车网融合充电场站的控制方法、系统、设备和存储介质技术方案

本申请公开了一种车网融合充电场站的控制方法、系统、设备和存储介质，该方法包括：基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出；若确定所述充电场站的电力输入不满足电力输出，则根据预设车网系统向第一范围内的目标车辆发送充电请求；根据获取的所述充电请求的响应信息确定所述目标车辆的反向充电策略，并使所述目标车辆对所述充电场站进行反向充电，以使所述充电场站向待充电车辆进行充电，实现对充电网络以及汽车之间进行数据共享，从而对各个发电厂以及电量充足的车辆进行资源整合，降低新能源汽车的充电成本。降低新能源汽车的充电成本。降低新能源汽车的充电成本。

【技术实现步骤摘要】
车网融合充电场站的控制方法、系统、设备和存储介质


[0001]本申请涉及控制领域，尤其涉及一种车网融合充电场站的控制方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]新能源汽车由于其废气排放量较低甚至为零，已经受到越来越多人的关注。然而，尽管新能源汽车具有节能环保省油等诸多优点，但也存在行驶里程较短、电池充电等相关配套设施不完善等缺点，导致使用新能源汽车的用户存在顾虑，使得新能源汽车在推广使用时受阻。相关技术中，通过设置充电桩等充电方式满足车辆的能源需求，但充电桩独立运营，未能与充电网络以及汽车之间进行数据共享，从而不能对各个发电厂以及电量充足的车辆进行资源整合，以降低新能源汽车的充电成本。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种车网融合充电场站的控制方法、系统、设备和存储介质，旨在解决充电桩独立运营，未能与充电网络以及汽车之间进行数据共享，导致资源浪费的技术问题。
[0004]第一方面，本申请提供一种车网融合充电场站的控制方法，所述方法包括以下步骤：
[0005]基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出；
[0006]若确定所述充电场站的电力输入不满足满足电力输出，则根据预设车网系统向第一范围内的目标车辆发送充电请求；
[0007]根据获取的所述充电请求的响应信息确定所述目标车辆的反向充电策略，并使所述目标车辆对所述充电场站进行反向充电，以使所述充电场站向待充电车辆进行充电。
[0008]优选地基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出，包括：
[0009]获取历史信息和充电场站的储能信息，其中，历史信息包括历史天气信息和预设时间内充电场站输出的电力信息；
[0010]基于预置神经网络模型根据所述历史天气信息，预测风力发电站和/或光伏发电站在预设时间内向充电场站输入的电力信息；
[0011]根据所述预设时间内向充电场站输入的电力信息、所述预设时间内充电场站输出的电力信息和储能信息，预测所述充电场站的电力输入是否满足电力输出。
[0012]优选地，所述若确定所述充电场站的电力输入不满足满足电力输出之后，还包括：
[0013]基于所述充电场站的电力输入和电力输出，确定所述充电场站的待输入电力；
[0014]根据所述充电场站的待输入电力，确定预设车网系统以及所述预设车网系统的范围。
[0015]优选地，所述根据获取的所述充电请求的响应信息确定所述目标车辆的反向充电
策略，对所述充电场站进行反向充电，包括：
[0016]获取所述目标车辆响应所述充电请求的响应信息；
[0017]基于所述响应信息，获取所述响应信息对应的目标车辆的反向充电信息；
[0018]若确定所述反向充电信息不满足待输入电力，则继续向第二范围内的目标车辆发送充电请求，并使所述目标车辆对所述充电场站进行反向充电。
[0019]优选地所述根据获取的所述充电请求的响应信息确定所述目标车辆的反向充电策略，对所述充电场站进行反向充电，包括：
[0020]若所述目标车辆对所述充电场站进行反向充电后，确定所述充电场站的电力输入不满足电力输出，则向电网发送购电请求。
[0021]优选地，所述基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出之后，还包括：
[0022]若确定所述充电场站的电力输入满足满足电力输出，则向待需充电车辆发送充电信息。
[0023]优选地，所述基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出之后，还包括：
[0024]若确定所述充电场站的电力输入满足满足电力输出，则向园区输送电力。
[0025]第二方面，本申请还提供车网融合充电场站的控制系统，包括：
[0026]车辆，用于接收充电请求，以及向充电场站反向充电；
[0027]充电场站，用于接收风力发电站输入的电力负荷、光伏发电站输入的电力负荷和目标车辆的反向充电，以及向待充电车辆进行充电；
[0028]风力发电站，用于向充电场站输入电力；
[0029]光伏发电站，用于向充电场站输入电力。
[0030]第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如前述的车网融合充电场站的控制方法的步骤。
[0031]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如前述的车网融合充电场站的控制方法的步骤。
[0032]本申请提供一种车网融合充电场站的控制方法、系统、设备和存储介质，通过基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出；若确定所述充电场站的电力输入不满足电力输出，则根据预设车网系统向第一范围内的目标车辆发送充电请求；根据获取的所述充电请求的响应信息确定所述目标车辆的反向充电策略，并使所述目标车辆对所述充电场站进行反向充电，以使所述充电场站向待充电车辆进行充电，实现对充电网络以及汽车之间进行数据共享，从而对各个发电厂以及电量充足的车辆进行资源整合，降低新能源汽车的充电成本。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普
通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本申请实施例提供的一种车网融合充电场站的控制方法的流程示意图；
[0035]图2为本申请实施例提供的一种车网融合充电场站的框架图；
[0036]图3为本申请实施例提供的一种车网融合充电场站的控制系统示意性框图；
[0037]图4为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
[0038]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0039]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0040]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0041]本申请实施例提一种车网融合充电场站的控制方法、设备及计算机设备。其中，该车网融合充电场站的控制方法可应用计算机设备中。
[0042]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车网融合充电场站的控制方法，其特征在于，包括：基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出；若确定所述充电场站的电力输入不满足电力输出，则根据预设车网系统向第一范围内的目标车辆发送充电请求；根据获取的所述充电请求的响应信息确定所述目标车辆的反向充电策略，并使所述目标车辆对所述充电场站进行反向充电，以使所述充电场站向待充电车辆进行充电。2.如权利要求1所述的车网融合充电场站的控制方法，其特征在于，所述基于预置神经网络模型预测充电场站的电力输入是否满足电力输出，包括：获取历史信息和充电场站的储能信息，其中，历史信息包括历史天气信息和预设时间内充电场站输出的电力信息；基于预置神经网络模型根据所述历史天气信息，预测风力发电站和/或光伏发电站在预设时间内向充电场站输入的电力信息；根据所述预设时间内向充电场站输入的电力信息、所述预设时间内充电场站输出的电力信息和储能信息，预测所述充电场站的电力输入是否满足电力输出。3.如权利要求1所述的车网融合充电场站的控制方法，其特征在于，所述若确定所述充电场站的电力输入不满足满足电力输出之后，还包括：基于所述充电场站的电力输入和电力输出，确定所述充电场站的待输入电力；根据所述充电场站的待输入电力，确定预设车网系统以及所述预设车网系统的范围。4.如权利要求1所述的车网融合充电场站的控制方法，其特征在于，所述根据获取的所述充电请求的响应信息确定所述目标车辆的反向充电策略，对所述充电场站进行反向充电，包括：获取所述目标车辆响应所述充电请求的响应信息；基于所述响应信息，获取所述响应信息对应的目标车辆的反向充电信息；若确定所述反向充电信息不满足待输入电力，则继续向第二范围内的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：林跃，李萍，陈紫曦，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：