一种物流信息实时跟踪的数据采集方法、装置和储存介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物流信息实时跟踪的数据采集方法、装置和储存介质，包括：将每个摄像头与控制模块连接，通过控制模块发送扫描指令；各摄像头接收所述扫描指令，在同一时刻开始执行同一配合任务，并对所述扫描区域拍摄图像，将所述图像上传至所述控制模块；所述控制模块对所述条码信息进行识别和特征提取；将所述条码信息特征与货号特征比对，并进行判断。使用时将物件放置在传送带上，物件随传送带经过扫描区域时，摄像头对物件下表面进行拍摄，无需工人手动摆弄物件，使物件带有条码的一面朝向有摄像头的方向，有利于节约工人摆放物件寻找条码的时间，有利于提高工作效率。有利于提高工作效率。有利于提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种物流信息实时跟踪的数据采集方法、装置和储存介质


[0001]本专利技术涉及物流信息管理的
，尤其涉及一种物流信息实时跟踪的数据采集方法、装置和储存介质。

技术介绍

[0002]生活中，物流是为了满足客户的需求，以最低的成本高效率的完成，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程，由于销售商和购买者充斥于各个城市，物件在一个城市集中收件后，需运到其他城市集散中心进行分件后再运到各个分散代理点，再由物件员送到购买者手上，由于网购的盛行，每家代理商每天均要接受上万件物件，而物件的物流跟踪信息。
[0003]目前，物流过程中在将货物进行转运的时候，需要进行入仓再出仓，一般需要通过人工拿着扫码机对货物进行扫码之后再入仓，人工扫描需要拿着物件先找到条码，然后将扫码枪对准条码进行扫描，获取物件信息，然后才能入仓，效率低下。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]因此，本专利技术解决的技术问题是：目前一般需要通过人工拿着扫码机对货物进行扫码之后再入仓，人工扫描需要拿着物件先找到条码，然后将扫码枪对准条码进行扫描，获取物件信息，然后才能入仓，效率低下。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种物流信息实时跟踪的数据采集方法，包括：
[0008]将每个摄像头与控制模块连接，通过控制模块发送扫描指令；
[0009]各摄像头接收所述扫描指令，在同一时刻开始执行同一配合任务，并对所述扫描区域拍摄图像，将所述图像上传至所述控制模块；
[0010]所述控制模块对所述条码信息进行识别和特征提取；
[0011]将所述条码信息特征与货号特征比对，并进行判断。
[0012]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法：将传送模块的上的某个位置定义为扫描区域，通过一个以上的所述摄像头对所述扫描区域进行拍摄；
[0013]以所述扫描区域为中心点；
[0014]将所述摄像头设置于扫描区域的周侧、上方和下方的位置点上；
[0015]所述中心点位于所述位置点中心；
[0016]所述摄像头朝向扫描区域。
[0017]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法：将所述扫描区域在所述传送带前方位置处的感应点设置传感器；
[0018]当物件经过传感器时；
[0019]所述传感器对所述控制模块发出信号；
[0020]所述控制模块接收所述信号后，对各个所述摄像头发送所述扫描指令；
[0021]各个所述摄像头接收所述扫描指令。
[0022]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法：在同一时刻开始执行同一拍摄任务，对经过所述扫描区域的物件拍摄图像，并将所述图像上传至所述控制模块；
[0023]对图像灰度化处理，生成灰度图；
[0024]对所述灰度图像进行高斯滤波平滑处理；
[0025]所述灰度图像进行锐化处理；
[0026]识别图中的条码图像，获取编码信息。
[0027]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法：所述条码信息包括货号、日期、名称、地点、重量、包装、规格、气味、颜色和形状，并将所述货号、日期、名称、地点、重量、包装、规格、气味、颜色和形状进行一次编号，生成一次编号数据集，然后上传至控制模块。
[0028]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法：所述高斯滤波平滑处理包括计算所述灰度图像中图像边缘的像素的梯度强度，表达式如下：
[0029][0030]其中，k表示高斯滤波的核的值，σ表示是标准差，i表示表示该像素的横坐标，j表示表示该像素的纵坐标，e表示该像素亮度的值，*表示卷积的符号。
[0031]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法：对所述一次编号数据集进行遍历排序，其计算表达式为：
[0032][0033][0034]其中，C
max
表示关键字比较次数，M
max
表示记录移动次数，对所述一次编号数据中的数据进行(n
‑
1)次排序，每次排序进行(n
‑
i)次关键词比较，且(1≤i≤n
‑
1)，对一次编号数据集中的数据进行排序，同时删除未参与排序的条码信息；
[0035]提取所述一次编号数据集中条码信的货号和日期，通过并对其进行二次编号，生成二次编号数据集。
[0036]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法：调取物流信息，筛选当天应到收仓物流数据集，将二次编号数据集中的物流信息导入应到收仓物流数据集中，通过关联算法进行比对，所述关联算法计算表达式为：
[0037]S(Y＝X)＝P(YuX)
[0038]其中，将出现次数大于阈值S的项目集定义为顿繁项集，Y表示一次编号数据集，X
表示二次编号数据集，并将数据库信息中包含YuX的事务占数据库中所有事务的百分比定义为支持度，YuX表示一次编号数据集和二次编号数据集的集合，P表示概率，则P(YuX)表示同时包括{Y,X}两组数据的概率；
[0039]将包含YuX的事务数与包含Y的事务数的比值定义为置信度，所述置信度的计算表达为：
[0040]C(Y＝X)＝P(X]Y)＝PPYXS(YuX)；
[0041]其中置信度越高，则二次编号数据集在包含一次编号数据集的事务中出现的可能性就越大，即S(Y)包含Y的数据同时会包含X的概率越高，将概率P值定义为等于于100％为匹配；
[0042]若货号信息不匹配，则表示不是本仓产品；
[0043]若货号信息相匹配，然后，对日期进行遍历比对；
[0044]若日期信息不匹配，则表示不是本批次产品；
[0045]若日期信息相匹配，则表示该物件正常收仓。
[0046]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的数据采集装置：检测模块，所述检测模块用于对扫描区域进行拍摄，获取拍摄图像，并且所述检测模块包括一个以上摄像头；
[0047]控制模块，所述检测模块将所述拍摄图像，上传至所述控制模块，所述所述控制模块对所述条码信息进行识别和特征提取；
[0048]传送模块，所述传送模块包括传送带，用于带动物件进行移动。
[0049]作为本专利技术所述的物流信息实时跟踪的储存介质，所述储存介质上存储的指令为非暂时性计算机可读介质，所述指令在由处理器执行时实现根据权利要求1至8中任一项所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法。
[0050]本专利技术的有益效果：使用时将物件放置在传送带上，物件随传送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流信息实时跟踪的数据采集方法，其特征在于，包括：将每个摄像头与控制模块连接，通过控制模块发送扫描指令；各摄像头接收所述扫描指令，在同一时刻开始执行同一配合任务，并对所述扫描区域拍摄图像，将所述图像上传至所述控制模块；所述控制模块对所述条码信息进行识别和特征提取；将所述条码信息特征与货号特征比对，并进行判断。2.如权利要求1所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法，其特征在于：将传送模块的上的某个位置定义为扫描区域，通过一个以上的所述摄像头对所述扫描区域进行拍摄；以所述扫描区域为中心点；将所述摄像头设置于扫描区域的周侧、上方和下方的位置点上；所述中心点位于所述位置点中心；所述摄像头朝向扫描区域。3.如权利要求2所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法，其特征在于：将所述扫描区域在所述传送带前方位置处的感应点设置传感器；当物件经过传感器时；所述传感器对所述控制模块发出信号；所述控制模块接收所述信号后，对各个所述摄像头发送所述扫描指令；各个所述摄像头接收所述扫描指令。4.如权利要求3所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法，其特征在于：在同一时刻开始执行同一拍摄任务，对经过所述扫描区域的物件拍摄图像，并将所述图像上传至所述控制模块；对图像灰度化处理，生成灰度图；对所述灰度图像进行高斯滤波平滑处理；所述灰度图像进行锐化处理；识别图中的条码图像，获取编码信息。5.如权利要求4所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法，其特征在于：所述条码信息包括货号、日期、名称、地点、重量、包装、规格、气味、颜色和形状，并将所述货号、日期、名称、地点、重量、包装、规格、气味、颜色和形状进行一次编号，生成一次编号数据集，然后上传至控制模块。6.如权利要求5所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法，其特征在于：所述高斯滤波平滑处理包括计算所述灰度图像中图像边缘的像素的梯度强度，表达式如下：其中，k表示高斯滤波的核的值，σ表示是标准差，i表示表示该像素的横坐标，j表示表示该像素的纵坐标，e表示该像素亮度的值，*表示卷积的符号。7.如权利要求6所述的物流信息实时跟踪的数据采集方法，其特征在于：对所述一次编
号数据集进行遍历排序，其计算表达式为：号数据集进行遍历排序，其计算表达式为：其中，C
max
...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘飞，赵伟霖，黄玉辉，周识远，周佳威，冀红超，颜艳艳，徐涛，黄鑫，彭又寒，陈怡璇，杨继先，刘颖，何佳，罗淑芳，吉娇，甘晓洁，
申请(专利权)人：盎博上海供应链科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：