多媒体内容的推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，提供了一种多媒体内容的推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决推荐系统的推荐精准度低的问题。该方法包括：接收应用程序服务器发送的目标多媒体内容请求，并基于目标多媒体内容请求携带的账户标识，获取相应的目标历史排序结果集合；再按照第一目标排序精度，对基于目标多媒体内容请求召回的第一多媒体内容集合进行粗略排序，获得第二多媒体内容集合，以及按照第二目标排序精度，对第二多媒体内容集合和目标历史排序结果集合进行精选排序，获得第二排序结果；从第二排序结果中选取N个目标多媒体内容返回给应用程序服务器。仅对目标历史排序结果集合进行精排，以免在粗排中滤掉部分历史多媒体内容，提高系统精准度。高系统精准度。高系统精准度。

【技术实现步骤摘要】
多媒体内容的推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，提供了一种多媒体内容的推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]进入大数据时代，推荐系统一般是从海量的多媒体内容中，召回与用户正在使用的应用程序发送的多媒体内容请求相匹配的多媒体内容，并对召回的多媒体内容进行排序得到对应的多媒体内容列表。
[0003]然而，采用上述推荐方法，若短时间内连续接收到同一应用程序针对同一用户的多媒体请求，则之前推荐给该用户的历史多媒体内容，被再次推荐给该用户的概率降低，这样，会影响推荐系统的准确性，降低后续推荐的精准度。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种多媒体内容的推荐方法、装置、设备及存储介质，以解决推荐系统的推荐精准度低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种多媒体内容的推荐方法，包括：
[0006]接收应用程序服务器发送的目标多媒体内容请求，并基于所述目标多媒体内容请求携带的账户标识，获取相应的目标历史排序结果集合，其中，每个目标历史排序结果是基于所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多媒体内容的推荐方法，其特征在于，包括：接收应用程序服务器发送的目标多媒体内容请求，并基于所述目标多媒体内容请求携带的账户标识，获取相应的目标历史排序结果集合，其中，每个目标历史排序结果是基于所述账户标识对应的一个历史多媒体内容请求，按照预设的历史排序精度对多个历史多媒体内容进行排序后生成的；按照第一目标排序精度，对基于所述目标多媒体内容请求召回的第一多媒体内容集合执行第一排序处理，并基于所述第一排序结果筛选出第二多媒体内容集合，以及按照第二目标排序精度，对所述第二多媒体内容集合和所述目标历史排序结果集合执行第二排序处理，获得第二排序结果；从所述第二排序结果中选取N个目标多媒体内容返回给所述应用程序服务器，以使所述应用程序服务器将所述N个目标多媒体内容发送到终端上，由所述终端向所述账户标识对应的账户，展示所述N个目标多媒体内容，其中，所述第一目标排序精度低于所述第二目标排序精度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标多媒体内容请求携带的账户标识，获取相应的目标历史排序结果集合，包括：基于所述目标多媒体内容请求携带的账户标识，获取所述账户标识对应的原始历史排序结果集合；获取所述目标多媒体内容请求携带的历史排序结果筛选条件，将所述原始历史排序结果集合中，符合所述历史排序结果筛选条件的原始历史排序结果集合，作为所述目标历史排序结果集合输出。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述原始历史排序结果集合中，符合所述历史排序结果筛选条件的原始历史排序结果集合，作为所述目标历史排序结果集合输出，包括：按照所述历史排序结果筛选条件中的时间窗信息，从所述原始历史排序结果集合中，筛选出原始历史排序结果的生成时间符合所述时间窗信息的原始历史排序结果，获得候选历史排序结果集合；按照所述历史排序结果筛选条件中的历史排序结果预估获取量、以及每个历史排序结果的历史多媒体内容预估获取量，对所述候选历史排序结果集合进行二次筛选，获得所述目标历史排序结果集合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取相应的目标历史排序结果集合之后，在按照第一目标排序精度，对所述目标多媒体内容请求召回的第一多媒体内容集合执行第一排序处理之前，还包括：针对所述目标历史排序结果集合中的各个历史多媒体内容，分别执行以下操作：将一个历史多媒体内容与所述第一多媒体内容集合进行匹配，若在所述第一多媒体内容集合中，未获得所述一个历史多媒体内容的匹配项，则剔除所述一个历史多媒体内容。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第一目标排序精度，对所述第一多媒体内容集合执行第一排序处理，包括：基于所述第一多媒体内容集合中各个第一多媒体内容的第一多媒体标识，获取所述各个第一多媒体内容各自对应的第一关联信息集合；
将所述各个第一多媒体内容、以及各自对应的第一关联信息集合，输入预设的第一目标排序模型，获得所述各个第一多媒体内容的第一预测推荐率；基于所述各个第一多媒体内容的第一预测推荐率、以及对应的价值信息，获得所述各个第一多媒体内容的第一预测推荐值；基于各个第一预测推荐值，对所述各个第一多媒体内容进行排序，获得所述第一排序结果。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照第二目标排序精度，对所述第二多媒体内容集合和所述目标历史排序结果集合执行第二排序处理，获得第二排序结果，包括：基于所述第二多媒体内容集合中各个第二多媒体内容的第二多媒体标识，获取所述各个第二多媒体内容各自对应的第二关联信息集合，以及基于所述目标历史排序结果集合中各个历史多媒体内容的第三多媒体标识，获取所述各个历史多媒体内容的第三关联信息集合；将所述各个第二多媒体内容、以及各自对应的第二关联信息集合，所述各个历史多媒体内容、以及各自对应的第三关联信息集合，输入预设的第二目标排序模型，获得所述各个第二多媒体内容的第二预测推荐率，以及所述各个历史多媒体内容的第二预测推荐率；基于所述各个第二多媒体内容的第二预测推荐率、所述各个历史多媒体内容的第二预测推荐率，以及对应的价值信息，获得所述各个第二多媒体内容的第二预测推荐值，以及所述各个历史多媒体内容的第二预测推荐值；基于所述各个第二多媒体内容的第二预测推荐值、以及所述各个历史多媒体内容的第二预测推荐值，对所述各个第二多媒体内容和所述各个历史多媒体内容进行排序，获得所述第二排序结果。7.如权利要求1～6任一项所述的方法，其特征在于，在获得第二排序结果之后，还包括：基于所述第二排序结果，对所述账户标识关联的原始历史排序结果集...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚刚，石鑫，陈宇清，陈新荃，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：