【技术实现步骤摘要】
一种大数据视频信息分析方法和系统
[0001]本专利技术涉及大数据处理领域,尤其是一种大数据视频信息分析方法和系统。
技术介绍
[0002]当前,越来越多的公共服务部门和企业建立了自己的用户服务中心,随着业务服务范围、用户规模的扩大,用户期望值也在不断提升。服务中心无论是前端还是后端,业务处理中涉及到的用户数据也越来越多,其中特别是视频大数据存储量、处理量均呈现指数增长,人工工作量大,数据处理效率低。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题,本专利技术的目的是:提供一种大数据视频信息分析方法和系统,基于对视频信息的分析处理提高大数据处理效率。
[0004]本专利技术所采用的技术方案是:一种大数据视频信息分析方法,包括以下步骤:
[0005]从终端设备获取待处理的视频;
[0006]分离视频中的视频数据与音频数据;
[0007]对视频数据中的视频帧图像进行目标检测分析,得到视频帧对应的目标检测结果;
[0008]将音频数据转换为文本数据,并对文本数据进行语义分析, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种大数据视频信息分析方法,其特征在于,包括以下步骤:从终端设备获取待处理的视频;分离视频中的视频数据与音频数据;对视频数据中的视频帧图像进行目标检测分析,得到视频帧对应的目标检测结果;将音频数据转换为文本数据,并对文本数据进行语义分析,得到语义分析结果;根据目标检测结果与语义分析结果的对应关系对视频数据进行压缩处理;向服务器端上传处理后的视频数据。2.根据权利要求1所述的一种大数据视频信息分析方法,其特征在于,所述将音频数据转换为文本数据,并对文本数据进行语义分析,得到语义分析结果,具体为:将音频数据转换为文本数据;对文本数据进行分词处理并进行词性标注;根据词性标注内容提取上述分词结果中的名词。3.根据权利要求2所述的一种大数据视频信息分析方法,其特征在于,所述根据目标检测结果与语义分析结果的对应关系对视频数据进行压缩处理,具体为:将语义分析的得到的名词与目标检测结果进行匹配;当存在匹配关系的名词为静态对象时,对名词与目标检测结果所对应的视频帧进行压缩处理。4.根据权利要求3所述的一种大数据视频信息分析方法,其特征在于,所述当存在匹配关系的名词为静态对象时,对名词与目标检测结果所对应的视频帧进行压缩处理,具体为:当存在匹配关系的名词为静态对象时,获取对名词与目标检测结果所对应的所有视频帧;当存在视频帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对象,并且视频帧为连续视频帧时,对连续视频帧进行压缩处理。5.根据权利要求4所述的一种大数据视频信息分析方法,其特征在于:所述当存在视频帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对象,并且视频帧为连续视频帧时,对连续视频帧进行压缩处理,具体为:所述当存在视频帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对象,并且视频帧为连续视频帧时,抽取其中部分视频帧,将该部分视频帧从视频数据中删除。6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:王征宇,王睿,梁天爵,
申请(专利权)人:广东省信息网络有限公司,
类型:发明
国别省市:
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