人工智能的礼品供应链商品推送系统，包括：
[0033]构建模块，用于构建项目配置表，所述项目配置表中包含所有类别的供应商权重；
[0034]计算模块，用于根据相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，并加权求和得到供应商权重总分；
[0035]推送模块，用于根据供应商权重以及商品各属性的权重，计算商品的权重总分，并按总分由大到小进行排序，推送总分最高的商品。
[0036]第三方面本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括：
[0037]处理器、存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法。
[0038]第四方面本专利技术实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述一种基于人工智
能的礼品供应链商品推送方法。
[0039]本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法及系统，通过一种人工智能算法将现有礼品供应链中的实物和虚拟商品，精准、合理的推送，提升下游平台选品的工作效率，和选品的合理性、准确性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法流程示意图；
[0042]图2是本专利技术实施例计算的各个模块示意图；
[0043]图3是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的礼品供应链商品推送系统结构示意图；
[0044]图4是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
[0045]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0046]图1是本专利技术实施例提供的一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法流程示意图，如图1所示，包括：
[0047]101、构建项目配置表，所述项目配置表中包含所有类别的供应商权重；
[0048]102、根据相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，并加权求和得到供应商权重总分；
[0049]103、根据供应商权重以及商品各属性的权重，计算商品的权重总分，并按总分由大到小进行排序，推送总分最高的商品。
[0050]可以理解的是，本专利技术实施例采用的是基于人工智能模式的计算机自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的礼品供应链商品推送方法，其特征在于，包括：构建项目配置表，所述项目配置表中包含所有类别的供应商权重；根据相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，并加权求和得到供应商权重总分；根据供应商权重以及商品各属性的权重，计算商品的权重总分，并按总分由大到小进行排序，推送总分最高的商品。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的礼品供应链商品推送方法，其特征在于，所述构建项目配置表，包括：为礼业福利类项目新建项目配置表，所述项目配置表中填写行业关联、分类涵盖、商品总量、商品成交量、商品好评率、商品回购率、商品收藏量、供应商商家评价的数据。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的礼品供应链商品推送方法，其特征在于，所述根据相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，包括：获取同类别标准模板场景项目数据，通过相似度计算公式，计算各个类别供应商权重间的相似度分数，公式为：其中，N(u)为新增场景配置表中各类数据，N(v)为标准增场景配置表中各类数据；N(u)∩N(v)为新增场景配置表中每一项数据与标准场景交集。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的礼品供应链商品推送方法，其特征在于，所述并加权求和得到供应商权重总分，包括：根据各属性权重分数乘以相关相似度分数，加权求和可得供应商权重总分，公式为：其中，s
uv(k)
为各类配置的相似度分数，p
k
为各配置再项目配置中设置的权重，P为供应商加权求和总分。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的礼品供应链商品推送方法，其特征在于，所述商品各属性的权重包括：供应商权重、分类权重、商品销量、商品回购率、商品收藏量、商品价格区间、商品好评率、上下架、橱窗推荐以及浏览量的权重。6.根据权利要求5所述的基于人工智...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵淳，付进之，瞿超，
申请(专利权)人：武汉市驿宝通网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：