本发明专利技术提供了一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质，其中所述方法包括：根据目标企业的企业信息获取历史企业年报及历史坏样本数据；针对历史企业年报，根据财务结构指标计算目标企业的造假倾向性得分；根据造假倾向性得分和历史坏样本数据利用分析模型得出财务粉饰度查询结果。本发明专利技术通过根据所查询的企业信息，获得历史企业年报，以及历史坏样本数据，并且，基于财务结构指标，计算得出造假倾向性得分，并通过分析模型对造假倾向性得分计算得出财务粉饰度查询结果。本发明专利技术在查询过程中，能够将目标企业与历史发生过财务造假的样本做比照从而进行样例分析，实现准确发现目标企业的财务粉饰行为，提高了财务粉饰行为分析的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及财务粉饰度领域，更具体地说，涉及一种财务粉饰度查询方法、装置、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]财务粉饰，也称为财务报表粉饰，是指公司管理层，通过舞弊手段，使反映财务状况、经营成果、现金流量、股东权益的会计报表，达到“预期”的状态的故意行为，该行为是财务舞弊的集中形式。
[0003]为了防止或者发现财务粉饰行为，目前存在的分析产品为欧拉财务分析，其主要是通过营运能力粉饰、盈利能力粉饰、现金流粉饰、资产构成粉饰、偿债能力粉饰五个维度对财务数据进行分析并得出粉饰模型结果。
[0004]但是，该种针对于财务粉饰度的财务分析软件，在财务指标分析中，未将查询的企业与历史发生过财务造假的样本做比照，缺少样例分析，使得出的计算结果极易产生偏差，准确性差。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，针对于上述技术问题，本专利技术提供一种可用于金融科技或其他相关领域的财务粉饰度查询方法，包括：
[0006]根据目标企业的企业信息获取与企业信息对应的历史企业年报，以及历史坏样本数据；
[0007]针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分；
[0008]根据所述造假倾向性得分和所述历史坏样本数据利用训练好的分析模型得出财务粉饰度查询结果。
[0009]优选地，所述根据目标企业的企业信息获取与企业信息对应的历史企业年报，以及历史坏样本数据，包括：
[0010]获取针对所述目标企业的企业信息，以及目标年份；
[0011]基于所述目标年份，获取针对所述企业信息的历史样本数据；
[0012]提取所述历史样本数据中的历史坏样本数据；
[0013]提取所述历史样本数据中区别于所述历史坏样本数据的样本数据，针对所述目标年份以及与所述目标年份相对应的相关年份，获取与所述目标企业相对应的历史企业年报。
[0014]所述针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分，包括：
[0015]在获取所述目标企业的所述目标年份以及所述相关年份的所述历史企业年报后，进行财务结构指标的计算，获得指标输出结果，并将所述指标输出结果作为所述造假倾向
性得分。
[0016]所述针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分，还包括：
[0017]根据所述造假倾向性得分，生成与所述造假倾向性得分对应的规则释明信息。
[0018]优选地，所述财务结构指标包括：截面类指标、变化类指标和残差类指标。
[0019]优选地，所述进行财务结构指标的计算，获得指标输出结果，并将所述指标输出结果作为所述造假倾向性得分，包括：
[0020]将由所述截面类指标计算得到的第一指标结果、由所述变化类指标计算得到的第二指标结果和由所述残差类指标计算得到的第三指标结果，作为随机森林和XGBoost的输入项进行计算，得到所述指标输出结果；并将所述指标输出结果作为所述造假倾向性得分。
[0021]优选地，所述根据所述造假倾向性得分和所述历史坏样本数据利用训练好的分析模型得出财务粉饰度查询结果，包括：
[0022]对所述造假倾向性得分进行对数转换，获得转换得分；
[0023]基于半径匹配方法，将所述目标企业的所述转换得分与所述历史坏样本数据的差异，在R内进行一对多的财务结构匹配；
[0024]若存在财务结构匹配结果，则推送财务结构相匹配的坏样本清单、造假关注等级和造假概率，并将所述坏样本清单、所述造假关注等级和所述造假概率作为所述财务粉饰度查询结果。
[0025]优选地，所述财务结构指标还包括：入参指标；
[0026]所述入参指标包括投资现金净支出指标、非流动资产指标、应收账款占流动资产比例、支付与筹资现金以及支付相关现金；
[0027]所述针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分，还包括：
[0028]根据所述入参指标及与所述入参指标对应的入参阈值，判断所述目标企业是否出发股东占资或关联方交易规则，并将判断结果作为所述指标输出结果。
[0029]此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种财务粉饰度查询装置，包括：
[0030]获取模块，用于根据目标企业的企业信息获取与企业信息对应的历史企业年报，以及历史坏样本数据；
[0031]计算模块，用于针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分；
[0032]分析模块，用于根据所述造假倾向性得分和所述历史坏样本数据利用训练好的分析模型得出财务粉饰度查询结果。
[0033]此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种财务粉饰度查询系统，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有财务粉饰度查询程序，所述处理器运行所述财务粉饰度查询程序以使所述财务粉饰度查询系统执行如上述所述的财务粉饰度查询方法。
[0034]此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有财务粉饰度查询程序，所述财务粉饰度查询程序被处理器执行时实现如上述所述的财务粉饰度查询方法。
[0035]本专利技术提供一种可用于金融科技或其他相关领域的财务粉饰度查询方法、装置、
系统及存储介质。其中，所述财务粉饰度查询方法包括：根据目标企业的企业信息获取与企业信息对应的历史企业年报，以及历史坏样本数据；针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分；根据所述造假倾向性得分和所述历史坏样本数据利用训练好的分析模型得出财务粉饰度查询结果。本专利技术通过根据所查询的企业信息，获得历史企业年报，以及历史坏样本数据，并且，基于财务结构指标，计算得出造假倾向性得分，并通过分析模型对造假倾向性得分计算得出财务粉饰度查询结果。本专利技术在查询过程中，能够将目标企业与历史发生过财务造假的样本做比照从而进行样例分析，实现准确发现目标企业的财务粉饰行为，提高了财务粉饰行为分析的准确性。
附图说明
[0036]图1为本专利技术财务粉饰度查询方法实施例涉及的硬件运行环境的结构示意图；
[0037]图2为本专利技术财务粉饰度查询方法第1实施例的流程示意图；
[0038]图3为本专利技术财务粉饰度查询方法第2实施例中步骤S100细化的流程示意图；
[0039]图4为本专利技术财务粉饰度查询方法第3实施例中动态步骤S200细化的示意图；
[0040]图5为本专利技术财务粉饰度查询方法第4实施例中步骤S210细化的流程示意图；
[0041]图6为本专利技术财务粉饰度查询方法第5实施例中步骤S200细化的流程示意图；
[0042]图7为本专利技术财务粉饰度查询方法第5实施例中步骤S300细化的流程示意图；
[0043]图8为本专利技术财务粉饰度查询装置的模块连接示意图。
[0044]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种财务粉饰度查询方法，其特征在于，包括：根据目标企业的企业信息获取与企业信息对应的历史企业年报，以及历史坏样本数据；针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分；根据所述造假倾向性得分和所述历史坏样本数据利用训练好的分析模型得出财务粉饰度查询结果。2.如权利要求1所述财务粉饰度查询方法，其特征在于，所述根据目标企业的企业信息获取与企业信息对应的历史企业年报，以及历史坏样本数据，包括：获取针对所述目标企业的企业信息，以及目标年份；基于所述目标年份，获取针对所述企业信息的历史样本数据；提取所述历史样本数据中的历史坏样本数据；提取所述历史样本数据中区别于所述历史坏样本数据的样本数据，针对所述目标年份以及与所述目标年份相对应的相关年份，获取与所述目标企业相对应的历史企业年报。3.如权利要求2所述财务粉饰度查询方法，其特征在于，所述针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分，包括：在获取所述目标企业的所述目标年份以及所述相关年份的所述历史企业年报后，进行财务结构指标的计算，获得指标输出结果，并将所述指标输出结果作为所述造假倾向性得分。4.如权利要求3所述财务粉饰度查询方法，其特征在于，所述针对所述历史企业年报，根据财务结构指标计算所述目标企业的造假倾向性得分，还包括：根据所述造假倾向性得分，生成与所述造假倾向性得分对应的规则释明信息。5.如权利要求3所述财务粉饰度查询方法，其特征在于，所述财务结构指标包括：截面类指标、变化类指标和残差类指标。6.如权利要求5所述财务粉饰度查询方法，其特征在于，所述进行财务结构指标的计算，获得指标输出结果，并将所述指标输出结果作为所述造假倾向性得分，包括：将由所述截面类指标计算得到的第一指标结果、由所述变化类指标计算得到的第二指标结果和由所述残差类指标计算得到的第三指标结果，作为随机森林和XGBoost的输入项进行计算，得到所述指标输出结果；并将所述指标输出结果作为所述造假倾...
【专利技术属性】
技术研发人员：白舒玮，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。