【技术实现步骤摘要】
一种基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法及系统。
技术介绍
[0002]商标作为企业知识产权的重要组成部分，发挥了越来越重要的作用。然而在当今社会，商标被模仿已屡见不鲜。商标被模仿的情况不仅误导了消费者，而且给知名企业造成了巨大的经济损失，更给社会和国家带来了很多不良影响。
[0003]针对上述问题，很多研究人员进行了较为深入的研究，提出了一些较为合理的模仿式商标检测方法。然而，随着企业数量的急剧增加，商标图像的数量越来越庞大，很多模仿式商标检测方法会消耗巨大的计算资源且无法保证计算时间。因此，如何建立一种低耗的模仿式商标快速检测方法，能够在保证精度的同时加快检测速度有非常重要的价值和意义。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法及系统，用以改善现有技术中对模仿式商标的检测会消耗巨大的计算资源且无法保证计算时间的问题。
[00...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S110：对待检测商标图像和预置图像数据库中的所有商标图像进行熵值计算；步骤S120：若所述待检测商标图像和所述预置图像数据库中所有商标图像的熵值差值都高于第一预设差值，则将所述待检测商标图像判定为非模仿式商标图像，若所述待检测商标图像与所述预置图像数据库中至少一个商标图像的熵值差值不高于第一预设差值，则将该商标图像作为相近熵值商标图像，并进行下一步判断；步骤S130：将所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像分别进行四等分得到两者对应的4个区域，并计算两者对应的4个区域的熵值；步骤S140：对于所述待检测商标图像的4个区域和所述相近熵值商标图像的4个区域，将熵值差值低于第二预设差值的区域认为熵值相近的区域，若熵值相近的区域的数量小于预设数量，则判定所述待检测商标图像为非模仿式商标图像，若熵值相近的区域的数量不小于预设数量，则进行下一步判断；步骤S150：利用平滑卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处理，分别得到两者过滤后的结果，并基于两者过滤后的结果，利用欧式距离计算两者相似度；步骤S160：利用锐化卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处理，分别得到两者过滤后的结果，并基于两者过滤后的结果，利用欧式距离计算两者相似度；步骤S170：利用去噪卷积核对所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像进行处理，分别得到两者过滤后的结果，并基于两者过滤后的结果，利用欧式距离计算两者相似度；步骤S180：在执行步骤S150至步骤S170中，若所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像的相似度高于预设相似值，则将所述待检测商标图像判定为模仿式商标图像，反之，若所述待检测商标图像和所述相近熵值商标图像的相似度不高于预设相似值，则将所述待检测商标图像判定为非模仿式商标图像。2.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法，其特征在于，所述步骤S110包括：分别计算待检测商标图像和预置图像数据库中所有商标图像的每个像素点的灰度值；基于每个像素点的灰度值，计算任一灰度值在对应图像中出现的概率；利用公式计算对应图像的熵值，其中，H为熵值，i为灰度值，p
i
为灰度值i在对应图像中出现的概率。3.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法，其特征在于，所述步骤S130包括：将待检测商标图像的4个区域和相近熵值商标图像的4个区域进行一一对应。4.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿式商标快速检测方法，其特征在于，所述步骤S130包括：计算各个区域中每个像素点的灰度值，并计算任一灰度值在该区域中出现的概率；
利用公式对该区域的熵值进行计算，其中，H为熵值，i为灰度值，p
i
为灰度值i在该区域中出现的概率。5.根据权利要求1所述的基于多卷积核检验的模仿...
【专利技术属性】
技术研发人员：何肖肖，
申请(专利权)人：北京惠朗时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。