【技术实现步骤摘要】
基于不共面特征点匹配的手术导航定位方法
[0001]本专利技术涉及虚拟智能医疗领域,具体地说是一种基于不共面特征点匹配的手术导航定位方法。
技术介绍
[0002]目前,现有手术导航系统在手术中应用,将包含患者的三维模型虚拟图像显示在真实环境下患者的病灶位置,采取的技术手段主要依赖光学定位系统,通过光学定位系统同时追踪定位标记物和显示设备的位置坐标,再将包含患者病灶的三维模型按照坐标转换的对应关系在显示设备中显示,最终实现包含患者病灶的三维模型准确地显示在患者病灶的实际位置,为医生术前规划和术中导航提供辅助作用;现有手术导航系统在实际应用中存在以下缺陷:1、定位方法为:在患者病灶区域放置定位标记物(多数为针式红外标记物),通过获取每个定位标记物传递的位置信号来确定病灶的实际位置,再将病灶的实际位置与虚拟的患者病灶三维模型的空间位置建立对应关系,进而确定虚拟的患者病灶三维模型的空间位置,这种方法在实际应用中不便于操作,一是要准确地在患者身上选取病灶区域;二是要保持定位标记物在人身体上的相对位置不变,导致定位标记物有一些是采用在患 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于不共面特征点匹配的手术导航定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:在患者身体上创建可识别的体状定位标记区;S2:获取包含所述定位标记区和患者病灶区域的CT或MRI序列图像;S3:获取包含所述定位标记区和患者病灶区域的三维模型;S4:对所述包含定位标记区和患者病灶区域的三维模型进行分割和标记处理,获得与所述定位标记区有对应的关联标记的包含患者病灶区域的三维模型;S5:识别患者身体上建立的体状定位标记区,获取所述体状定位标记区的空间位置坐标,将包含患者病灶区域的三维模型的空间位置坐标与所述体状定位标记区的空间位置坐标重合,实现患者病灶区域三维模型与患者病灶区域匹配重合。2.根据权利要求1所述的基于不共面特征点匹配的手术导航定位方法,其特征在于,所述体状定位标记区由至少四个定位标记点组成,所述定位标记点中至少有一个点与其他三个定位标记点所形成的平面不在一个平面内。3.根据权利要求2所述的基于不共面特征点匹配的手术导航定位方法,其特征在于,在患者身体上创建可识别的体状定位标记区的方法如下:S11:在患者身体上选择至少四个定位标记点,在每个定位标记点上固定不同内容的定位标记信息;S12:逐个扫描定位标记信息,获取所述定位标记信息的内容以及与其他定位标记点之间的空间相对位置;S13:为步骤S12获取的扫描后的定位标记信息分配唯一标识,得到具有唯一标识的定位标记信息并存储。4.根据权利要求3所述的基于不共面特征点匹配的手术导航定位方法,其特征在于,对所述包含定位标记区和患者病灶区域的三维模型进行分割和标记处理的方法如下:S41:建立患者的三维模型数据库;S42:将所述包含定位标记信息的定位标记点从三维模型中逐个分割处理,成为单个的定位标记点的三维模型;S43:逐个为步骤S42获取的单个的定位标记点的三维模型分配与其对应的所述定位标记信息一致的唯一标识,并储存在步骤S41建立的三维模型数据库中;S44:对包含患者病灶区域的三维模型按照患者病灶区域的包含结构关系分割为至少四个独立的患者病灶局部区域的三维模型;S45:将步骤S44获取的所述患者病灶局部区域的三维模型与步骤S43获取的具有唯一标识的所述单个的定位标记点的三维模型建立对应的关联标记,并储存在步骤S41建立的三维模型数据库中,通过识别所述单个的定位标记点的三维模型的空间...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨云鹏,谢锦华,孙野,
申请(专利权)人:沈阳蓝软智能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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