对话流程生成方法、电子设备和存储介质技术

本发明专利技术公开对话流程生成方法、电子设备和存储介质，其中，一种对话流程生成方法，包括：对输入句子进行知识抽取获取与所述输入句子对应的知识，对所述输入句子进行意图分类获取与所述输入句子对应的意图；至少基于所述知识在预设对话流程抽取知识和意图的组合，其中，所述预设对话流程中包括多个知识和多个意图的组合；预测所述组合中最可能成为当前对话流程的下个序列的组合。通过将知识抽取和意图分类进行结合，从而可以根据不同的知识和意图生成特定的对话流程，基于序列预测的方法从而可以依据不同的输入生成复杂且长的对话流程，进而可以大大提高输入句子的知识与对话流程的相关度。相关度。相关度。

【技术实现步骤摘要】
对话流程生成方法、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术属于语音数据处理
，尤其涉及对话流程生成方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术和人工智能技术的不断发展，智能机器人和智能客服日益普及，以此方式实现机器代人，提升社会整体工作效率。
[0003]现有技术公开的基本都是基于意图分析和对话聚类的对话流程生成方法，方法步骤一般为：获取对话语料、对对话语料中的句子进行特征抽取和聚类、依据聚类结果对句子进行意图分类、对句子的意图进行匹配或者对句子进行强化学习，学习句子意图的策略和根据现有对话的上下文输入意图，生成下一句的匹配的句子意图或者生成的策略。
[0004]现有技术的缺陷在于：现有技术大多只关注输入句子的意图和句子语义特征，从而忽略了句子内部知识实体，这会导致生成出的对话流程高度同质化；如果采用聚类和匹配的方法，则只能在已有的聚类结果中进行分类，无法生成基于不同用户输入的新流程；现有技术的对话回复大多是固定好的意图和配置的句子，这些句子偏向通用语句，无法针对特定的对话流程生成句子；而且生成的对话流程也较为简单，对于知识密集型和流程复杂型的任务，无法生成与内容高度相关的对话流程，也无法生成特定场景或特定话题的流程。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种对话流程生成方法、电子设备和存储介质，用于至少解决上述技术问题之一。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种对话流程生成方法，包括：对输入句子进行知识抽取获取与所述输入句子对应的知识，对所述输入句子进行意图分类获取与所述输入句子对应的意图；至少基于所述知识在预设对话流程抽取知识和意图的组合，其中，所述预设对话流程中包括多个知识和多个意图的组合；预测所述组合中最可能成为当前对话流程的下个序列的组合。
[0007]第二方面，本专利技术实施例提供另一种对话流程生成方法，包括：对输入句子进行知识抽取和意图分类，获取与所述输入句子对应的初始知识和初始意图；获取与所述输入句子对应的相似知识与所述输入句子对应的意图；将所述相似知识和意图与所述初始知识和初始意图进行匹配，获取与所述初始知识和初始意图最匹配的相似知识和意图。
[0008]第三方面，本专利技术实施例提供一种对话流程生成装置，包括：知识抽取程序模块，配置为对输入句子进行知识抽取获取与所述输入句子对应的知识，对所述输入句子进行意图分类获取与所述输入句子对应的意图；抽取程序模块，配置为至少基于所述知识在预设对话流程抽取知识和意图的组合，其中，所述预设对话流程中包括多个知识和多个意图的组合；预测程序模块，配置为预测所述组合中最可能成为当前对话流程的下个序列的组合。
[0009]第四方面，本专利技术实施例提供一种对话流程生成装置，包括：获取程序模块，配置
为对输入句子进行知识抽取和意图分类，获取与所述输入句子对应的初始知识和初始意图；获取程序模块，配置为获取与所述输入句子对应的相似知识与所述输入句子对应的意图；匹配程序模块，配置为将所述相似知识和意图与所述初始知识和初始意图进行匹配，获取与所述初始知识和初始意图最匹配的相似知识和意图。
[0010]第五方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的对话流程生成方法的步骤。
[0011]第六方面，本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本专利技术任一实施例的对话流程生成方法的步骤。
[0012]本申请的方法和装置通过将知识抽取和意图分类进行结合，从而可以根据不同的知识和意图生成特定的对话流程，基于序列预测的方法从而可以依据不同的输入生成复杂且长的对话流程，进而可以大大提高输入句子的知识与对话流程的相关度。
附图说明
[0013]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本专利技术一实施例提供的一种对话流程生成方法的流程图；
[0015]图2为本专利技术一实施例提供的另一种对话流程生成方法的流程图；
[0016]图3为本专利技术一实施例提供的又一种对话流程生成方法的流程图；
[0017]图4为本专利技术一实施例提供的一种对话流程生成方法的流程图；
[0018]图5为本专利技术一实施例提供的对话流程生成方法的一个具体示例的流程图；
[0019]图6为本专利技术一实施例提供的对话流程生成方法的一个具体示例的知识生成效果图；
[0020]图7为本专利技术一实施例提供的一种对话流程生成装置的框图；
[0021]图8为本专利技术一实施例提供的另一种对话流程生成装置的框图；
[0022]图9是本专利技术一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0023]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]请参考图1，其示出了本申请的对话流程生成方法一实施例的流程图，本实施例的对话流程生成方法可以适用于具备通讯或者实时语音对话功能的终端、如智能手机、平板、
电脑等。
[0025]如图1所示，在步骤101中，对输入句子进行知识抽取获取与所述输入句子对应的知识，对所述输入句子进行意图分类获取与所述输入句子对应的意图；
[0026]在步骤102中，至少基于所述知识在预设对话流程抽取知识和意图的组合，其中，所述预设对话流程中包括多个知识和多个意图的组合；
[0027]在步骤103中，预测所述组合中最可能成为当前对话流程的下个序列的组合。
[0028]在本实施例中，对于步骤101，对话流程生成装置对输入句子进行知识抽取获取与输入句子对应的知识，对所述输入句子进行意图分类获取与输入句子对应的意图，其中，知识抽取是通过识别、理解、筛选、格式化，把文本中的各个知识点抽取出来；例如，对一个新的输入句子进行知识抽取和意图分类，抽取出0到k个知识实体(0，e1，e2...ek)记为集合E与一个意图I，则有k和组合(0，I)，(e1，I)
…
(ek，I)，在具体实施例中，以“有点低烧，咳嗽，感觉自己感冒了”为例，意图分类和知识抽取结果就是(低烧，咨询症状)，(咳嗽，咨询症状)，(感冒，咨询疾病)；以“我想咨询一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对话流程生成方法，包括：对输入句子进行知识抽取获取与所述输入句子对应的知识，对所述输入句子进行意图分类获取与所述输入句子对应的意图；至少基于所述知识在预设对话流程抽取知识和意图的组合，其中，所述预设对话流程中包括多个知识和多个意图的组合；预测所述组合中最可能成为当前对话流程的下个序列的组合。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少基于所述第一知识在预设对话流程抽取知识和意图的组合包括：计算所述知识的任意一个知识的第一相似知识集合；基于所述第一相似知识集合在预设对话流程中抽取与所述任意一个知识相关的第一组合。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述至少基于所述第一知识在预设对话流程抽取知识和意图的组合还包括：基于抽取的与所有知识相关的所有第一组合形成待预测流程的候选集。4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述预测所述组合中最可能成为当前对话流程的下个序列的组合之后，所述方法还包括：抽取所述下个序列中的知识的第二相似知识集合，基于所述第二相似知识集合在预设对话流程中抽取与所述下个序列中的知识相关的第二组合；将所述第二组合更新到所述待预测候选集中；预测所述待预测候选集中新的下个序列；重复迭代上述步骤直至遇到终止条件。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述对输入句子进行知识抽取获取与所述输入句子对应的知识之前，还包括：将一个知识合集作为一个序列输入，将与所述知识合计相似的知识合集作为预测结果，训练序列预测模型。6.一种对话流程生成方法，包括：对输入句子进行知识抽取和意...

【专利技术属性】
技术研发人员：施淼元，缪庆亮，李茂龙，杨一帆，俞凯，
申请(专利权)人：思必驰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：