一种制冷设备运行状态故障诊断方法技术

本发明专利技术公开一种制冷设备运行状态故障诊断方法，涉及数据识别及故障处理技术领域，解决的技术问题是制冷设备运行状态故障诊断，本发明专利技术包括以下步骤：一、通过数据采集模块采集制冷设备运行状态数据信息，并将采集到的数据信息通过基于优先级通信协议的数据通信模块实现数据信息传递，所述数据采集模块为基于Clara算法模型的数据采集模块；二、通过数据分类模型对采集到的数据信息进行信息分类，基于改进型神经网络模型对分类后的数据信息进行学习性故障诊断；三、诊断出的数据信息动态显示。本发明专利技术能够根据制冷设备运行状态输出的数据信息进行分析，实现制冷设备运行状态故障诊断，大大提高了运行状态故障诊断能力。大大提高了运行状态故障诊断能力。大大提高了运行状态故障诊断能力。

【技术实现步骤摘要】
一种制冷设备运行状态故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及数据识别领域，且更具体地涉及一种制冷设备运行状态故障诊断方法。

技术介绍

[0002]在智能制造装备
中，制冷设备制冷是指主要用于船员食物冷藏、各类货物冷藏及暑天的舱室空气调节的设备。主要由压缩机、膨胀阀、蒸发器、冷凝器和附件、管路组成。按工作原理可分为压缩制冷设备、吸收制冷设备、蒸汽喷射制冷设备、热泵制冷设备和电热制冷装置等。船舶上应用最普遍的是压缩制冷设备。通过设备的工作循环将物体及其周围的热量移出，造成并维持一定的低温状态。所用的制冷剂主要是氟里昂和氨，尤以氟里昂使用最多。但由于氟里昂对大气臭氧层的破坏作用，已经开始受到环保条例的制约。氨及其他新型冷剂正被重新采用和试制中。
[0003]制冷设备在应用过程中，往往由于各种原因造成状态停滞，比如压缩机故障、膨胀阀故障、蒸发器故障故障、冷凝器故障或者设备附件故障、管路故障等等，这些问题容易造成制冷能力降低或者制冷设备运行状态停滞等各种问题，继而给用户带来无法衡量的故障灾难合作或者经济损失。

技术实现思路

[0004]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种制冷设备运行状态故障诊断方法，能够根据制冷设备运行状态输出的数据信息进行分析，继而实现制冷设备运行状态故障诊断，大大提高了制冷设备运行状态故障诊断能力。
[0005]本专利技术采用以下技术方案：一种制冷设备运行状态故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、通过数据采集模块采集制冷设备运行状态数据信息，并将采集到的制冷设备运行状态数据信息通过基于优先级通信协议的数据通信模块实现数据信息传递，其中所述数据采集模块为基于Clara算法模型的数据采集模块，所述Clara算法模型包括数据输入模块、数据编码模块、数据加速模块和数据属性划分模块，其中所述数据输入模块的输出端与数据编码模块的输入端连接，所述数据编码模块的输出端与数据加速模块的输入端连接，所述数据加速模块的输出端与数据属性划分模块的输入端连接；步骤二、通过数据分类模型对采集到的数据信息进行信息分类，基于改进型神经网络模型对分类后的数据信息进行学习性故障诊断；所述数据分类模型为聚类分类模块；所述改进型神经网络模型包括搜索模块，所述搜索模块用于从制冷设备运行状态大数据信息中搜索目标数据信息，提高数据信息应用能力；步骤三、诊断出的数据信息在大数据平台中存储，以动态显示制冷设备运行状态故障诊断数据信息。
[0006]作为本专利技术进一步的技术方案，所述数据采集模块包括芯片AMIS
‑
49587和芯片
CS5463。
[0007]作为本专利技术进一步的技术方案，所述数据输入模块设置有数据兼容接口，所述数据编码模块设置有数据编码控制器，所述数据加速模块设置有基于PFGA控制模块，所述数据属性划分模块设置数据属性设置模块。
[0008]作为本专利技术进一步的技术方案，所述数据通信模块包括通信协议识别模块、优先级计算模块、优先级排序模块和通信协议匹配模块，其中所述通信协议识别模块用于识别数据通信过程中的通信协议，优先级计算模块用于计算数据通信过程中的通信协议，优先级排序模块用于对计算出的数据通信的通信协议按照优先等级进行排列，所述通信协议匹配模块用于配对计算出的数据通信过程中的通信协议，其中所述通信协议识别模块的输出端与优先级计算模块的输入端连接，所述优先级计算模块的输出端与优先级排序模块的输入端连接，所述优先级排序模块的输出端与通信协议匹配模块的输入端连接。
[0009]作为本专利技术进一步的技术方案，所述聚类分类模块包括聚类中心设置模块和分别与所述聚类中心设置模块连接的聚类间隔模块、数据划分模块和中心点距离判断模块，其中所述聚类中心设置模块用于设置聚类中心参数，所述聚类间隔模块用于设置不同数据信息的间隔，所述数据划分模块用于划分不同数据信息，所述中心点距离判断模块用于计算不同数据信息之间距离。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案，改进型神经网络模型包括输入层、隐含层和输出层，其中所述隐含层内设置搜索模块。
[0011]作为本专利技术进一步的技术方案，改进型神经网络模型实现制冷设备运行状态故障诊断的方法为：步骤一：BP神经网络首先将进行前向计算，将采集到的制冷设备运行状态数据经输入层输入神经网络，原始数据设为，其中表示原始制冷设备运行状态数据，n表示数据节点个数，隐含层设为，表示隐含层，j表示蕴含节点，i表示输入数据排序，N表示累加次数，表示不同数据信息之间的权值，表示数据信息的阈值，输出层设为，表示输出层，H表示累加次数，各个层次之间不同的数据权值由以及隐藏层数据输出进行表示；在输入层中第n个节点的输出用来表示，输出层的第n个节点的输出用来表示，隐含层中第j个节点的输出用来表示，用和来表示其中的阈值，各个节点的输出函数分别表示为：（1）公式（1）表示输入层节点的输出函数，其中e表示欧拉数；（2）公式（2）表示隐含层数据输出函数；
（3）公式（3）表示输出层的数据信息函数；步骤二：对神经网络中的数据信息进行平均误差消除； 神经网络中制冷设备运行状态运行数据样本的平均误差表示为：（4）公式（4）中，通过N来表示神经网络训练过程中样本的个数，通过M来表示输出过程中神经元的数量，通过来表示训练过程中第k个训练样本的均方误差，通过来表示第k个样本中最终输出的神经元m的误差，通过E来表示整体训练过程结束时的判断参数；步骤三：通过搜素模块进行数据信息搜索，搜索方法为蚁群算法，通过寻找优化路径的概率查找制冷设备运行状态故障数据信息；步骤四：逆向传递误差，在BP神经网络中制冷设备运行状态运行数据进行反向传递时，主要进行如下的步骤：首先对隐含层和输出层之间的权值进行计算，计算通过该式进行：（5）公式（5）中，表示隐含层和输出层之间的权值，表示制冷设备运行状态运行数据的数值增益系数；之后计算输入层和隐含层之间的权值，通过公式（5）进行计算：（6）公式（5）、公式（6）中，表示输出层节点（p,m）处输入，表示输出层节点（p,m）输出，δ
n
表示着惯性系数，k表示数据排序，通过这两个系数的调整可以控制BP神经网络模型的学习能力，BP神经网络模型的学习能力取值控制在0
‑
1的范围之内。。
[0012]作为本专利技术进一步的技术方案，所述搜索模块还包括路径导航模块。
[0013]作为本专利技术进一步的技术方案，制冷设备运行状态故障诊断数据信息动态显示的方法为滚动式显示屏数据显示融合声光报警的方式。
[0014]本专利技术具有的积极有益效果：本专利技术通过数据采集模块采集制冷设备运行状态数据信息，并将采集到的制冷设备运行状态数据信息通过基于优先级通信协议的数据通信模块实现数据信息传递，其中所述数据采集模块为基于Clara算法模型的数据采集模块，所述Clara算法模型包括数据输入模块、数据编码模块、数据加速模块和数据属性划分模块，其中所述数据输入模块的输出端与数据编码模块的输入端连接，所述数据编码模块的输出端与数据加速模块的输入端连接，所述数据加本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种制冷设备运行状态故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、通过数据采集模块采集制冷设备运行状态数据信息，并将采集到的制冷设备运行状态数据信息通过基于优先级通信协议的数据通信模块实现数据信息传递，其中所述数据采集模块为基于Clara算法模型的数据采集模块，所述Clara算法模型包括数据输入模块、数据编码模块、数据加速模块和数据属性划分模块，其中所述数据输入模块的输出端与数据编码模块的输入端连接，所述数据编码模块的输出端与数据加速模块的输入端连接，所述数据加速模块的输出端与数据属性划分模块的输入端连接；步骤二、通过数据分类模型对采集到的数据信息进行信息分类，基于改进型神经网络模型对分类后的数据信息进行学习性故障诊断；所述数据分类模型为聚类分类模块；所述改进型神经网络模型包括搜索模块，所述搜索模块用于从制冷设备运行状态大数据信息中搜索目标数据信息，提高数据信息应用能力；步骤三、诊断出的数据信息在大数据平台中存储，以动态显示制冷设备运行状态故障诊断数据信息。2.根据权利要求1所述的一种制冷设备运行状态故障诊断方法，其特征在于：所述数据采集模块包括芯片AMIS
‑
49587和芯片CS5463。3.根据权利要求1所述的一种制冷设备运行状态故障诊断方法，其特征在于：所述数据输入模块设置有数据兼容接口，所述数据编码模块设置有数据编码控制器，所述数据加速模块设置有基于PFGA控制模块，所述数据属性划分模块设置数据属性设置模块。4.根据权利要求1所述的一种制冷设备运行状态故障诊断方法，其特征在于：所述数据通信模块包括通信协议识别模块、优先级计算模块、优先级排序模块和通信协议匹配模块，其中所述通信协议识别模块用于识别数据通信过程中的通信协议，优先级计算模块用于计算数据通信过程中的通信协议，优先级排序模块用于对计算出的数据通信的通信协议按照优先等级进行排列，所述通信协议匹配模块用于配对计算出的数据通信过程中的通信协议，其中所述通信协议识别模块的输出端与优先级计算模块的输入端连接，所述优先级计算模块的输出端与优先级排序模块的输入端连接，所述优先级排序模块的输出端与通信协议匹配模块的输入端连接。5.根据权利要求1所述的一种制冷设备运行状态故障诊断方法，其特征在于：所述聚类分类模块包括聚类中心设置模块和分别与所述聚类中心设置模块连接的聚类间隔模块、数据划分模块和中心点距离判断模块，其中所述聚类中心设置模块用于设置聚类中心参数，所述聚类间隔模块用于设置不同数据信息的间隔，所述数据划分模块用于划分不同数据信息，所述中心点距离判断模块用于计算不同数据信息之间距离。6.根据权利要求1所述的一种制冷设备运行状态故障诊断方...

【专利技术属性】
技术研发人员：向志锋，
申请(专利权)人：图林科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：