【技术实现步骤摘要】
一种基于实时脑电信号的注意力提升系统
[0001]本专利技术涉及传感器
,具体是一种基于实时脑电信号的注意力提升系统。
技术介绍
[0002]神经反馈技术是一种非侵入性的、安全的、可靠的用于治疗和改善常见的精神疾病的认知治疗方法。由于具有无需吃药或手术,且无副作用的优点,近几十年来该技术得到了迅速的发展。在该技术的众多应用中以治疗注意缺陷与多动障碍和创伤后应激障碍最为广泛。
[0003]基于脑电信号的神经反馈技术是利用脑电帽来采集头皮表面的微弱的电势变化,并通过分析采集到的脑电信号的特征来识别使用者的认知状态的变化,同时通过视觉或者听觉等形式将分析结果反馈给使用者,使用者通过个性化的认知策略来提升任务表现,为此,现提供一种基于实时脑电信号的注意力提升系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于实时脑电信号的注意力提升系统,该系统通过脑电信号放大仪来采集使用者的脑电信号;通过注意力提升算法对实时采集到的脑电信号进行模式识别和分类预测;通过用户交互界面/软件中的可视化任务来训练
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于实时脑电信号的注意力提升系统,其特征在于,包括脑电信号放大仪和用户交互界面;所述脑电信号放大仪用于获取用户的脑电信号,并对所获得的脑电信号进行处理,获得脑电信号的分类结果,并将分类结果发送至用户交互界面;所述用户交互界面安装在终端设备内,脑电信号放大仪与终端设备通信和/或电性连接,用户交互界面根据用户的脑电信号的分类结果,生成对应的注意力提升任务。2.根据权利要求1所述的一种基于实时脑电信号的注意力提升系统,其特征在于,所述脑电信号放大仪获取用户的脑电信号的过程包括:用户通过佩戴脑电信号放大仪,通过安装在脑电信号放大仪上的脑电帽实时获取用户的脑电信号数据,并将所获得的脑电信号数据实时传输至脑电放大仪内。3.根据权利要求2所述的一种基于实时脑电信号的注意力提升系统,其特征在于,所述脑电信号放大仪对所获得的脑电信号进行处理的过程包括;对所获得的脑电信号进行预处理,将所获得的脑电信号标记为样本信号,将样本信号经过信号放大、降噪、滤波、降采样和模数转换,获得对应的数字信号;将所获得的数字信号通过机器学习算法进行特征提取,获得数字信号对应的时域特征和频域特征;对所提取到的特征进行分类,获得用户当前的注意力状态,并将分类结果发送至终端设备,注意力状态包括注意力集中状态和注意力涣散状态。4.根据权利要求3所述的一种基于实时脑电信号的注意力提升系统,其特征在于,所述用户交互界面还设置有信息管理单元,所述信息管理单元用于对用户的基本信息进行录入和管理,包...
【专利技术属性】
技术研发人员:张效初,
申请(专利权)人:安徽效隆科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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