无感支付方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种无感支付方法、装置、电子设备及存储介质，其中无感支付方法包括：根据获取的下单信息，调动与所述下单信息对应的摄像头获取第二人脸信息；对所述第二人脸信息进行活体检测；若为活体，则基于就餐库对所述第二人脸信息进行识别，若识别成功，得到所述第二人脸信息对应的客户账户信息；根据所述客户账户信息发起付款，完成支付操作。本发明专利技术支付过程无需人力监督，下单与结账同时进行，缩短了结算时间，且通过人脸扫描完成支付，不采用付款码方式支付，减少了支付感知程度。减少了支付感知程度。减少了支付感知程度。

【技术实现步骤摘要】
无感支付方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种无感支付方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]无感知支付是新一代支付方式的核心组成部分，该支付方式充分利用了图像处理和生物识别技术，建立起用户支付媒介特征和用户支付账户信息的映射关系。在支付时用户仅需上传支付媒介特征，如人脸图像、车牌图像、声纹信号等，系统会根据上传信息自动识别，确认用户身份，从而完成账户匹配、交易验证、订单支付的完整结算流程。无感支付以其“更随心、更便捷、更新奇”的特点，引领着支付业务发展的新方向。
[0003]现有的实现无感支付的技术方案，包括，采用云POS反扫设备对客户移动客户端的付款条码进行扫描，录入商户后台后自动向客户使用的付款APP机构发送支付请求，完成扣费。客户取餐后，使用RFID(射频识别技术)读入菜品信息，同时录入客户人脸图像，完成取餐和刷脸支付操作。客户进入餐厅时，获取人脸信息，点餐取餐环节后台手动录入支付金额及明细或根据用户行为分析是否取餐，客户出餐厅前再次拍摄客户人脸，完成刷脸支付。
[0004]虽然扫描付款条码的方式取消传统手动键入密码、银行卡刷卡等支付方式，但客户仍需展示付款条码，支付感知程度很强，企业仍须在结算环节安排员工专职负责，投入成本较高。且就餐区与结算区分离，客户用于结算的时间较长，就餐体验有待改善。客户在取餐时移动至RFID识别区，识别菜品信息并使用摄像头采集客户人脸进行识别支付的过程较为繁琐，需要付款者频繁移动且企业仍须人力进行监督，虽使用生物识别技术但过程尚未简化，存在一定的付款感知。无论是采取用户行为分析鉴定该客户是否存在取餐动作或手动录入客户的订单明细都尚存不便利与未确定性，其一是用户行为分析对AI模型和智能技术应用的精度要求较高，尤其是区分客户作出与取餐类似动作或还餐时，若不能准确判断，在结算时会产生投诉情况或需要专员点对点服务；若手动录入订单明细，仍须投入专员负责，不利于成本降低。现有的无感支付技术存在着需要人力监督、结算时间长和存在付款感知的缺陷。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种无感支付方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中需要人力监督、结算时间长和存在付款感知的缺陷，实现实时的无感支付。
[0006]第一方面，本专利技术提供一种无感支付方法，包括：
[0007]根据获取的下单信息，调动与所述下单信息对应的摄像头获取第二人脸信息；
[0008]对所述第二人脸信息进行活体检测；
[0009]若为活体，则基于就餐库对所述第二人脸信息进行识别，若识别成功，得到所述第二人脸信息对应的客户账户信息；
[0010]根据所述客户账户信息发起付款，完成支付操作。
[0011]在一个实施例中，还包括：
[0012]根据入口设备获取的第一人脸信息和预存的餐厅库，建立就餐库。
[0013]在一个实施例中，所述根据入口设备获取的人脸信息和预存的餐厅库，建立就餐库，包括：
[0014]获取入口设备采集的第一人脸信息；
[0015]对所述第一人脸信息进行活体检测；
[0016]若为活体，则检索所述餐厅库的人数；
[0017]若检索到所述餐厅库的人数小于等于或小于预设值，基于餐厅库对所述第一人脸信息进行识别；
[0018]若识别成功，则将所述第一人脸信息对应的客户信息存储至就餐库。
[0019]在一个实施例中，所述根据入口设备获取的人脸信息和预存的餐厅库，建立就餐库，还包括：
[0020]若检索到所述餐厅库的人数大于或大于等于所述预设值，或者基于餐厅库对所述第一人脸信息进行识别的结果为失败，则发送缩库请求至所述入口设备，获取客户录入信息；
[0021]根据所述客户录入信息重新定向缩库后进行识别，识别成功后，将所述第一人脸信息对应的客户信息存储至就餐库。
[0022]在一个实施例中，所述根据所述客户录入信息重新定向缩库后进行识别，包括：
[0023]根据客户录入的手机尾号信息，检索客户所在尾号库，得到检索结果；
[0024]根据所述检索结果对所述餐厅库进行重新定向缩库；
[0025]将所述第一人脸信息与重新定向缩库后的餐厅库进行匹配。
[0026]在一个实施例中，还包括：
[0027]获取出口设备采集的第三人脸信息；
[0028]对所述第一人脸信息进行活体检测；
[0029]若为活体，则基于就餐库对所述第三人脸信息进行识别；
[0030]若识别成功，则将所述第三人脸图像的信息移出所述就餐库。
[0031]在一个实施例中，所述基于就餐库对所述第二人脸信息进行识别包括：
[0032]对所述第二人脸信息进行特征提取，得到第二人脸特征信息；
[0033]将所述第二人脸特征信息与就餐库中的人脸特征信息进行1：M的匹配，若所述第二人脸特征与所述就餐库中的M个人脸特征信息的相似度的最大值大于预设阈值，则识别成功；
[0034]其中，M为所述就餐库的总人数。
[0035]第二方面，本专利技术提供一种无感支付设备，包括：
[0036]人脸采集模块，用于根据获取的下单信息，调动与所述下单信息对应的摄像头获取第二人脸信息；
[0037]活体检测模块，用于对所述第二人脸信息进行活体检测；
[0038]账户识别模块，用于若为活体，则基于就餐库对所述第二人脸信息进行识别，若识别成功，得到所述第二人脸信息对应的客户账户信息；
[0039]支付模块，用于根据所述客户账户信息发起付款，完成支付操作。
[0040]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括处理器和存储有计算机程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述无感支付方法的步骤。
[0041]第四方面，本专利技术提供一种处理器可读存储介质，其特征在于，所述处理器可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述处理器执行第一方面所述无感支付方法的步骤。
[0042]本专利技术提供的无感支付方法、装置、电子设备及存储介质，通过根据获取的下单信息，调动与下单信息对应的摄像头获取人脸信息，得到了实时的下单客户的人脸信息，接着基于就餐库对获取到的人脸信息进行识别，识别成功后得到人脸信息对应的客户账户信息，根据客户账户信息发起付款，完成支付操作，支付过程无需人力监督，下单与结账同时进行，缩短了结算时间，且通过人脸扫描完成支付，不采用付款码方式支付，减少了支付感知程度。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0044]图1为本专利技术实施例的无感支付方法的流程示意图之一；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无感支付方法，其特征在于，包括：根据获取的下单信息，调动与所述下单信息对应的摄像头获取第二人脸信息；对所述第二人脸信息进行活体检测；若为活体，则基于就餐库对所述第二人脸信息进行识别，若识别成功，得到所述第二人脸信息对应的客户账户信息；根据所述客户账户信息发起付款，完成支付操作。2.根据权利要求1所述的无感支付方法，其特征在于，还包括：根据入口设备获取的第一人脸信息和预存的餐厅库，建立就餐库。3.根据权利要求2所述的无感支付方法，其特征在于，所述根据入口设备获取的人脸信息和预存的餐厅库，建立就餐库，包括：获取入口设备采集的第一人脸信息；对所述第一人脸信息进行活体检测；若为活体，则检索所述餐厅库的人数，若检索到所述餐厅库的人数小于等于或小于预设值，基于餐厅库对所述第一人脸信息进行识别；若识别成功，则将所述第一人脸信息对应的客户信息存储至就餐库。4.根据权利要求3所述的无感支付方法，其特征在于，所述根据入口设备获取的人脸信息和预存的餐厅库，建立就餐库，还包括：若检索到所述餐厅库的人数大于或大于等于所述预设值，或者基于餐厅库对所述第一人脸信息进行识别的结果为失败，则发送缩库请求至所述入口设备，获取客户录入信息；根据所述客户录入信息重新定向缩库后进行识别，识别成功后，将所述第一人脸信息对应的客户信息存储至就餐库。5.根据权利要求4所述的无感支付方法，其特征在于，所述根据所述客户录入信息重新定向缩库后进行识别，包括：根据客户录入的手机尾号信息，检索客户所在尾号库，得到检索结果；根据所述检索结果对所述餐厅...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾恭，
申请(专利权)人：中移电子商务有限公司中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：