在面向任务的对话系统中训练用户系统对话技术方案

公开了用于改进面向任务的对话系统的对话管理的方法和系统。所公开的对话构建器利用机器教学处理来改进对话管理器的开发。通过这种方式，对话构建器结合了基于规则和机器学习方法两者的优势，以允许对话作者：(1)导入使用流行的对话创作器开发的对话图形，(2)将对话图形转换为基于文本的训练对话，(3)基于日志对话不断改进训练的对话，以及(4)生成校正的对话以重新训练机器学习。对话以重新训练机器学习。对话以重新训练机器学习。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在面向任务的对话系统中训练用户系统对话

技术介绍

[0001]带有个人助手的应用和硬件设备的激增激发了技术行业许多人的想象力，以创建面向任务的对话系统，该系统帮助用户通过自然语言会话完成广泛的任务。任务包括客户支持、IT帮助台、信息检索、预约等。种类繁多的任务需要灵活的、面向任务的对话开发平台，该平台可以支持许多不同的用例。
[0002]正是关于这些和其他一般考虑，做出了本文所公开的方面。此外，虽然可以讨论相对具体的问题，但应当理解，示例不应限于解决在本公开的
技术介绍
或其他地方确定的具体问题。

技术实现思路

[0003]根据本公开，以上和其他问题通过使对话作者能够查看用户系统对话的错误日志并便于使用机器教学工具进行直观和有效的修改的开发界面来解决。这些工具通过示例会话流增强了对话管理器，或者促进了对对话树的直观和有效的修改。在一些方面，开发界面不需要开发人员重新编写对话管理器，而是可以根据作者修订或经由添加示例会话流来自动更新对话树(或图形)，以便有效地改善各种场景下用户与虚拟助手之间的交互。
[0004]本文描述的系统和方法涉及经由利用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于校正对话的计算机实现的方法，所述方法包括：接收包括多个路径的对话图形；将所述对话图形的每个路径转换为基于文本的对话，以生成多个基于文本的对话；基于所述多个基于文本的对话训练神经网络；基于部署训练的所述神经网络接收日志对话；在所述日志对话中标识异常；接收对所述日志对话的编辑，以减轻所述异常并且创建校正的对话；以及至少基于所述校正的对话重新训练训练的所述神经网络。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述神经网络基于所述多个基于文本的对话以及所述校正的对话被重新训练。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述日志对话包括至少一个用户输入以及至少一个系统响应。4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中标识的所述异常与所述至少一个系统响应相关联。5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法还包括：接收对所述对话图形的编辑以减轻所述异常并且创建校正的对话图形；将所述校正的对话图形的每个路径转换为基于文本的对话，以生成修改的多个基于文本的对话；以及基于所述修改的多个基于文本的对话训练所述神经网络。6.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，所述方法还包括：将所述校正的对话转换为基于图形的格式；以及利用转换的所述校正的对话更新所述对话图形。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述对话图形包括第一节点、第二节点和边，其中所述边表示用于遍历从所述第一节点到所述第二节点的路径的条件。8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中所述第二节点与系统动作相关联，并且其中所述系统动作包括以下之一：提出问题、提供消息、调用应用程序接口(API)或基于具有实体值的模板卡构建语句。9.根据权利要求5所述的计算机实现的方法，其中对所述对话图形的所述编辑包括：在所述对话图形中创建新边或新节点中的至...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：