护理辅助决策方法技术

本发明专利技术涉及医疗信息领域，公开了一种护理辅助决策方法，包括用户在业务系统界面操作了一个实际的护理工作任务，产生了一项业务，将业务的信息提交到业务系统，转换为业务数据；业务系统调用NDSS系统，通知其业务数据的产生；NDSS系统接收到业务系统的调用请求后，提取相应的业务数据，并将业务数据映射到NDSS系统预定义的实体模型，产生实体模型的实例；NDSS系统将实体模型的实例注入算法引擎模块进行运算得出决策支持的内容；NDSS系统将决策支持的内容返回给业务系统。本发明专利技术将决策支持部分(由NDSS系统负责)与业务(由业务系统负责)剥离后，更加集中有序、专业和直观；且采用了灵活、高效、稳定的算法引擎模块。稳定的算法引擎模块。稳定的算法引擎模块。

【技术实现步骤摘要】
护理辅助决策方法


[0001]本专利技术涉及医疗信息领域，尤其涉及一种护理辅助决策方法。

技术介绍

[0002]目前，在医疗信息化软件建设行业内，对于临床护理的信息化建设还处于业务系统建设的完善初期，其做到了纸质单据的规范化、数字化、信息化和结构化。现临床护理业务的细节在护理信息系统中都有完善和明确的体现，但由于护理工作存在专业性和复杂性，护士的护理水平存在差异性，且随着医院规模的扩大，护士的增多，对护理质量要求的提高，护理工作的高质量、标准化、规范化、同质化要求越来越迫切。
[0003]传统的护理信息系统采取的方式是：将护士日常工作中使用的包括评估、生命体征录入、交接班、护理会诊、护理计划、护理宣教以及其他零散的工作还原到护理信息系统界面，并按照每个实际步骤建立了数据结构，再保存到护理信息系统数据库中。这种模式需要护士在熟悉护理工作每个细节的基础上，牢记每项工作内容在护理信息系统中的映射，因此对护士本职工作的专业性和对护理信息系统的理解操作两个方面都提出了很高要求。这对初级护士带来了极大挑战，且对护理制度、标准化护理流程、知识传授和同质化护理工作的开展，都带来了很大阻力。

技术实现思路

[0004]基于护理工作内容复杂、制度繁琐、灵活性高且涉及患者安全的几项要素，本专利技术摒弃了传统的依据特定逻辑进行医疗信息领域程序编码的思路，采用了灵活、高效、稳定的引擎架构，提供了一种护理辅助决策方法，解决传统模式修改难、配置难、交互断层的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：
[0006]护理辅助决策方法，包括以下步骤：
[0007]P01：用户在业务系统界面操作了一个实际的护理工作任务，产生了一项业务，将业务的信息提交到业务系统，转换为业务数据；
[0008]P02:业务系统调用NDSS系统，通知其业务数据的产生；
[0009]P03：NDSS系统接收到业务系统的调用请求后，提取相应的业务数据，并将业务数据映射到NDSS系统预定义的实体模型，产生实体模型的实例；
[0010]P04：NDSS系统将实体模型的实例注入算法引擎模块进行运算得出决策支持的内容；
[0011]P05：NDSS系统将决策支持的内容返回给业务系统。
[0012]进一步地，P02步骤中，业务系统以接口的方式调用NDSS系统。
[0013]进一步地，P02步骤中，业务系统调用NDSS系统时并向其提供唯一标识符和具体业务类型。
[0014]进一步地，P02步骤中，业务系统调用NDSS系统的同时，业务系统以结构化的数据格式将业务数据持久化。
[0015]进一步地，P03步骤中，NDSS系统将业务系统的调用请求做异步处理，确保业务系统当前的线程不会被阻塞。
[0016]进一步地，P03步骤中，NDSS系统根据业务系统所提供的唯一标识符提取相应的业务数据。
[0017]进一步地，P03步骤中，NDSS系统提取相应的业务数据后，使用适配的方式，将业务数据映射到预定义的实体模型。
[0018]进一步地，P04步骤中，NDSS系统通过以下四个部分的结合运算得出决策支持的内容:
[0019]a.实体识别算法，b.知识图谱，c.规则引擎，d.算法引擎。
[0020]进一步地，NDSS系统的接口内部采用异步的方式，在收到业务系统发送的调用请求时，即时返回结果。
[0021]进一步地，NDSS系统在返回决策支持的内容时，其接口在基于异步调用的前提，采用即时通讯的方式取代实时返回。
[0022]本专利技术由于采用了以上技术方案，具有显著的技术效果：
[0023]在技术架构方面，根据自建的护理相关知识图谱，预先建立数据模型，数据模型将临床护理业务以信息化的视角抽象为计算机可以理解的结构化的格式，用来作为具体业务数据信息化时的实体模型。在数据模型的基础上将业务数据转换成具体的实体，即实体模型的实例，再结合可配置的规则引擎和护理知识库等进行综合演算得出决策支持的内容。解决了传统模式下的若干问题：
[0024]1.修改难，规则的变更是频繁的，且业务的扩展也不具备可预测性，规则修改带来的底层变更和联带影响会给长期的产品迭代会带来众多的潜在缺陷和不确定性。
[0025]本专利技术NDSS系统采用了统一的接口与业务系统(即NIS系统)对接，通过将业务数据以规范模型(即实体模型的实例)的方式提取到算法引擎模块，把基于规则的计算剥离到业务系统(即NIS系统)之外，使业务系统关注于本身的业务实现而非规则计算上。明确了业务系统的职责，简化了业务系统的修改难度。并且，算法引擎模块采用灵活的可视化配置模式(规则是由表达式组成，例如与或是非等逻辑关系的组合，这些表达式为了方便管理员快速理解和配置，NDSS系统会用可视化拖拽的界面形式来进行设计，这样可以使规则的编辑通过NDSS系统界面操作即可完成，不必通过专业开发人员通过编码来实现。)，以插件挂接的形式常驻于业务系统，用户可以随时查看和关注。
[0026]2.配置难，传统模式下，领域专家没有可行的途径做出方便的知识转化，其特长无法得到发挥。对于晦涩的医疗信息领域逻辑语言，领域专家的不专业性可能将导致与程序逻辑对接的误解，导致了计算逻辑的纰漏，致使更严重的医疗质量问题发生。
[0027]本专利技术摒弃了传统的依据特定逻辑进行医疗信息领域程序编码的思路，采用了灵活、高效、稳定的算法引擎模块。
[0028]3.交互断层，传统模式采用业务驱动的流程化交互逻辑，在决策支持的内容返回给业务系统(即NIS系统)时，会导致NDSS系统和业务系统交互流程的中断。且在不同场景之间切换的过程中，中断的决策支持模式也无法做到连贯或常驻值守，导致信息中断后没有统一查看的入口，决策支持也就失去了意义。
[0029]本专利技术NDSS系统采在接口内部采用异步的方式，在收到调用请求时，即时返回结
果，确保业务系统当前的线程不会被阻塞；而对于决策支持的内容的返回，基于异步调用的前提，采用即时通讯的方式取代实时返回。
[0030]综上所述，采用本专利技术，用户的日常工作流程排除了复杂的规则判断，更加聚焦在护理本身的造作上，更简洁流畅，决策支持部分(即决策提醒部分)(由NDSS系统负责)与业务(由业务系统负责)剥离后，更加集中有序、专业和直观；预定义了护理知识库，对于护理问题的传达和知识的传授和推广，有了更精准的触达平台；对于护理管理的监管，做到了由事后监督惩罚到事中提醒的转变，从业务流程源头上提高了护理质量(例如，在住院患者的跌倒管理制度中规定：在患者服用降压药品后，需要重新进行跌倒评估。针对这条制度，NDSS系统中将其转化为规则，通过药品的模型识别降压药品，通过医嘱模型的执行动作识别药品的服用动作从而识别出跌倒的危险因子发生了变化，通过患者历次跌倒评估的模型识别往期的跌倒风险，通过护士排班模型识别患者当班的责任护士作为通知对象，在规则中的所有条件均命中后，该患者的责任护士就会从ND本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.护理辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：P01：用户在业务系统界面操作了一个实际的护理工作任务，产生了一项业务，将业务的信息提交到业务系统，转换为业务数据；P02:业务系统调用NDSS系统，通知其业务数据的产生；P03：NDSS系统接收到业务系统的调用请求后，提取相应的业务数据，并将业务数据映射到NDSS系统预定义的实体模型，产生实体模型的实例；P04：NDSS系统将实体模型的实例注入算法引擎模块进行运算得出决策支持的内容；P05：NDSS系统将决策支持的内容返回给业务系统。2.根据权利要求1所述的护理辅助决策方法，其特征在于，P02步骤中，业务系统以接口的方式调用NDSS系统。3.根据权利要求1所述的护理辅助决策方法，其特征在于，P02步骤中，业务系统调用NDSS系统时并向其提供唯一标识符和具体业务类型。4.根据权利要求1所述的护理辅助决策方法，其特征在于，P02步骤中，业务系统调用NDSS系统的同时，业务系统以结构化的数据格式将业务数据持久化。5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：金虎，吕兴海，滕易霖，吕金路，
申请(专利权)人：浙江新医智联信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：