一种行车监控数据的定向存储方法及装置制造方法及图纸

技术编号:35707003 阅读:16 留言:0更新日期:2022-11-23 15:04
本申请实施例公开了一种行车监控数据的定向存储方法及装置。本申请实施例提供的技术方案,通过抽取行车监控数据,选择其中部分机要的、隐私性较强的数据压缩存储,对剩余目标数据加密上传至云后台,以此即可以保障部机要的行车监控数据缓存在本地,用户可以及时查看,避免机要行车数据泄露,同时对其余目标数据上传至云后台存储,可以缓解行车记录仪的数据存储压力。据存储压力。据存储压力。

【技术实现步骤摘要】
一种行车监控数据的定向存储方法及装置


[0001]本申请实施例涉及数据处理
,尤其涉及一种行车监控数据的定向存储方法及装置。

技术介绍

[0002]行车记录仪用于记录汽车行驶过程中行车环境的监控音视频。通过记录行车环境的监控音视频,可以为交通事故责任判定提供重要证据。因此,行车记录仪需要存储大量监控音视频数据。为了缓解行车记录仪存储压力,通常会定时清理内存,将监控音视频转移上传至云后台存储。
[0003]但是,监控音视频可能包含一些机要的行车环境信息、以及用户对话信息、行程信息等隐私信息。上传这部分监控音视频至云后台存储,对于云后台一端可以轻易查询监控音视频的内容,一旦云后台受到网络攻击,也容易导致监控音视频的内容泄露。不利于用户的隐私信息保护,环境机要信息的保护,影响监控音视频内容存储的安全性。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种行车监控数据的定向存储方法及装置,能够在减少行车记录仪本地数据存储压力的同时,保障部分重要行车监控数据的存储安全性,解决行车监控数据上传时的安全性问题。
[0005]在第一方面,本申请实施例提供了一种行车监控数据的定向存储方法,包括:获取待上传的目标数据,所述目标数据包括监控音频和监控视频,所述目标数据的监控音频和监控视频包含对应的采集位置信息;基于指定声纹特征识别所述目标数据的监控音频,确定所述监控音频中包含所述指定声纹特征的目标音频帧,基于指定图像特征识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,基于所述目标音频帧和所述目标视频帧的时间戳信息划定第一目标时段;基于设定行程区域检测所述监控音频和所述监控视频的所述采集位置信息,确定所述采集位置信息落入所述设定行程区域的所述监控音频和所述监控视频为保密数据,基于所述保密数据划定第二目标时段;根据所述第一目标时段和所述第二目标时段从所述目标数据中截取对应时间戳的所述监控音频和所述监控视频作为缓存数据,将所述缓存数据压缩存储至行车记录仪的指定存储空间,并将剩余的所述目标数据加密上传至云后台。
[0006]进一步地,在将所述缓存数据压缩存储至行车记录仪的指定存储空间之后,还包括:周期性检测所述指定存储空间,在所述缓存数据的数据量达到缓存阈值的情况下,根据所述缓存数据的缓存顺序选择所述缓存数据加密上传至云后台。
[0007]进一步地,在获取待上传的目标数据之前,还包括:检测行车记录仪的目标存储空间,确定行车监控数据的存储量;
在所述存储量达到设定阈值的情况下,从所述目标存储空间中选取指定时段的行车监控数据作为待上传的目标数据。
[0008]进一步地,所述从所述目标存储空间中选取指定时段的行车监控数据作为待上传的目标数据,包括:按照行车监控数据的存储时间顺序和设定上报时长从所述目标存储空间中选取指定时段的行车监控数据作为待上传的目标数据。
[0009]进一步地,所述基于指定图像特征识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,包括:将所述目标数据的监控视频输入预构建的目标检测模型,基于预构建的目标检测模型识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,所述目标检测模型预先基于所述指定图像特征进行训练构建。
[0010]进一步地,在基于预构建的目标检测模型识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧之后,还包括:将所述目标视频帧放入所述目标检测模型的训练数据集,进行所述目标检测模型的迭代训练。
[0011]在第二方面,本申请实施例提供了一种行车监控数据的定向存储装置,包括:获取模块,用于获取待上传的目标数据,所述目标数据包括监控音频和监控视频,所述目标数据的监控音频和监控视频包含对应的采集位置信息;识别模块,用于基于指定声纹特征识别所述目标数据的监控音频,确定所述监控音频中包含所述指定声纹特征的目标音频帧,基于指定图像特征识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,基于所述目标音频帧和所述目标视频帧的时间戳信息划定第一目标时段;基于设定行程区域检测所述监控音频和所述监控视频的所述采集位置信息,确定所述采集位置信息落入所述设定行程区域的所述监控音频和所述监控视频为保密数据,基于所述保密数据划定第二目标时段;上传模块,用于根据所述第一目标时段和所述第二目标时段从所述目标数据中截取对应时间戳的所述监控音频和所述监控视频作为缓存数据,将所述缓存数据压缩存储至行车记录仪的指定存储空间,并将剩余的所述目标数据加密上传至云后台。
[0012]进一步地,在将所述缓存数据压缩存储至行车记录仪的指定存储空间之后,还包括:周期性检测所述指定存储空间,在所述缓存数据的数据量达到缓存阈值的情况下,根据所述缓存数据的缓存顺序选择所述缓存数据加密上传至云后台。
[0013]在第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:存储器以及一个或多个处理器;所述存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的行车监控数据的定向存储方法。
[0014]在第四方面,本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的行车监控数据的定向存储方法。
[0015]本申请实施例通过获取待上传的目标数据,目标数据包括监控音频和监控视频,目标数据的监控音频和监控视频包含对应的采集位置信息;基于指定声纹特征识别目标数据的监控音频,确定监控音频中包含指定声纹特征的目标音频帧,基于指定图像特征识别目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,基于目标音频帧和目标视频帧的时间戳信息划定第一目标时段;基于设定行程区域检测监控音频和监控视频的采集位置信息,确定采集位置信息落入设定行程区域的监控音频和监控视频为保密数据,基于保密数据划定第二目标时段;根据第一目标时段和第二目标时段从目标数据中截取对应时间戳的监控音频和监控视频作为缓存数据,将缓存数据压缩存储至行车记录仪的指定存储空间,并将剩余的目标数据加密上传至云后台。采用上述技术手段,通过抽取行车监控数据,选择其中部分机要的、隐私性较强的数据压缩存储,对剩余目标数据加密上传至云后台,以此即可以保障部机要的行车监控数据缓存在本地,用户可以及时查看,避免机要行车数据泄露,同时对其余目标数据上传至云后台存储,可以缓解行车记录仪的数据存储压力。
附图说明
[0016]图1是本申请实施例一提供的一种行车监控数据的定向存储方法的流程图;图2是本申请实施例一中目标数据的筛选流程图;图3是本申请实施例二提供的一种行车监控数据的定向存储装置的结构示意图;图4是本申请实施例二提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行车监控数据的定向存储方法,其特征在于,包括:获取待上传的目标数据,所述目标数据包括监控音频和监控视频,所述目标数据的监控音频和监控视频包含对应的采集位置信息;基于指定声纹特征识别所述目标数据的监控音频,确定所述监控音频中包含所述指定声纹特征的目标音频帧,基于指定图像特征识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,基于所述目标音频帧和所述目标视频帧的时间戳信息划定第一目标时段;基于设定行程区域检测所述监控音频和所述监控视频的所述采集位置信息,确定所述采集位置信息落入所述设定行程区域的所述监控音频和所述监控视频为保密数据,基于所述保密数据划定第二目标时段;根据所述第一目标时段和所述第二目标时段从所述目标数据中截取对应时间戳的所述监控音频和所述监控视频作为缓存数据,将所述缓存数据压缩存储至行车记录仪的指定存储空间,并将剩余的所述目标数据加密上传至云后台。2.根据权利要求1所述的行车监控数据的定向存储方法,其特征在于,在将所述缓存数据压缩存储至行车记录仪的指定存储空间之后,还包括:周期性检测所述指定存储空间,在所述缓存数据的数据量达到缓存阈值的情况下,根据所述缓存数据的缓存顺序选择所述缓存数据加密上传至云后台。3.根据权利要求1所述的行车监控数据的定向存储方法,其特征在于,在获取待上传的目标数据之前,还包括:检测行车记录仪的目标存储空间,确定行车监控数据的存储量;在所述存储量达到设定阈值的情况下,从所述目标存储空间中选取指定时段的行车监控数据作为待上传的目标数据。4.根据权利要求3所述的行车监控数据的定向存储方法,其特征在于,所述从所述目标存储空间中选取指定时段的行车监控数据作为待上传的目标数据,包括:按照行车监控数据的存储时间顺序和设定上报时长从所述目标存储空间中选取指定时段的行车监控数据作为待上传的目标数据。5.根据权利要求1所述的行车监控数据的定向存储方法,其特征在于,所述基于指定图像特征识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,包括:将所述目标数据的监控视频输入预构建的目标检测模型,基于预构建的目标检测模型识别所述目标数据的监控视频,确定包含指定图像特征的目标视频帧,所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:王亮王帅董文强
申请(专利权)人:广州万协通信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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