触控笔的分类方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种触摸笔的分类方法、装置及设备，该方法包括：获取目标触控笔在红外触摸屏上绘制时红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据；其中，目标触控笔包括预设尺寸的笔尖，笔尖未遮挡的红外光被红外接收器接收；将各个红外接收器输出的红外光强数据输入已训练的触控笔分类神经网络，获取目标触控笔的笔尖尺寸对应的触控笔类别。相对于现有技术，本申请利用已训练的触控笔分类神经网络处理目标触控笔在红外触摸屏上绘制时红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据，判断出目标触控笔的笔尖尺寸，进而获取到对应的触控笔类别，不仅能够保证触控笔分类结果的准确性，还能够提高触控笔分类的效率，减少制造和更换触控笔的成本。更换触控笔的成本。更换触控笔的成本。

【技术实现步骤摘要】
触控笔的分类方法、装置及设备


[0001]本申请实施例涉及触控
，尤其涉及一种触摸笔的分类方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在现有技术中红外触控屏可以通过配置多支触控笔，实现不同的触控笔可以对应不同的绘制颜色或笔触类型，能够适配更为复杂的绘制场景，减少切换软件配置的操作，提升用户的绘制体验。
[0003]但是，实现上述技术的主要方式是基于主动式触控笔发射信号至红外触摸屏，再根据接收的信号完成对不同类型的触控笔的分辨。而由于主动式触控笔的成本远高于普通触控笔，导致整体成本也相应增高，并且主动式触控笔在使用前需进行预先与红外触摸屏匹配关联，操作不够简便。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种触控笔的分类方法、装置及设备，可以解决主动式触控笔成本较高且操作不够简便的技术问题，该技术方案如下:
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种触摸笔的分类方法，包括步骤：
[0006]获取目标触控笔在红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据；其中，所述目标触控笔包括预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种触控笔的分类方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取目标触控笔在红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据；其中，所述目标触控笔包括预设尺寸的笔尖，所述笔尖未遮挡的红外光被所述红外接收器接收；将各个所述红外接收器输出的红外光强数据输入已训练的触控笔分类神经网络，获取所述目标触控笔的笔尖尺寸对应的触控笔类别。2.根据权利要求1所述的触控笔的分别方法，其特征在于，所述获取目标触控笔在红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据，包括步骤：获取各个所述红外接收器的底噪数据和所述目标触控笔在所述红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个所述红外接收器输出的初始红外光强数据；基于各个所述红外接收器输出的所述初始红外光强数据与各个所述红外接收器的所述底噪数据之差，得到目标触控笔在红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据。3.根据权利要求1或2所述的触控笔的分类方法，其特征在于，所述将各个所述红外接收器输出的红外光强数据输入已训练的触控笔分类神经网络，获取所述目标触控笔的笔尖尺寸对应的触控笔类别之前，包括步骤：获取各个已知类别的触控笔分别在所述红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据；其中，不同类别的所述触控笔具有不同尺寸的笔尖；基于各个已知类别的所述触控笔对应的所述红外光强数据训练触控笔分类神经网络，得到所述已训练的触摸笔分类神经网络。4.根据权利要求3所述的触控笔的分类方法，其特征在于，所述获取各个已知类别的触控笔分别在所述红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个红外接收器输出的红外光强数据，包括步骤：获取各个所述红外接收器的底噪数据和各个已知类别的所述触控笔分别所述红外触摸屏上绘制时所述红外触摸屏的各个所述红外接收器输出的初始红外光强训练数据；基于各个所述红外接收器输出的所述初始红外光强训练数据与各个所述红外接收器的所述底噪数据之差，得到各个已知...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉香，
申请(专利权)人：广州创知科技有限公司，
类型：发明
国别省市：