基于改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法技术

本发明专利技术涉及森林地上生物量测量，具体涉及一种基于改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法，改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)选取待测地区的遥感影像数据及对数据预处理；(2)设计改进Boruta算法；(3)利用改进Boruta算法建立SVR模型；(4)利用模型对待测地区的森林地上生物量进行测量，本方法精度较高，测量出来的AGB分布情况与实际调查到的研究地地质地貌以及森林植被分布情况基本吻合，为森林测量提供了新的方法。为森林测量提供了新的方法。为森林测量提供了新的方法。

【技术实现步骤摘要】
基于改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法


[0001]本专利技术涉及森林地上生物量的测量，尤其涉及一种改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法。

技术介绍

[0002]发生森林火灾必须具备三个主要条件：森林可燃物、火险天气、火源，可燃物是发生森林火灾的物质基础。森林地上生物量作为森林火灾可燃物的主要成分，森林地上生物量的估测研究为森林火灾的预报奠定了丰富的理论和实践基础。zhang等以Landsat5TM影像为研究数据，运用了多元线性回归和BP神经网络两种模型对东北黑龙江省北部大兴安岭伊乐湖里山北坡塔河和阿穆尔林区的生物量进行了估测。Colin等采用了随机森林、线性混合效应回归、立体派和支持向量回归四种模型对生物量进行了估测。Zhang等通过基于深度学习的工作流程，将LiDAR数据与Landsat8图像集成起来，发展一种新的协同估算生物量的方法。Pablito等利用Landsat8 OLI为数据源，用RF模型和支持向量模型对墨西哥马德里西班牙观测到的森林生物量进行估测，结果表明SVR模型估测森林生物量最佳。Eelis等使用高本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)选取待测地区的遥感影像数据及对数据预处理；(2)设计改进Boruta算法；(3)利用改进Boruta算法建立SVR模型；(4)利用模型对待测地区的森林地上生物量进行测量。2.根据权利要求1所述改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法，其特征在于，步骤(1)是选取Sentinel2影像数据。3.根据权利要求1所述改进Boruta算法的森林地上生物量遥感测量方法，其特征在于，步骤(1)Sentinel2...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭三清，张贵，王平，杨志高，丁旭东，
申请(专利权)人：中南林业科技大学，
类型：发明
国别省市：