【技术实现步骤摘要】
一种基于位置语义的个性化位置隐私保护方法
[0001]本专利技术属于自然语言处理领域。
技术介绍
[0002]随着移动计算设备的计算能力和存储容量的增加，手机、车载终端和可穿戴智能设备越来越受欢迎，基于位置的服务(LBS)正在蓬勃发展，用户可以根据自己的位置获得相关服务。但在享受其便利服务时也面临隐私泄露的风险。使用LBS时，用户将自己的位置信息和服务请求发送给位置提供商。虽然位置提供商声称他值得信赖，但如果服务器数据被攻击者窃取，甚至位置提供商本人也是攻击者，用户的位置信息也会被泄露。
[0003]现有的位置隐私框架可以根据是否使用第三方可信服务器分为两类。为了降低客户端的计算成本，大多数作品都使用第三方可信服务器。但是，第三方可信服务器并不是绝对可信的，因为它也可能成为攻击的目标，从而导致信息泄露。虽然我们使用现有的位置隐私服务框架，但当发送服务请求以确保用户的真实位置无法唯一标识时，存在差异。
[0004]现有的位置隐私保护解决方案存在三个问题。首先，不同的用户对不同的位置语义有不同的敏感度权重，而用户...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.如权利要求4所述方法，其特征在于，步骤1无需手动设置即可更方便地获得用户对不同位置语义的敏感度偏好。2.如权利要求4所述方法，其特征在于，步骤2根据用户对不同位置的敏感度偏好，可以匹配对用户安全性最高的协作路段，以满足对k
‑
匿名性的需求。3.如权利要求4所述方法，其特征在于，步骤3我们同时保护用户位置和查询位置的安全，并根据用户位置和查询位置的语义进行双向k干扰。4.一种基于位置语义的个性化位置隐私保护方法，包括以下步骤：步骤1：基于半可信的匿名服务器位置服务框架，根据用户对不同位置语义的敏感度自动生成敏感权重文档。虽然每个用户都有一个位置语义隐私集合SEN
u
可以知道用户对哪种类型的位置语义敏感，但不能反映用户对不同位置语义的敏感度。因此，我们为不同的用户设计了个性化的灵敏度权重分区算法。我们指定用户位置语义敏感权重之和的值为1，表示为我们设计了一种半自动方法，用于获取用户敏感权重。当用户首次使用服务时，他需要将用户敏感位置语义从所有位置语义列拖动到敏感位置语义列。敏感度列1至3表示敏感度。我们将位置语义敏感度分为三个级别，分别记录为级别1、级别2和级别3，并且每个级别具有相同的位置语义敏感性和分配的敏感权重，每个位置语义的敏感度在级1＞级别2＞级别3。尚未拖入敏感位置语义列的位置语义敏感度的权重为0。有了这些信息，服务器的中间可以自动找出用户的位置语义敏感权重，用户不需要填写隐私文档，这使得访问用户位置的语义敏感度更快，增加了用户体验的服务。如果级别1中的敏感位置语义量为n1，在级别2中为n2，在级别3中为n3。由于每个级别中的位置语义敏感度是相同的，因此将其标记为w
i
，级别1为w1，级别2为w2，级别3为w3。根据上述信息和公式(1)，我们可以推断出以下公式：n1·
w1+n2·
w2+n3·
w3＝1我们已经知道级别1＞级别2＞级别3中位置语义的每个敏感性，因此我们可以推导出以下公式：w1＞w2＞w3我们可以得到解的区域到w1、w2和w3，调用位置语义敏感权重FR(可行域)。最后，中间服务器随机选择w的值1、2、3从位置语义敏感权重可行域，作为用户的个性化位置语义敏感权重。将。将转换成成步骤2：使用强化学习获得用户位置k匿名性的最佳协作段。为了保护用户的查询位置，我们使用经典的位置干扰保护机制。核心思想是在用户的位置上选择一个区域，其中包括用户和其他k
‑
1用户的位置，以混淆用户的真实位置。本发明中与现有方法的不同之处在于，我们选择k
‑
1类位置与用户的位置，根据用户位置的不同类型的语义进行混淆。例如，如果用户选择k＝3，则用户所在的其他两种类型的位置优先用于满足位置k干扰要求。如果所选的k大于路段中包含的位置语义的类别，则用户的位置道路和相邻路段将一
起完成用户的k
‑
匿名请求。例如，用户选择k＝8，而用户的位置道路有五种类型的位置语义，无法满足用户的需求。我们可以从road1(rid，Set
adj
，TP)获得用户所在道路的相邻路段集合Set
adj
。道路。如果从Set
adj
中选择了随机部分作为协作部分，则可以选择语义敏感度较高的路径，这很有可能暴露用户的敏感位置，并增加用户隐私泄露的风险。因此，准确、智能地选择低灵敏度道路作为协作链路的能力对于用户的隐私至关重要。寻找协作细分的过程可以看作是一个密集的学习过程，不断添加协作细分以满足用户的k
‑
匿名性要求。强化学习的优点是没有“监督”信号，只有“奖励”信号。寻找协同路段的整个过程由计算机独立执行，该过程具有一定程度的随机性，匿名的随机性越高，安全性越高。在这个学习过程中，包括“代理”和“环境”两个主要主体；“代理”是学习者和决策者，通过与环境交互实现目标，交互过程如图4所示：“代理”使动作A
t
基于当前状态S
...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾海涛，张钰琪，任利，许文波，胡佳丽，高源，邢增桓，康益铭，
申请(专利权)人：成都云擎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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