一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质，方法包括：获取待分析的健康码图像；通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；当健康码图像的所述图像质量符合预设规则，提取健康码图像的图像特征；图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；根据属性特征，对健康码图像进行真实性判断；根据文字特征，确定健康码图像的健康码信息；健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；根据时间信息，对健康码图像进行时效判断；根据健康码类型调用目标分析算法，结合用户信息和颜色特征，确定健康码数据。本发明专利技术通过图像数据分析处理，能够解决健康码的搜集、分析和统计问题，节省人力物力并提高效率，可广泛应用于信息核验技术领域。息核验技术领域。息核验技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质


[0001]本专利技术信息核验
，尤其是一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，大多通过人力依次对相关人员的健康码信息进行核查，当人数巨大时，搜集工作的进行会变得无比困难和缓慢，浪费人力物力，而且异常会因为效率低而不能被及时发现，甚至有可能会错过控制时机而造成扩散。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种人工智能核验监测方法、系统及存储介质，能够解决健康码的搜集、分析和统计问题，节省人力物力并提高效率。
[0004]一方面，本专利技术实施例提供了一种人工智能核验监测方法，包括：
[0005]获取待分析的健康码图像；
[0006]通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；其中，所述图像质量包括图片像素和图片质量；
[0007]当所述健康码图像的所述图像质量符合所述预设规则，提取所述健康码图像的图像特征；其中，所述图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；
[0008]根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断；
[0009]根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息；其中，所述健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；
[0010]根据所述时间信息，对所述健康码图像进行时效判断；
[0011]当所述真实性判断和所述时效判断有效，根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据。/>[0012]可选地，所述方法还包括：
[0013]当所述健康码图像的所述图像质量不符合所述预设规则；
[0014]或，所述真实性判断无效；
[0015]或，所述时效判断无效；通过云服务器向客户端反馈解析失败的提示。
[0016]可选地，所述获取待分析的健康码图像，包括：
[0017]通过云服务器获取用户在客户端上传的健康码截图。
[0018]可选地，所述通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量，包括：
[0019]通过第一预设阈值检查所述健康码图像的图片像素；
[0020]通过第二预设阈值检查所述健康码图像的图片质量；
[0021]当所述图片像素大于所述第一预设阈值，且所述图片质量小于所述第二预设阈值，所述图像质量符合所述预设规则。
[0022]可选地，所述根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断，包括：
[0023]根据所述属性特征，确定手机型号、相机信息、GPS坐标以及图片编辑信息；
[0024]根据所述手机型号、所述相机信息、所述GPS坐标以及所述图片编辑信息进行真实性判断。
[0025]可选地，所述根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息，包括：
[0026]根据文字信息，确定用户信息和时间信息；
[0027]根据文字信息，结合文字坐标，确定健康码类型。
[0028]可选地，所述根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据，包括：
[0029]通过所述目标分析算法对所述用户信息和所述颜色特征进行分析处理，得到分析结果；
[0030]对所述分析结果进行统计处理，确定健康码数据；
[0031]其中，所述分析结果通过云服务器反馈至目标客户端，所述健康码数据保存在所述云服务器的后台。
[0032]另一方面，本专利技术实施例提供了一种人工智能核验监测系统，包括：
[0033]第一模块，用于获取待分析的健康码图像；
[0034]第二模块，用于通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；其中，所述图像质量包括图片像素和图片质量；
[0035]第三模块，用于当所述健康码图像的所述图像质量符合所述预设规则，提取所述健康码图像的图像特征；其中，所述图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；
[0036]第四模块，用于根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断；
[0037]第五模块，用于根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息；其中，所述健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；
[0038]第六模块，用于根据所述时间信息，对所述健康码图像进行时效判断；
[0039]第七模块，用于当所述真实性判断和所述时效判断有效，根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据。
[0040]另一方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
[0041]所述存储器用于存储程序；
[0042]所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
[0043]另一方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
[0044]本专利技术实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
[0045]本专利技术的实施例首先获取待分析的健康码图像；通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；其中，所述图像质量包括图片像素和图片质量；当所述健康码图像的所述图像质量符合所述预设规则，提取所述健康码图像的图像特征；其中，所述图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断；根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息；其中，所述健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；根据所述时间信息，对所述健康码图像进行时效判断；当所述真实
性判断和所述时效判断有效，根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据。本专利技术通过图像数据分析处理，能够解决健康码的搜集、分析和统计问题，节省人力物力并提高效率。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0047]图1为本专利技术实施例提供的一种人工智能核验监测方法的流程示意图；
[0048]图2为本专利技术实施例提供的一种人工智能核验监测系统的流程原理示意图。
具体实施方式
[0049]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0050]针对现有技术存在的问题，一方面，参照图1，本专利技术实施例提供了一种人工智能核验监测方法，包括：
[0051]获取待分析本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工智能核验监测方法，其特征在于，包括：获取待分析的健康码图像；通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量；其中，所述图像质量包括图片像素和图片质量；当所述健康码图像的所述图像质量符合所述预设规则，提取所述健康码图像的图像特征；其中，所述图像特征包括属性特征、文字特征和颜色特征；根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断；根据所述文字特征，确定所述健康码图像的健康码信息；其中，所述健康码信息包括用户信息、时间信息和健康码类型；根据所述时间信息，对所述健康码图像进行时效判断；当所述真实性判断和所述时效判断有效，根据所述健康码类型调用目标分析算法，结合所述用户信息和所述颜色特征，确定健康码数据。2.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，还包括：当所述健康码图像的所述图像质量不符合所述预设规则；或，所述真实性判断无效；或，所述时效判断无效；通过云服务器向客户端反馈解析失败的提示。3.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述获取待分析的健康码图像，包括：通过云服务器获取用户在客户端上传的健康码截图。4.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述通过预设规则检查所述健康码图像的图像质量，包括：通过第一预设阈值检查所述健康码图像的图片像素；通过第二预设阈值检查所述健康码图像的图片质量；当所述图片像素大于所述第一预设阈值，且所述图片质量小于所述第二预设阈值，所述图像质量符合所述预设规则。5.根据权利要求1所述的一种人工智能核验监测方法，其特征在于，所述根据所述属性特征，对所述健康码图像进行真实性判断，包括：根据所述属性特征，确定手机型号、相机信息、GPS坐标以及图片编辑信息；根据所述手机型号、所述相机信息、所述GPS坐标以及所述图片编辑信息进行真实性判断。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：费弘，
申请(专利权)人：珠海市大悦科技有限公司，
类型：发明
国别省市：