基于图像识别技术的岩芯RQD数字化统计方法、设备及终端技术

本发明专利技术属于岩石测量技术领域，公开了基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法、设备及终端，所述统计方法包括：进行岩心影像的采集与校正；利用影像识别方法对岩心箱轮廓进行形态识别，并建立岩心图像坐标系；将识别得到的各个岩心与钻进回次匹配，确定每块岩心所属地钻进回次；根据识别出的岩心轮廓角点坐标换算出每块岩心柱状长度；基于所述每块岩心所属地钻进回次计算所述柱状长度大于10cm的岩心的累积柱状长度以及RQD；存储每回次岩心RQD数据，并利用与柱状图相适应的格式输出。本发明专利技术采用统一长度计量标准，测量精度高。本发明专利技术现场只需拍照采集照片，其他由计算机自动识别处理，准确度和工作效率高。本发明专利技术无需人工现场测量岩芯RQD长度，减少人力成本。减少人力成本。减少人力成本。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别技术的岩芯RQD数字化统计方法、设备及终端


[0001]本专利技术属于岩心RQD测量
，尤其涉及一种基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法、设备及终端。

技术介绍

[0002]目前，岩石质量指标(RQD)指钻孔中用N型(75mm)二重管金刚石钻头获取的大于10cm的岩芯段与该回次钻进深度之比，是国际上通用的评价岩石工程性质的一个重要参数，在国内外各行岩体工程中被广泛应用。目前现场测量岩芯RQD方法仍采用钢卷尺或皮尺进行逐回次量测，测量精度往往受测量工具和人的主观因素影响，测量精度不高，人工读数易出错，不能真实反映岩质量，现场量测工作量大，机械重复，效率低下，现场人工测量耗时耗力。
[0003]随着计算机图像识别和处理技术的发展，为岩芯RQD智能识别、测量、统计创造了条件，通过深度学习图像分割法，根据岩心照片的灰度、色彩、纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个区域，从而将各块岩心轮廓标示出来，从而识别出每块岩心的形态，如碎块状、片状、半柱状、饼状、柱状等，然后经过图像处理技术，提取岩心长度、宽度等轮廓角点坐标，并根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法，其特征在于，所述基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法包括：进行岩心影像的采集与校正；利用基于Resnet加FPN深度学习图像分割算法对岩心箱轮廓、岩心牌、岩心轮廓进行形态识别；提取岩心箱长度、宽度相关信息，并根据岩心箱实际规格建立岩心图像坐标系，对整个岩心图片样本中的点坐标标注，根据岩心的轮廓角点的坐标信息换算出每块岩心得实际几何参数；根据岩心牌位置确定每块岩心所属地钻进回次，并按钻进回次统计柱状长度10cm的岩心的累积柱状长度，并计算岩心RQD；存储每回次岩芯RQD数据，并利用与柱状图相适应的格式输出。2.如权利要求1所述基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法，其特征在于，所述进行岩心影像的采集包括：(1)将岩心按顺序放入标准岩心箱，并在相应回次孔深位置插入特制岩心牌；(2)采取垂直正射的方法获取岩心的图像，得到整箱岩心图像集；对所述整箱岩心图像集中的图像进行校正，得到整箱岩心的正射影像。3.如权利要求2所述基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法，其特征在于，所述对整箱岩心图像集中的图像进行校正包括：通过调整岩心图像上下左右四个角点与图像处理界面矩形框四个角对齐，得到整箱岩芯的正射影像。4.如权利要求1所述基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法，其特征在于，所述利用影像识别方法对岩心箱轮廓进行形态识别，建立岩心图像坐标系：利用影像识别方法对岩心箱轮廓进行形态识别，提取岩心箱长度、宽度及隔板等轮廓信息，通过岩心箱实际规格，获得图像像素与实际长度的关系，然后以岩心图片某一点为原点，建立坐标系，实现对整个岩心图片样本中的点坐标标注。5.如权利要求1所述基于图像识别技术的岩心RQD数字化统计方法，其特征在于，所述利用影像识别方法对岩心牌进行形态识别，并提取岩心牌相关信息还包括：利用影像识别方法对岩芯牌进行识别，并用相应的颜色标示，确定每个钻进回次具体位置，通过与输入的回次信息数据进行匹配，确定每块岩心所属钻孔回次，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王吉亮，罗飞，许琦，朱志宏，李坤，
申请(专利权)人：长江三峡勘测研究院有限公司武汉，
类型：发明
国别省市：